热门AI教程

2025年彻底改变我工作流程的10款AI工具

2025年彻底改变我工作流程的10款AI工具

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大多数人不是不会用 AI，而是根本没认真用。他们在“玩”，不是在“构建”；在“试水”，不是在“集成”；在“刷技巧”，不是在“积累资产”。不要只当一个工具的被动使用者，而是变成了一个系统的生产者。•创建内容的系统•引流获客的系统•甚至在我睡觉时依然带来收入的系统以下这 10 款 AI 工具 正是我转变的基础。它们不仅改变了我的工作方式，更彻底改变了我赢得成果的方式。我们深入聊聊吧。1
AI制作Q版视频教程，两分钟学会利用Ai免费做Q版人物

AI制作Q版视频教程，两分钟学会利用Ai免费做Q版人物

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最近刷小红书，发现好多这种Q版视频啊，数据真的好。这个视频最起码过百万播放了，真的是泼天的流量啊。 ， 不过临渊羡鱼不如退而结网，今天就跟着萝卜哥一起来学习制作一个，跟上节奏哦。下载原视频如果原版视频不好下载，我们可以到万能的某音，上面有各种视频，基本都能搜到，比如我搜索甄嬛传名场面原片，就有好多我们复制一个视频的链接，然后回到微信，打开小程序“轻抖”，可以一键提取视频截取素材我
做AI短剧和AI视频必学的5种运镜技巧，让你的镜头会“说话”

做AI短剧和AI视频必学的5种运镜技巧，让你的镜头会“说话”

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大家好呀！前几天在文章中给大家介绍了不同风格的绘画效果，以及不同景别的应用效果。感兴趣的朋友可以看看~AI绘图教程，非常简单的电影级图片制作方法今天给大家聊聊做AI短剧和AI视频时最常用的5种运镜技巧，保证一看就懂！学会这些，你的镜头也能像“讲故事”一样生动啦~1.推镜头：大白话就是怼脸拍，情绪拉满呈现方式：镜头慢慢靠近演员，从全身推到脸部特写。有啥用：突出角色的震惊、愤怒或其他各种
ComfyUI使用教程，11个ComfyUI隐藏技巧值得你反复翻看

ComfyUI使用教程，11个ComfyUI隐藏技巧值得你反复翻看

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大家好，今天为你带来一份硬核但不过分烧脑的 ComfyUI使用指南！如果你也在用 ComfyUI，无论是日常出图、插件调试、节点编排，还是大模型工作流搭建——本文这11个技巧都值得你反复翻看！特别是第8个，很多人都不知道可以这么高效调试！🔧 技巧一：带连接线的粘贴，复制节点更省事在对比多个模型参数、种子、CFG 或文生图配置时，我们通常要复制很多节点，再一个个手动拉线，费时费力。正确方
AI生成字体设计教程，用这套提示词模板生成艺术字不再愁

AI生成字体设计教程，用这套提示词模板生成艺术字不再愁

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今天也是一个很不错的干货，这组提示词的作用是，你只需要输入你的文字内容，就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI，测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。今天简短一点，欢迎大家轻松收看图片，然后查收提示词模板进行尝试！字体效果展示一下先放一些看起来还不错的图文效果："艺术家看到的比你多在哪"/"WHERE DO ARTISTS SEE B
🔥 热门 2025颠覆性技术解读：什么是MCP协议？3分钟掌握AI自动化核心

2025颠覆性技术解读：什么是MCP协议？3分钟掌握AI自动化核心

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当AI开发遇上协议革命，MCP如何重塑智能时代？本文深度解密Anthropic开源的模型上下文协议核心架构‌5，揭秘其作为「AI领域USB-C」如何实现数据库、API与LLM的无缝对接‌15。附赠零代码搭建教程+Python/Go代码包‌12，3分钟解锁AI自动化开发全流程！掌握从自然语言指令到自动化文件操作的核心方法‌15，立即下载代码包抢占AI技术红利！
2025最新MCP协议开发指南：模型上下文协议原理详解+Python/Go代码实战

2025最新MCP协议开发指南：模型上下文协议原理详解+Python/Go代码实战

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本指南深度解析Anthropic推出的模型上下文协议(MCP)，详解其作为AI领域「HTTP协议」的客户端-服务器架构设计‌15，提供Python创建MCP服务器‌36、Go语言实现通信‌6等核心代码示例。揭秘如何通过标准化JSON-RPC协议‌56实现LLM与数据库/API的安全交互，包含本地stdio与远程SSE双通道配置教程‌56。立即下载完整代码包，掌握让AI自主操作本地文件/调用API的核心方法！
别让“一键生成”害了你！用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱

