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最新 DAMO GRAPE – 阿里达摩院联合浙江肿瘤医院推出的早期胃癌识别模型
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DAMO GRAPE – 阿里达摩院联合浙江肿瘤医院推出的早期胃癌识别模型

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Seed1.6是什么Seed1.6是字节跳动Seed团队推出的通用模型系列,融合多模态能力,支持256K长上下文深度推理。Seed1.6沿用Seed1.5稀疏MoE探索成果,经纯文本预训练、多模态混合持续训练、长上下文持续训练三阶段,提升文本和视觉能力。后训练阶段强化推理能力,研发Seed1.6-Thinking和Seed1.6(Adaptive CoT),实现极致推理与动态思考平衡。在高考、
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最新 以家用中央空调为长期增长引擎 ,美的推出行业首款双出风室内机、覆盖全场景需求|最前线

以家用中央空调为长期增长引擎 ,美的推出行业首款双出风室内机、覆盖全场景需求|最前线

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作者|黄楠编辑|彭孝秋在家电行业整体步入存量时代的当下,空调市场的消费升级趋势为行业打开了新的增长窗口。很长时间里,国内空调市场面临典型的存量竞争特征。一方面,作为耐用消费品的白电产品本身迭代周期较长,用户更换频率相对较低;另一方面,传统分体式空调市场已趋近饱和,新增需求有限。然而,随着现代生活理念的迭代升级,反映到用户购买偏好的结构性转变上,人们越来越注重家居环境的整体舒适体验,这一需
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每一年的年中或年末,一些科学家、企业家或者行业 KOL 会针对他们活跃的领域做一份总结与预测。在「AI 一天,人间三年」的大模型时代,这样的回顾与前瞻,极具参考价值。日前,机器学习研究员、艾伦人工智能研究所后训练负责人 Nathan Lambert 便在一篇个人博客中就「o3 的搜索功能」、「agent 与模型进展」,以及「scaling 增长放缓」等主题进行了深入探讨。他写道,“随着新模型
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资本短期的押注画不出一条性感的商业曲线,想讲出一个完整的商业故事,还要靠人形机器人厂商自身。换言之,“自造血”成为了整机厂新课题。冷静、劝阻外界理性看待,人形机器人厂商态度变了。步入2025年,一个明显的风向是各家机器人厂商都在忙着“秀肌肉”,跳舞、翻跟头、技能演示,层出不穷的视频,和厂商的宣传语言中勾勒出一片蓬勃发展的景色。仅仅数月后,宣传层面明显降温,厂商不再研究如何刺激外界痒点,而是将
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文|周鑫雨编辑|苏建勋以“AIGC概念第一股”上市一年后,2025年6月25日,久未露面的出门问问创始人兼CEO李志飞现身公司发布会。在分享环节,他笑着讲了一段其实“很痛”的感悟:“世界上只有少数巨头能做大模型,坦白讲,大模型就不是我们能玩得起的。”与其说是感悟,上述结论其实已是行业共识,李志飞也要带着出门问问尽快翻篇。他的分享几乎囊括了Agent、AI Coding一众当下的热门理念
最新 阿里达摩院联合发布全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE

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IT之家 6 月 25 日消息,浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院,发布了全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE,首次利用平扫 CT 影像识别早期胃癌病灶,并联合全国 20 家医院,在近 10 万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关论文 6 月 24 日登上了国际顶级期刊《自然・医学》(Nature Medicine)。据国家癌症中心统计,我国每年新发胃癌约 36 万例,死
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今天,AI圈又迎来惊人消息:一个14人团队拿下了红杉领投的1600万A轮融资!他们干的事儿很科幻——打造数字分身,让你在赛博世界里永生!已经有情感导师靠它年入百万了。而产品的初衷,是创始人希望「复活」自己中风的爷爷。就在刚刚,国外一个14人团队Delphi,拿下了红杉领投的1600万美元A轮融资。而他们所做的很简单——创建你的数字化身,让你在赛博世界里永生。在他们看来,人类的能力终有极限。但是,
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AI喜剧:油腻搭讪
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原创AI视频:当AI不相信他们是AI。测试了 Veo 3 在多人对话和典型场景还原方面的表现,涵盖新闻播报、街头采访、情景喜剧、脱口秀、中文相声、ASMR 等。
AI生成视频
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原创AI视频:当AI不相信他们是AI。测试了 Veo 3 在多人对话和典型场景还原方面的表现,涵盖新闻播报、街头采访、情景喜剧、脱口秀、中文相声、ASMR 等。

