智谱AI正式启动IPO辅导，力争成为A股首家大模型公司
近日，北京智谱华章科技股份有限公司（简称 “智谱 AI”）向北京证监局递交了首次公开发行股票(IPO)辅导备案，成为首个启动 IPO 的 “大模型六小虎” 企业。如果一切顺利，智谱 AI 有望成为中国 A 股市场上的第一家 “大模型” 上市公司。 智谱 AI 成立于2019年，起源于清华大学计算机系的技术成果转化。自创立以来，该公司凭借强大的技术实力和团队背景，迅速获得投资者的关注，成为行业内的佼
大模型
Meta 新模型 Llama-4-Maverick 排名骤降，引发刷榜质疑
近日，Meta 公司发布的开源大模型 Llama-4-Maverick 在 LMArena 的排行榜上从第二名直降至第32名，这一剧烈波动引发了开发者们的广泛质疑，认为 Meta 可能通过提交特供版本以刷榜。事情的起因要追溯到4月6日，Meta 发布了其最新的大模型 Llama4，包括 Scout、Maverick 和 Behemoth 三个版本。其中，Llama-4-Maverick 在初期的评
商汤大装置SenseCore 2.0全新升级 推出1亿元代金券计划
4月14日，在北京举办的2025商汤技术交流日上，商汤科技正式宣布其大装置SenseCore2.0全面升级。作为AI基础设施领域的领军者，商汤大装置SenseCore2.0致力于为企业提供敏捷、灵活、可靠的全栈AI基础设施服务，以极致性价比推动大模型技术的高效落地与规模化应用。商汤大装置SenseCore2.0的升级，旨在应对当前大模型产业面临的三大挑战:开源模型和工具的主流化、性价比的生死线以及
斯坦福权威报告盖章！阿里通义千问贡献排名全球第三！用算力优势重塑全球竞争格局！
近日，斯坦福大学人工智能研究所发布了《2025年人工智能指数报告》，为全球人工智能领域的发展提供了新的视角。报告指出，阿里巴巴在全球重要大模型贡献中位居第三，成为中国科技公司的领军代表。报告显示，2024年，中国在全球 AI 大模型中贡献了15项，而阿里巴巴的6个模型入选，紧随谷歌与 OpenAI 的7个模型之后。这一成就不仅反映了阿里在技术研发上的持续努力，也展示了中美在 AI 领域的竞争差距正
阿里云全新 MCP 服务上线，高德、无影等首批接入
阿里云正式推出了全生命周期的 MCP（Model-Connect-Protocol）服务，这一创新平台的上线标志着大模型应用开发的门槛得以大幅降低。用户只需花费5分钟，就可以快速创建连接 MCP 服务的智能体(Agent)，实现从资源管理到部署运维的全流程自动化，大大提升了开发效率。MCP 协议作为大模型连接软件的行业标准，正在吸引越来越多的应用接入，生态系统呈现出爆发式增长。此次阿里云百炼平台首
媲美OpenAI-o3，刚刚开源模型DeepCoder，训练方法、数据集大公开
声明:本文来自于微信公众号 AIGC开放社区，作者:AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。今天凌晨4点，著名大模型训练平台Together AI和智能体平台Agentica，联合开源了新模型DeepCoder-14B-Preview。该模型只有140亿参数，但在知名代码测试平台LiveCodeBench的测试分为60.6%，高于OpenAI的o1模型（59.5%），略低于o3-mini(60
Llama 4大模型跌落神坛：作弊刷榜、代码能力极差、和DeepSeek比就是伪开源
4月8日消息，被寄予厚望的美国Meta公司的最新开源大模型Llama 4发布不到2天时间，口碑急转直下，被质疑为刷榜作弊实际效果差、开源条件多部署门槛高是伪开源等。今天，大模型评测平台LM Arena亲自下场发文，打脸Meta提供给平台的Llama 4是“特供版”。据知情人士爆料称，Meta因面临DeepSeek、Gemini等竞品的快速迭代压力，选择“仓促发布未完成优化的模型”，牺牲技术严谨
开源新模型 DeepCoder：超高效编程，超越OpenAI o1模型
在科技发展的浪潮中，人工智能（AI）技术日新月异。最近，由著名大模型训练平台 Together AI 和智能体平台 Agentica 联合开源的新模型 DeepCoder-14B-Preview，吸引了广泛关注。该模型以仅有的140亿参数，在代码测试平台 LiveCodeBench 上的得分为60.6%，超过了 OpenAI 的 o1模型（59.5%），仅略低于 o3-mini(60.9%)。这一
百度发布飞桨框架3.0，助力大模型时代的智能开发
4月3日，百度正式推出了飞桨框架3.0版。这一全新版本在设计理念上实现了全面进化，特别针对大模型的开发和推理需求，提供了五大核心特性，力求成为深度学习框架领域的领先者。随着大模型在各行各业的广泛应用，深度学习框架的作用愈发重要，而飞桨框架3.0正是为此而生。首先，飞桨框架引入了 “动静统一自动并行” 技术，显著降低了大模型的开发和训练成本，让算法创新更专注于核心价值的创造。此外，它的 “训推一体”
飞桨3.0正式发布，支持文心4.5等大模型，跨芯片适配成本降80
百度旗下的深度学习平台飞桨近日宣布正式发布新一代飞桨框架3.0。此次发布的框架3.0引入了五大核心技术创新，包括“动静统一自动并行”等关键技术，旨在有效降低大模型开发和训练成本，助力大模型时代的基础设施建设。作为支撑大模型训练和推理任务的核心基础设施，飞桨框架3.0在性能优化方面表现出色。该框架已经支持包括文心4.5、文心X1在内的多款主流大模型，并通过优化的DeepSeek-R1满血版单机部署，