别让“一键生成”害了你！用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱

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“分享这篇文章的初衷，是刚好看到某本书的一句话——当工具开始理解“结构之美”，人类的创造力才能真正聚焦于思想本身。AI时代下，其实我们并不缺工具，工具可以提高我们日常工作以及学习生活的效率，但不能完全无脑地依赖。”介绍DeepSeek+Napkin AI的组合来快速做ppt，是用用AI把思想结构化”的能力，将AI从“内容搬运工”进化为“逻辑架构师”，帮助跨越从“知道”到“讲透”的鸿沟。一
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent

体验智能体构建过程：从零开始构建Agent

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1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用
DeepSeek写材料搭框架五步法

DeepSeek写材料搭框架五步法

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以下仅仅是提示词模板范例，只是提供思路，请根据实际情况修改增减，举一反三用好每一个提质增效工具。第一步：需求定位核心指令：/定位 材料类型+使用场景+核心目标操作范例：类型：年度述职报告场景：市级部门正职向市委常委会汇报目标：突出创新成效+化解未达标指标AI输出：1. 创新工作模块占比≥40%  2. 未达标指标解释需关联外部因素  3. 需插入3个上级政策对应点
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP

未来 AI Agent：Event-Driven + MCP

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AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（E
用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。

用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。

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前几天，看到好基友歸藏在X上发了一个帖子：还挺爆，一天半的时间过去，已经有17.3万的阅读了。这个东西，简单点说，就是用一个Prompt，把一些非常难以阅读的文字报告，一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至，还是能交互的那种。藏师傅发完了之后，我的群里大家也开始了复现潮，然后也不知道这群人为啥，kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子，她本质工作是物理老师，然后把一些物理概念的P
用AI把微信聊天记录变成可视化报告，酷到封神。

用AI把微信聊天记录变成可视化报告，酷到封神。

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我之前拉了一个AI自媒体的群，就...同行交流，互相学习。很快就500人了，然后里面这群人，每天就话不停。几小时不看，里面就是99+。真的，爬楼爬不动了，信息太多也是一种负担。。。（不是打广告，群已经满了，找我加也进不去。。。）直到前几天，即梦3.0内测的那天，突然有个群友，在晚上11点，发了一张图出来。那张图是这样的。是我们整个群一天的聊天记录汇总，还是可视化的，而且分门别类，还有每日金句和
内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法

内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法

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最近ChatGPT的“创建图片”功能得到了大升级，网上开始充满了AI生成的宫崎骏风格头像，我自己也做了一些。这次更新的具体优点在于，只用告诉它你想要什么，然后它就能画个图，表达出那个意思。我给ChatGPT下指令：“绘制细胞的结构图”，就这一句话，没做任何调试。ChatGPT画的还挺好，但是结构的标注出了问题，当前只能用用英语表达就不说了，线粒体和内质网也被标成了细胞核。但是如果只要图片，
n8n vs Dify vs Coze——自动化与AI平台综合对比分析

n8n vs Dify vs Coze——自动化与AI平台综合对比分析

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一、引言在当今高速发展的数字环境中，自动化与AI工具已成为企业和开发者提高效率、优化工作流程以及构建智能应用的关键手段。然而，面对市面上众多的平台，如何选择最适合自身需求的工具成为一项挑战。在诸多选项中，n8n、dify 和 Coze 因其独特的优势而备受关注。具体而言，n8n 在开源工作流自动化方面表现突出，Dify 专注于AI应用开发，而 Coze 则专注于AI驱动的聊天机器人创建。
行业新知 | DeepSeek在金融领域的典型应用场景

行业新知 | DeepSeek在金融领域的典型应用场景

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DeepSeek作为一款高效、开源的深度学习模型，凭借其多模态处理能力、混合专家架构（MoE）和低成本优势，在金融领域的应用场景已覆盖风险管理、智能投顾、运营优化等多个核心环节。金融业AI应用价值主要有：降本增效，释放人力资源进入高价值环节；激活数据要素，促进金融普惠；赋能场景创新，提升千人千面的服务能力。内部场景有产品研发（代码助手）、运营与资产管理（智能办公/智慧运营、数据资产管理与分析）
【ai应用】DeepSeek在金融银行的应用方案