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谷歌Veo3可生成有声视频!唱跳Rap脱口秀一键直出 对话语气环境音均可定制
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圈粉无数的Arc浏览器,在AI加持下华丽丽“变身”了——还是同一家公司出品,首个AI原生浏览器Dia正式启动内测,最大亮点是无需打开ChatGPT等就能直接和任意网页对话。依然是一码难求!这不,为了避免剁手,让AI劝我一下别买iPhone 16 Pro(doge)。只需进入苹果官网,我们就能通过右上角的一个“Chat”按钮进行各种咨询聊天。还能一键比较两个不同网页的内容,帮我们无痛选择发售日期相
100镜实测即梦3.0新功能“看图改图”,一致性精细到头发丝级了
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前段时间,我们横向对比了即梦3.0、2.1、GPT4o的海报生成能力,当时即梦3.0的文生图中文能力就已经超过了 GPT4o,我们通过提示语就可以控制字体的样式、位置、大小、排版等等。那时候我们就感叹,就缺个图生图啊!让我把之前囤的好图、设计好的IP、logo等等都来个二次加工,毕竟文生图再强,却不能实现现实世界已有的产品或图片的“从有到优”,实在是真真真遗憾啊!昨天下午可算蹲到了内测,即梦3.
GPT4o最强更新!人均设计师【小白神器】
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2025最新【ChatGPT-4o免费使用深度测评】GPT-4o表现如何?对比Midjourney后惊掉下巴!完全吊打!
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GPT-4o多模态画图
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2025科学很可爱
最新GPT-4.1模型
最新ChatGPT-o3模型
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还在原价购买GPTplus吗?2025我要让所有人都开得起GPTplus!!!
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强的离谱!ChatGPT最好用的8个插件,都是提效神器|ChatGPT使用教程
ChatGPT研究所
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工业AI Agent落地难?且看研华硬核破局之道
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人工智能在工业领域的应用

工业AI Agent落地难?且看研华硬核破局之道

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本期导读工业 4.0 风起云涌之际,AI Agent 产业化落地成为各界竞逐焦点。研华科技凭借深厚的行业积淀,勇于创新、积极探索,在企业级工业 AI Agent 方面积累了扎实的实践经验。本期访谈邀请到研华 WISE-IoT 产品总监康宁女士,深入剖析工业 AI Agent 的发展态势及实践思考,期待为您揭开产业智能化跃迁的全新篇章。loT与LLM深度交融推动产业智能升级研华 WISE-I
AI 来了,工具软件「大逃杀」
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人工智能在工业领域的应用

AI 来了,工具软件「大逃杀」

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工具型软件的困境,本质是工业时代的单点功能思维与 AI 时代的系统化智能化需求的碰撞。图由 AI 生成作者|周效敬编辑|燕子很多小而美的工具型软件,发展到最后让人唏嘘。Evernote 就是这样一款笔记应用产品。Evernote 创立于2000 年,公司创始人 Stepan Pachikov 给这款产品一个很经典的定位 —— Evernote 是人类大脑的延伸。这款产品的使命是帮助用户记
企业AI转型没有点“硬实力+软实力”,真不行!
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人工智能在工业领域的应用

企业AI转型没有点“硬实力+软实力”,真不行!

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自2023年ChatGPT的横空出世,让生成式AI一夜之间成为商业世界的焦点。但当热潮退去,企业管理者面临更现实的拷问:当大模型从“暴力美学”转向“成本效益革命”,当AI从实验室走向生产线,你的企业是否做好了从“技术观望”到“价值落地”的准备?  根据《2025年人工智能就绪度白皮书》对企业AI实践的深度调研,揭开了一个关键真相:AI就绪不是技术装备竞赛,而是从战略到执行的系统性进化。红熊AI
DeepSeek在工业制造领域的应用场景实战
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人工智能在工业领域的应用

DeepSeek在工业制造领域的应用场景实战

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前言最近两个月,由于大客户项目交付到了关键阶段,以及忙于各种路演和融资,风叔实在是分身乏术,让大家久等了。在过去半年时间里,我们一直在和多家世界500强企业共创和打磨应用场景,其中就包括了一些全球领先的能源与工业自动化企业。通过深入学习和了解工业制造的业务流程,风叔越来越看好AI智能体在该领域的应用场景,工业制造也将是风叔未来重点深挖的行业。从整体上来讲,工业制造主要包括设计研发、采购、生产制
如何将生成式 AI 集成到工业网络中?
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人工智能在工业领域的应用

如何将生成式 AI 集成到工业网络中?

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生成式 AI 在工业网络中的集成正在重塑 IEC 62443 等安全框架的实施和维护方式。通过自动化威胁检测、网络配置和合规性监控,AI 驱动的编程成为缩小运营技术(OT)安全挑战差距的有力工具。工业网络是关键基础设施的骨干,为能源、制造和运输等行业的正常运营提供支持。然而,随着 IT 和 OT 的融合日益加深,网络安全隐患正以惊人的速度增长。国际自动化协会/国际电工委员会(ISA/IEC)6
生成式 AI 在 B 端软件中实践的思考
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人工智能在工业领域的应用
制造业+人工智能创新应用发展报告

生成式 AI 在 B 端软件中实践的思考

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我一直认为 C 端软件和 AI 的结合会更顺畅一些,例如,笔记工具“墨问”最近推出了 MCP 功能,允许我在各种客户端中与 AI 交互,并将结果通过 MCP 保存至其中。这是因为大部分情况下,C 端对准确性的容忍度更高。B 端软件则不同,其对准确性要求极高,尤其在金融、医疗等行业。本文简单谈谈关于生成式 AI 在 B 端软件中实践的一些思考。AI 在 B 端软件中的一些场景1、结合
AI正在接管实验室:药物研发和工业的应用效果
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人工智能在工业领域的应用

AI正在接管实验室:药物研发和工业的应用效果

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涉及多个企业和组织,涵盖医药研发、工业优化、科学实验及实验室智能化等领域。这些案例展示了AI如何通过数据分析、模型预测、自动化流程等手段提升实验效率、降低成本并推动创新。AI助力实验行业案例Mayo Clinic(医疗实验领域)‌利用AI优化临床决策流程,加速药物研发。AI助手分析患者医疗数据,提供诊断建议,显著缩短研发周期并提高准确性。应用效果:在药物实验环节减少了人工干预,提升了研发效率。
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