热门AI教程

2025年彻底改变我工作流程的10款AI工具

2025年彻底改变我工作流程的10款AI工具

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大多数人不是不会用 AI，而是根本没认真用。他们在“玩”，不是在“构建”；在“试水”，不是在“集成”；在“刷技巧”，不是在“积累资产”。不要只当一个工具的被动使用者，而是变成了一个系统的生产者。•创建内容的系统•引流获客的系统•甚至在我睡觉时依然带来收入的系统以下这 10 款 AI 工具 正是我转变的基础。它们不仅改变了我的工作方式，更彻底改变了我赢得成果的方式。我们深入聊聊吧。1
AI制作Q版视频教程，两分钟学会利用Ai免费做Q版人物

AI制作Q版视频教程，两分钟学会利用Ai免费做Q版人物

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最近刷小红书，发现好多这种Q版视频啊，数据真的好。这个视频最起码过百万播放了，真的是泼天的流量啊。 ， 不过临渊羡鱼不如退而结网，今天就跟着萝卜哥一起来学习制作一个，跟上节奏哦。下载原视频如果原版视频不好下载，我们可以到万能的某音，上面有各种视频，基本都能搜到，比如我搜索甄嬛传名场面原片，就有好多我们复制一个视频的链接，然后回到微信，打开小程序“轻抖”，可以一键提取视频截取素材我
做AI短剧和AI视频必学的5种运镜技巧，让你的镜头会“说话”

做AI短剧和AI视频必学的5种运镜技巧，让你的镜头会“说话”

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大家好呀！前几天在文章中给大家介绍了不同风格的绘画效果，以及不同景别的应用效果。感兴趣的朋友可以看看~AI绘图教程，非常简单的电影级图片制作方法今天给大家聊聊做AI短剧和AI视频时最常用的5种运镜技巧，保证一看就懂！学会这些，你的镜头也能像“讲故事”一样生动啦~1.推镜头：大白话就是怼脸拍，情绪拉满呈现方式：镜头慢慢靠近演员，从全身推到脸部特写。有啥用：突出角色的震惊、愤怒或其他各种
ComfyUI使用教程，11个ComfyUI隐藏技巧值得你反复翻看

ComfyUI使用教程，11个ComfyUI隐藏技巧值得你反复翻看

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大家好，今天为你带来一份硬核但不过分烧脑的 ComfyUI使用指南！如果你也在用 ComfyUI，无论是日常出图、插件调试、节点编排，还是大模型工作流搭建——本文这11个技巧都值得你反复翻看！特别是第8个，很多人都不知道可以这么高效调试！🔧 技巧一：带连接线的粘贴，复制节点更省事在对比多个模型参数、种子、CFG 或文生图配置时，我们通常要复制很多节点，再一个个手动拉线，费时费力。正确方
AI生成字体设计教程，用这套提示词模板生成艺术字不再愁

AI生成字体设计教程，用这套提示词模板生成艺术字不再愁

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今天也是一个很不错的干货，这组提示词的作用是，你只需要输入你的文字内容，就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI，测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。今天简短一点，欢迎大家轻松收看图片，然后查收提示词模板进行尝试！字体效果展示一下先放一些看起来还不错的图文效果："艺术家看到的比你多在哪"/"WHERE DO ARTISTS SEE B
🔥 热门 2025颠覆性技术解读：什么是MCP协议？3分钟掌握AI自动化核心

2025颠覆性技术解读：什么是MCP协议？3分钟掌握AI自动化核心

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当AI开发遇上协议革命，MCP如何重塑智能时代？本文深度解密Anthropic开源的模型上下文协议核心架构‌5，揭秘其作为「AI领域USB-C」如何实现数据库、API与LLM的无缝对接‌15。附赠零代码搭建教程+Python/Go代码包‌12，3分钟解锁AI自动化开发全流程！掌握从自然语言指令到自动化文件操作的核心方法‌15，立即下载代码包抢占AI技术红利！
2025最新MCP协议开发指南：模型上下文协议原理详解+Python/Go代码实战

2025最新MCP协议开发指南：模型上下文协议原理详解+Python/Go代码实战

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本指南深度解析Anthropic推出的模型上下文协议(MCP)，详解其作为AI领域「HTTP协议」的客户端-服务器架构设计‌15，提供Python创建MCP服务器‌36、Go语言实现通信‌6等核心代码示例。揭秘如何通过标准化JSON-RPC协议‌56实现LLM与数据库/API的安全交互，包含本地stdio与远程SSE双通道配置教程‌56。立即下载完整代码包，掌握让AI自主操作本地文件/调用API的核心方法！
别让“一键生成”害了你！用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱

别让“一键生成”害了你！用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱

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“分享这篇文章的初衷，是刚好看到某本书的一句话——当工具开始理解“结构之美”，人类的创造力才能真正聚焦于思想本身。AI时代下，其实我们并不缺工具，工具可以提高我们日常工作以及学习生活的效率，但不能完全无脑地依赖。”介绍DeepSeek+Napkin AI的组合来快速做ppt，是用用AI把思想结构化”的能力，将AI从“内容搬运工”进化为“逻辑架构师”，帮助跨越从“知道”到“讲透”的鸿沟。一
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent

体验智能体构建过程：从零开始构建Agent

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1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用
DeepSeek写材料搭框架五步法

DeepSeek写材料搭框架五步法

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以下仅仅是提示词模板范例，只是提供思路，请根据实际情况修改增减，举一反三用好每一个提质增效工具。第一步：需求定位核心指令：/定位 材料类型+使用场景+核心目标操作范例：类型：年度述职报告场景：市级部门正职向市委常委会汇报目标：突出创新成效+化解未达标指标AI输出：1. 创新工作模块占比≥40%  2. 未达标指标解释需关联外部因素  3. 需插入3个上级政策对应点
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP

未来 AI Agent：Event-Driven + MCP

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AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（E
用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。

用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。

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前几天，看到好基友歸藏在X上发了一个帖子：还挺爆，一天半的时间过去，已经有17.3万的阅读了。这个东西，简单点说，就是用一个Prompt，把一些非常难以阅读的文字报告，一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至，还是能交互的那种。藏师傅发完了之后，我的群里大家也开始了复现潮，然后也不知道这群人为啥，kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子，她本质工作是物理老师，然后把一些物理概念的P
用AI把微信聊天记录变成可视化报告，酷到封神。

用AI把微信聊天记录变成可视化报告，酷到封神。

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我之前拉了一个AI自媒体的群，就...同行交流，互相学习。很快就500人了，然后里面这群人，每天就话不停。几小时不看，里面就是99+。真的，爬楼爬不动了，信息太多也是一种负担。。。（不是打广告，群已经满了，找我加也进不去。。。）直到前几天，即梦3.0内测的那天，突然有个群友，在晚上11点，发了一张图出来。那张图是这样的。是我们整个群一天的聊天记录汇总，还是可视化的，而且分门别类，还有每日金句和
内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法

内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法

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最近ChatGPT的“创建图片”功能得到了大升级，网上开始充满了AI生成的宫崎骏风格头像，我自己也做了一些。这次更新的具体优点在于，只用告诉它你想要什么，然后它就能画个图，表达出那个意思。我给ChatGPT下指令：“绘制细胞的结构图”，就这一句话，没做任何调试。ChatGPT画的还挺好，但是结构的标注出了问题，当前只能用用英语表达就不说了，线粒体和内质网也被标成了细胞核。但是如果只要图片，
n8n vs Dify vs Coze——自动化与AI平台综合对比分析

n8n vs Dify vs Coze——自动化与AI平台综合对比分析

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一、引言在当今高速发展的数字环境中，自动化与AI工具已成为企业和开发者提高效率、优化工作流程以及构建智能应用的关键手段。然而，面对市面上众多的平台，如何选择最适合自身需求的工具成为一项挑战。在诸多选项中，n8n、dify 和 Coze 因其独特的优势而备受关注。具体而言，n8n 在开源工作流自动化方面表现突出，Dify 专注于AI应用开发，而 Coze 则专注于AI驱动的聊天机器人创建。
彻底颠覆教育！每天用AI学习2小时，成绩超美国98%学校

彻底颠覆教育！每天用AI学习2小时，成绩超美国98%学校

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今天凌晨3点，OpenAI联合创始人兼总裁GregBrockman分享了，一个AI颠覆传统教育的消息。美国得克萨斯州的Alpha School学校，每天只让学生和AI学习2小时，其他时间全部用来学习演讲、金融、社交、语言、团队协作、跑步、游泳、骑车等生存技能。教育结果显示，Alpha School学生的成绩飙升至全美国2%（MAP全国统一标准），超过98%的学校，并且学生更爱学习，体能也比
剑有双锋—浅谈 LLM 在金融领域应用之风险与安全