【ai应用】DeepSeek在金融银行的应用方案

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1. 引言随着金融科技的迅猛发展，传统金融银行业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已成为金融银行业提升效率、优化客户体验、增强竞争力的必由之路。在这一背景下，DeepSeek作为一款先进的智能解决方案，凭借其强大的数据分析能力、智能决策支持以及高效的业务流程自动化，为金融银行业提供了切实可行的应用方案。DeepSeek的核心优势在于其深度学习和人工智能技术的深度融合，能够迅速处理和分析海量
上半年拿到投资的 18 家 AI 制药，他们都在做什么？

上半年拿到投资的 18 家 AI 制药，他们都在做什么？

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2024年，生物医药的投融资环境没有预想的复苏。作为行业的观察者，我们明显体会到中美之间“AI+生命科学”的温度差。相较于顶峰的2021年和2022年中美融资笔数基本持平，如今中国融资数量大幅下滑。例如海外出现了AI制药超级初创Xaira Therapeutics，引发了极大的讨论度，但国内机构却兴致缺缺。国内市场的普遍反映都是“缺钱”，由于投资人持有观望态度，不少公司也只好放缓融资节奏，开启
AI医生首次会诊，13位专家沉默：它竟看透8岁男孩的怪病！

AI医生首次会诊，13位专家沉默：它竟看透8岁男孩的怪病！

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一场惊心动魄的会诊，AI医生首战告捷“孩子抽动了三周，颅底还藏着不明肿物，跑了5家医院都查不出原因……”2月13日，北京儿童医院会诊室里，一位母亲颤抖着递过病历。她的8岁儿子小宇（化名）蜷缩在角落，眼神躲闪，手指无意识地抽搐——这已经是他发病的第21天。过去两周，天津、北京的多位专家给出了截然不同的诊断：癫痫？肿瘤？还是罕见神经疾病？直到这一天，一场前所未有的会诊拉开帷幕——13位顶尖儿科专家
DeepSeek眼中的顶级AI医疗产品经理

DeepSeek眼中的顶级AI医疗产品经理

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引言与顶尖的医疗AI产品负责人共事才发现医疗赛道的产品哲学如此不同他们既要懂冰冷的代码逻辑又要守得住生命的温度法则这10个震撼业界的专业细节揭开万亿智慧医疗赛道的决胜法则1.三轨需求透析术向院长汇报时聚焦DRG控费模型与影像科沟通时秒切DICOM标准协议面对药监局审查能调出300+临床入组数据医疗赛道的翻译官要懂六国语言2.合规性刻进原型基因标注栏自带HIPAA合规检查清单每个数据节点注明脱敏
浅析DeepSeek在商业银行的应用

浅析DeepSeek在商业银行的应用

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在金融科技蓬勃发展的时代背景下，人工智能技术正重塑商业银行的运营模式与服务生态。DeepSeek作为一款极具潜力的大语言模型，可凭借其独特的优势广泛应用于商业银行多个业务领域，为银行数字化转型注入新动力。然而，与所有新兴技术类似，DeepSeek在应用过程中也面临诸多挑战。商业银行通过深入分析其应用优势，积极面对挑战并提出创新解决方案，对推动数字化转型进程、实现可持续发展目标具有重要战略价值。
用DeepSeek看病，救了「AI医疗」的命

用DeepSeek看病，救了「AI医疗」的命

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DeepSeek引发的“大模型热浪”仍在继续。有人拿它编程，有人拿它算命，还有人拿它看病。2月18日，港股“AI+医疗”、A股“AI+制药”板块延续涨势。2月以来，医渡科技股价接近翻倍，京东健康、阿里健康等股价接连攀升，沉寂许久的AI医疗赛道再现火花。除了在院外充当普通人的“健康顾问”，对流感、过敏等常见病给予医疗建议外，DeepSeek等大模型已走进医院，特别是重症监护室、急诊科、儿科。既往
DeepSeek如何改变课堂？教师必备的20个AI教学场景

DeepSeek如何改变课堂？教师必备的20个AI教学场景

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引言：AI不是替代教师，而是超级助手当AI能够批改作文、出题甚至讲课时，我们不禁要问，教师的角色是否会消失？答案是否定的。教师的“不可替代性”在于，他们利用AI来放大教育中的人性光辉。据教育部《2023教育信息化白皮书》显示，73%的教师认为AI工具能显著减轻其重复性工作负担。因此，AI并非威胁，而是教师的“第二大脑”，关键在于如何恰当地运用AI于不同教学场景。一、20个AI教学场景与实操指南
清华 Agent Hospital：人工智能医院即将开放，覆盖 300 + 疾病

