前段时间在做IP定位的时候，他们说让我找对标，我发现有时候follow一个传统的流程的时候，很难推进下去，原因就是卡在了找对标账号上。因为当你想要探索的领域相对比较新的时候，对标确实很难找，或者说找不到我觉得非常好、非常符合预期的。
后来我把这件事分解了，我勉强算是找到了两个对标，一个是用来对标内容，一个是用来对标业务。此刻模块化思维又发挥了作用，但是有待尝试和验证，这块关于做定位的方法下回来分享。
先说结论，我选了一个【AI+ toB企业服务】的业务领域，这是一个大方向，如果向下细分，还可以再细分出很多细分赛道，比如AI+企业流量获客、AI+创始人IP打造、AI企业解决方案、AI智能体重构业务流、AI生产力产品、AI企业培训等等，但现在定细分似乎还有点早，有时候大方向定下来就可以先跑起来，再慢慢调优和迭代。
今天我想简单先分享一下，这次做出这个AI+企业服务的定位选择，以及分解了找对标这件事的一些前置思考，我觉得还挺有价值的，也欢迎大家多讨论。
首先，这个to B企业服务的商业定位要建立在至少两个趋势的共识上——
一是，现在的企业都需要想尽办法开源节流，才能活下去。
开源，即扩大获客渠道、增加销售收入。现在几乎99%出来做IP的老板都是抱着这个目的。
节流，即降本增效。如果不能开源，那么至少要压缩成本，也能活下去。
对这两个部分，前者可以用IP流量操盘，或者流量+AI的方式实现，后者可以用业务流程AI化或者AI重构业务流程来解决成本或效率问题，进而降低经营成本，表现最明显的就是企业裁员。
这两种情况或需求目前都不少见，to B的AI服务会成为一个旺盛的需求，但目前各行各业的需求还处在意识萌芽状态，还没有爆发出来。
所以在这一点的趋势判断上，90%的概率是大势所趋，企业一定会逐步走向AI化，就如同当年的信息化和数字化进程一样，现在又是一场重头来过的新技术革命，发展周期会高度类似。
二是，对B端AI化服务需求的满足，有可能在短时间内不能达到很好的满足，因为市场的供给结构不匹配。
根据目前的市场情况，有可能去服务B端的AI化需求的，要么是传统企业咨询顾问、商业顾问在服务中加入AI，但是他们不是深度研究和使用AI的人，不一定能很好的提供的全面服务。
另一种是做AI解决方案的技术公司形态，就如同过去的软件项目开发公司，按项目制服务，这些人中懂技术的多，但是能拉通B端业务和企业管理know-how的不多。尤其是目前AI尚处萌芽期的时候，技术供给高度分散化、非标化，还没有形成专业化的机构服务，也不一定能很好的为B端提供服务。
这种情况下，就可能造成市场结构中供给侧的不匹配，因此也给我们留出了市场空间和机会。
而恰恰也是因为这一点，我觉得现在能在市面上找到非常满足上述条件的对标商业IP账号很少。可以找到很多商业咨询类IP，也可以找到很多纯AI产品和科普类IP，但是两者结合且做得好的商业IP不多见，也很难找，我没找到几个能入得了眼的，其实也说明了这一块的钱还没有被人很好的赚到。
除此之外，我还有个预感是，这次有可能不同于消费级互联网，AI的普及（软件使用层面）有可能在B端的部署和普及速度会大大快于C端普及，因为B端需求更刚需，然后由B端的普及来牵引和推动C端的全面普及。而C端的普及，更有可能是从消费级硬件端的流量入口来加速C端普及。
再加上，SaaS在中国一直做得不死不活，但AI时代的到来，有可能让中国直接跳过SaaS模式阶段，一跃进入更高阶的智能化办公时代。
总的来说，AI产品和AI服务在企业级市场的发展前景还是很大，而随着AI应用元年可能会发生在2025年，那AI企业服务有可能在这一年也会迎来爆发。
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