剑有双锋—浅谈 LLM 在金融领域应用之风险与安全

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导读 随着大模型技术的不断发展，自 2022 年起，这一技术逐步从研究阶段迈入工业化，并进入公众视野，成为一个备受瞩目的发展趋势。未来，尤其是面向 2029 年 AGI 和强人工智能的发展，大模型将对“硅基”和“碳基”生物之间的关系产生深远影响。然而，大模型虽具有广泛的应用潜力，但也不可避免地带来了风险，尤其在安全可控的情况下，它的应用能够为日常生活中的问题提供解决方案。特别是在金融领域，大模
AI时代，人才发展工作者何去何从

AI时代，人才发展工作者何去何从

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从VUCA到BANI时代，再至当下的AI时代，每一次变革皆如疾风骤雨，既蕴含着无限机遇，也带来了诸多挑战。这要求我们重新审视自身角色，提升专业技能，以适应时代的新需求。那么，在人才发展领域，AI时代哪些方面发生了改变，哪些又依旧保持不变？面对AI引发的焦虑，我们需要提升何种能力，又该如何有效应对？首先，人才发展工作的本质究竟是什么？人才发展工作的本质在于运用系统化与战略性的方法，助力个人与组织
AI误诊，上海患者获赔127万？聊聊模型幻觉与信任危机

AI误诊，上海患者获赔127万？聊聊模型幻觉与信任危机

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今年很多医院已经部署上了DeepSeek，甚至有医生真的使用它对患者进行诊断，但马上就出问题了：AI 误诊，上海患者获赔 127 万。不过，我去搜索详情的时候，却找不到细节信息了，包括使用的什么模型（R1还是V3），什么尺寸的（满血还是残血版），如何使用的（直接网页使用，还是被提示词工程包装过的）。在上述信息没有确定之前，这个标题事件是难以被论证的，并且现在其实应该有明确制度，首诊必须医生进行
AI教学革命：德州一学校每天用两小时AI互动让学生成绩飙升至全国前2%

AI教学革命：德州一学校每天用两小时AI互动让学生成绩飙升至全国前2%

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 在德克萨斯州奥斯汀市中心，一场教育革命正在悄然发生。Alpha学校创始人MacKenzie Price挑战着传统教育模式，推出了一种全新的学习方法——每天仅通过人工智能辅导两小时完成学术学习。Alpha学校的创新模式Alpha学校摒弃了传统的教师角色，代之以"引导者"，学生们通过一系列应用程序中的AI导师学习核心学科知识，且每天仅需两小时。Price表示："我们的学生学习速度是传统课堂的两倍
2025年关于医疗+AI的最新思考（3）看研究报告去创业？

2025年关于医疗+AI的最新思考（3）看研究报告去创业？

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‍‍很多朋友在阅读此前2篇医疗+AI的思考文章后，都提到了感觉与券商研究报告不同，想让我多谈谈如何看待券商写的医疗+AI的研究报告。恰巧，我过去还真做过券商分析师，还拿过新财富分析师第一名。随后参与互联网医疗创业，算是有“研究”与“实业”两栖视角和经验教训，可以谈谈。如果还没看过之前两篇文章的朋友，也可以、2025年的医疗+AI当前的火爆，像极了2015年互联网医疗盛况。当年我在券商写过《互联
2025年关于医疗+AI的最新思考（4）：确定性的机会

2025年关于医疗+AI的最新思考（4）：确定性的机会

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医疗+AI的应用场景不缺乏想象力，各种场景在10年前互联网医疗时代已经进行过一轮海阔天空的尝试。 医疗+AI当前最缺少的是具备商业模式的“确定性机会。通常我们会先联想到【临床端】的严肃医疗应用场景，和【消费端】2C的应用场景，但这些场景目前都在探索，存在较大的不确定性。 临床端最大的问题是：1，诊疗风险与责任界定；2，获益方付费意愿缺失（医生和患者可能获益，但缺少支付可能）。 消费端2C的主要
2025年关于医疗+AI的最新思考（1）