清华 Agent Hospital：人工智能医院即将开放，覆盖 300 + 疾病

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引言由清华大学智能产业研究院团队打造的人工智能医院Agent Hospital将于2025年上半年面向公众开放，目前首批42名AI医生正在进行内测。医院概况1、覆盖范围 Agent Hospital目前已扩展至21个科室，覆盖300多种疾病，包括绝大多数常见病和主要重大疾病，如肺癌、糖尿病、心血管疾病等，对于不在支持疾病列表之内的疾病，系统也能提供相当高质量的诊断分析。图源：人民日报健康客户端
揭开工业 AI Agent的神秘面纱

揭开工业 AI Agent的神秘面纱

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随着生成式人工智能（AI）在工业领域的大肆宣传，似乎几乎每天都有新的流行语出现。最新的流行语是什么？“Industrial AI Agent”，也被称为工业人工智能体，这个词在工业领域几乎还没有标准定义，但这个定义已经很接近了：工业AI Agent是一种灵活而强大的软件实体，能够智能地代表和管理工业组织的功能和能力。简单地说，当使用正确的数据和正确的AI模型进行训练时，工业AI Agent能以
DeepSeek 热潮下，SaaS 行业的未来在哪？

DeepSeek 热潮下，SaaS 行业的未来在哪？

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  编者按 在 DeepSeek 热潮汹涌、行业风云变幻之时，探讨其对 SaaS 行业的影响充满挑战，却至关重要。崔牛会老友文然一年一度的文章提前完稿。在今天的文章中，文然大胆剖析，深度解读了 DeepSeek 给 SaaS 行业带来的变革与机遇。从开源重塑行业格局，助力应对个性化需求，到推动 SaaS 公司自我 AI 进化，催生商业模式更新，同时也点明潜在风险。是盲目跟风，还是把握契机？一起
传统企业在 DeepSeek 认知与应用方面剖析

传统企业在 DeepSeek 认知与应用方面剖析

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周末老杨与几个公司的老板喝茶，聊到AI话题时画风突变——“上次培训老师讲了一堆模型原理，员工差点听睡着...”“员工倒是学会了用AI写诗，但报表还是得加班做！”“培训的钱花了，效果呢？没看到”各位老板的苦老杨都懂，当前市面上的AI培训确实尴尬：要么太虚（讲概念），要么太飘（秀技术），员工听完只会觉得“DeepSeek除了会写文档，跟我工作还有啥关系？”不得不承认DeepSeek的风很猛烈，已经
王小川：通用人工智能与AI医疗之路 | CCCF精选

王小川：通用人工智能与AI医疗之路 | CCCF精选

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大模型通过压缩和预测将语言变成数学问题，让我们从科学时代跨入智能时代。未来20年，我们有机会把生命也变成数学问题，进而迎来共生时代。医疗大模型是LLM皇冠上的明珠，AI医疗不仅能提升医疗服务的可及性、便利性，还将推动医疗研究范式的创新。从科学时代到共生时代从工业革命至今，技术在促进人类社会进步中扮演的角色越发重要，每一次技术革新都如同璀璨星辰，在历史的星空熠熠生辉。过去一年，我们见证了Chat
为什么使用AI诊断癌症如此困难？

为什么使用AI诊断癌症如此困难？

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透视人体并诊断癌症的关键在于“模式识别”。放射科医生通过 X 射线和磁共振成像技术发现肿瘤，而病理学家则使用显微镜观察来自肾脏、肝脏等部位的组织，寻找那些能够揭示癌症严重程度、特定治疗效果以及恶性肿瘤可能转移路径的模式。理论上讲，其实 AI 在这一领域大有可为。“我们的工作本质上就是模式识别。”梅奥诊所数字病理学平台的病理学家兼医学主任 Andrew Norgan 表示，“我们通过观察组织切片
如何用Agentic AI颠覆医疗支持？探秘Doctolib的高效智能系统！

如何用Agentic AI颠覆医疗支持？探秘Doctolib的高效智能系统！

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在 Doctolib，我们的使命不仅仅是构建我们所梦想的医疗体系——我们正在改变健康专业人员与技术之间的互动方式。两个雄心勃勃的目标驱动着我们：让使用我们解决方案的健康专业人员感到满意，并加快我们的创新步伐。但雄心壮志伴随着巨大的责任，尤其是在支持我们的用户方面。随着我们平台的增长，支持请求的数量也在增加。传统的方法是简单地根据需求线性扩展我们的支持团队。然而，我们看到了不同思考的机会：如果我
朝阳永续 FastGPT 最佳实践：AI 赋能金融数据服务的完美选择

朝阳永续 FastGPT 最佳实践：AI 赋能金融数据服务的完美选择

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在金融数据服务领域，我们朝阳永续一直致力于为客户提供最优质、最前沿的数据解决方案。然而，随着数据量的爆炸式增长和客户需求的日益复杂化，我们的挑战也越来越大。如何高效地处理和分析海量数据？如何快速响应客户的个性化需求？如何将最新的 AI 技术融入我们的产品，提升服务质量？ 这些问题一直萦绕在我们心头，也直接关系到我们的业务发展和客户满意度。更重要的是Danger现在 AI 发展太快了，跟不上时代的
人工智能：AI大模型在银行领域的应用

人工智能：AI大模型在银行领域的应用

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  1、       大模型在银行业的综述作为⼈⼯智能运⽤的领先⾏业，银⾏业⾼度重视⼤模型技术的兴起，结合实际需求先⾏先试，积极挖掘新技术在⾦融业务中的应⽤场景，加速推动企业数字化转型和提升市场竞争能⼒。在另⼀⽅⾯，以⼤模型为代表的新⼀代⼈⼯智能技术对于当前⼈⼯智能全技术栈带来⾰新式的影响，在基础设施、数据准备、算法调优、安全可信等⽅⾯均提出了新的挑战，需要商业银⾏持续探索和优化建设路径，形成
“AI医师”来了：能帮医生患者不少忙

“AI医师”来了：能帮医生患者不少忙

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日前，一场备受关注的医疗大模型评测活动落下帷幕。参与评测的是“小荷AI医生”、二级及以上公立医院医生（职称在主治以上），以及互联网医院医生。问诊对象是30位真实世界患者。担任现场评委的是多位三甲医院主任医师和卫生管理、技术、伦理、法律等方面专家，围绕症状问询、诊断治疗、人文关怀等维度进行评分。评测结果显示，AI医生的表现不亚于人类医生，在一些特定科室基本达到三级公立医院主治医师的水平，带来较好
AI+金融：AI知识检索Hebbia

AI+金融：AI知识检索Hebbia

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Hebbia是一家专注于利用生成式人工智能（AGI）技术进行文档搜索和信息提取的初创公司，致力于通过AI技术释放非结构化数据的价值。1. 核心业务Hebbia的核心业务是通过其AI驱动的平台，帮助用户快速搜索、分析和提取大量非结构化数据（如PDF、PPT、电子表格、音频转录等）中的关键信息。其目标是将非结构化数据转化为结构化数据，便于后续分析和决策。2. 主要产品Hebbia的主要产品是Mat
为什么AI正让垂直SaaS的机会扩大10倍？

为什么AI正让垂直SaaS的机会扩大10倍？

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「随机小分队」引言随着 AI 技术的成熟，垂直领域 SaaS 正在迎来前所未有的增长机遇。如何抓住 AI 驱动的行业变革，成为这一波浪潮中的赢家，是每个从业者都在思考的问题。这篇文章深入分析了 AI 如何推动垂直领域 SaaS 的崛起，从通用 SaaS 的局限性到垂直化的技术优势，再到多个成功案例的解读，全面展示了行业变革的逻辑与潜力。同时，文章还揭示了 AI 在优化用户体验、降低开发成本和重
AI+互联网医疗落地，京东健康即将走进春天？

AI+互联网医疗落地，京东健康即将走进春天？

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尽管还是寒冬腊月，京东健康却把互联网医疗领域搅得一片火热。一天之内，在同一地点，京东健康连开两场大会，上午是“2025京东健康年度医生盛典”，下午是“2025京东健康数智医疗大会”。这两场活动，面对的是完全不同的群体，上午面对的是医生，展示的主要是赋能医生的成绩；下面则全是中国医院的管理者们，他们在探讨互联网医疗发展的未来，也在期待一个叫“京东卓医”的产品体系的发布。如果问这两场活动有什么关系，
「AI+企业服务」市场很快会迎来爆发

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前段时间在做IP定位的时候，他们说让我找对标，我发现有时候follow一个传统的流程的时候，很难推进下去，原因就是卡在了找对标账号上。因为当你想要探索的领域相对比较新的时候，对标确实很难找，或者说找不到我觉得非常好、非常符合预期的。后来我把这件事分解了，我勉强算是找到了两个对标，一个是用来对标内容，一个是用来对标业务。此刻模块化思维又发挥了作用，但是有待尝试和验证，这块关于做定位的方法下回来分
解锁 LangGraph和OpenAI，打造金融分析智能体

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AI 赋能股票分析在股票交易中，投资者要依靠各种工具和方法来做出明智决策。其中一种方法是基本面分析，它通过评估公司财务与股票表现提供操作建议。随着AI和机器学习的发展，股票分析如今在很大程度上可以实现自动化。本文介绍如何用 LangChain、LangGraph 和 Yahoo Finance 构建股票绩效分析智能体，利用实时数据和关键指标分析。这个教程能帮你创建自己的智能体，下面就开始吧！金融
AI+中医，药典和药方的春天

AI+中医，药典和药方的春天

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我们踏入的不是一个简单的时代，而是一个未知的时代。这不仅仅是对我们今天生活的描述，它同样适用于医疗领域，尤其是中医。今天的中医，正站在一个十字路口，面临着技术与传统的碰撞、传承与创新的纠结。而在这场变革中，人工智能，作为一种强大的工具，正在为古老的中医药带来新的春天。1. 从“千年药方”到“数据药典”中医的魅力在于其历史悠久和博大精深，但这也意味着它的知识和智慧相对散落，深藏于各类经典文献中。纵
智能金融文档处理：如何用Agentic工作流程重塑决策未来？

智能金融文档处理：如何用Agentic工作流程重塑决策未来？

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金融文档如 SEC 10-K 报告通常复杂且繁琐，但通过合适的工作流，整个过程可以得到改造。我开发了一种集成 Phidata、n8n 和 Qdrant 的简化解决方案，以自动化金融文档分析。该工作流无缝处理报告，提取精确且结构化的见解，并将其存储在 Qdrant 中，这是一种强大的向量数据库，能够实现高级搜索和检索功能。结果是处理金融数据的方式更加快速、高效，使决策者能够获取和利用这些数据。通过
AIGC技术实战 | AI智能问答与财富管理业务结合实践探索

AIGC技术实战 | AI智能问答与财富管理业务结合实践探索

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引言随着我国居民财富的快速增长，证券行业的财富管理业务迎来了一个蓬勃发展的新时代。然而，机遇与挑战并存，用户量的急剧增加、琳琅满目的各类金融产品，还有繁琐复杂的业务流程以及分散独立的系统，给奋战在一线的财富业务展业人员带来了诸多新的挑战。此时AIGC技术的引入和应用，无疑为财富管理业务的发展提供了新的动能。AIGC技术通过其生成式人工智能的能力，可以对大量数据进行分析，并生成个性化的文本、音频、
AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计

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随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育
领跑AI医疗，医疗大模型第一股的方法论是什么？

领跑AI医疗，医疗大模型第一股的方法论是什么？

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随着生成式AI加速落地，医疗行业正在出现一些前所未有的变化：智能医疗助理帮助医生提升服务效率、AI帮助患者解读体检报告。弗若斯特沙利文认为，到2033年AI医疗市场规模将增长到3157亿元。从大模型角度看，医疗的数据基础好，是AI落地的最佳场景。在国外知名投资机构Bessemer发布的一项调查中，医疗行业70%的参与者正在考虑落地AI，其中四分之三在过去一年增加了IT投资。但在具体实践层面，大模
AI+医疗：开启医疗服务的“工业化”时代

AI+医疗：开启医疗服务的“工业化”时代

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       ——“ 泡上一杯好茶，我们来聊聊医疗行业的AI时刻“——”工业化有一个明确的含义，它意味着从定制化转向工程化，从像手工织布那样的手工艺过程转向可以自动化并因此可以工程化的过程。工程化就意味着持续的改进，这种改进可以随着时间不断积累，就好比复利，摩尔定律。人工智能将改变世界，因为它将会把现在依然由“手工艺人”完成的工作工业化，想想医生，教师，科学家。这样的工业化过程，我在医疗领域已经
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