2025年关于医疗+AI的最新思考（1）

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1、医疗+AI最近很火，二级市场主题的力量很大。但这不是第一次，从2014年开始的互联网医疗+AI（当时叫“大数据”），2017年的AI+影像诊断，2021年的数字疗法+AI，到现在大语言模型驱动的医疗AI，这至少是第四次AI医疗故事。第四次的主要不同是大语言模型。2、AI+医疗健康的全景，其实主要包括【价值链】和【临床链】两部分，前者是围绕药企的研发、临床试验、准入上市、市场/销售的价值链展
不能落地的AI，还不如吹牛

不能落地的AI，还不如吹牛

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我住杭州嘛，从年前开始，整个城市似乎人人都开始在AI里冲浪了。浪到什么程度？出门散个步，总能见到大爷发语音问AI这个景点的典故。下楼倒个垃圾，都有邻居大姨在捡我瓶子的同时，说自己外甥明年高考，去哪个学校学AI比较好。我自己一身花里胡哨的小毛病，医院也跑的也勤，浙江省卫健委和蚂蚁集团合作出了一个叫安诊儿的APP，我对这个东西都产生了沉迷。它能帮忙挂号就不说了，去医院它都能给我导航到医院的某一楼层
2025年关于医疗+AI的最新思考（2）：商业模式全盘点

2025年关于医疗+AI的最新思考（2）：商业模式全盘点

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1、关于医疗+AI的一些关键问题和框架，在上一篇2025年关于医疗+AI的最新思考（1）已经做了清晰阐述，很多朋友反馈希望多分析【商业模式】，所以有了这篇分析。2、关于医疗+AI的商业模式，我不再采用【2字头】的框架来进行商业模式分类，因为这有些抽象（2C、2B（药企）、2H（医院）、2G、2I（保险）），而且本质上没有直接回答最关键的问题：创造了什么价值，为什么能收到钱。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
华泰金工 | 与时偕行：AI模型如何应对数据漂移

华泰金工 | 与时偕行：AI模型如何应对数据漂移

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金融数据分布在时序上的非平稳性对AI量化模型是关键性挑战，有效应对数据漂移或可提升AI模型的表现。本研究针对AI时序预测模型应对数据漂移的方法进行调研和综述，总结出近年来应对数据漂移的三个主要视角：数据分布、模型结构、训练模式。本研究对市场特征门控模块、注意力特征提取模块在不同特征集上进行多项对比实验，实验结果表明市场特征门控机制、特征提取模型结构等改进均有效。最后基于改进因子尝试进行因子合成
如何利用DeepSeek帮我做金融理财?

如何利用DeepSeek帮我做金融理财?

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概述AI 大模型火了几年了，不知不觉中，已经普及到千家万户中，常见的应用场景有：内容创作：比如通过你的名字给你作一首诗。比如给你生成吸引人的广告文案。聊天机器人：比如客服答疑，比如英语口语陪练。逻辑推理：比如辅助医生分析病例、生成诊断建议。比如帮你做一道数学题目。大部分的交互方式，都是通过自然语言和大模型进行对话，由人主动发起，如下：也有许多的业务场景，不是由人主动发起的，通过定时任务在后台不
2025年关于医疗+AI的最新思考（6）对医生最最重要的那件事，已经发生了？

2025年关于医疗+AI的最新思考（6）对医生最最重要的那件事，已经发生了？

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今天在视频号看到【协和烟雨医生】展示的一个病例，两位医生对病例诊断过程进行了详细讲解，可以肯定的是：这是一例典型的疑难病例、罕见病例、跨学科诊断病例。‍‍看完这个病例，我分别用DeepSeek、百川智能、Kimi、通义、ChatGPT、Gemini这6个有思维链推理能力的AI工具以短视频提供的有限信息按步骤输入，其中5个模型在化验单信息步骤均得出了和医生一样的诊断结果，所有6个模型均在第四张图
【深度解析】和王小川深聊10小时，我想理解他为什么ALL IN医疗大模型

【深度解析】和王小川深聊10小时，我想理解他为什么ALL IN医疗大模型

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到目前为止，百川智能是所有大模型企业中，唯一对外高调表达要all in 医疗的。这种明确的表态，让百川智能备受关注的同时，也背负了很多的质疑。百川智能和王小川近日再次成为媒体关注的焦点，主要关注点是百川智能的组织调整，以及大部分人对于百川为什么收缩金融业务而all in医疗表示出极大的不解。在过去的一年中，我跟王小川有超过10个小时的深度交流（第一次见面深聊连续进行了5个小时）。 在不断的沟通
AI Agent应用 | AI+制造业赋能沙龙学习心得1

AI Agent应用 | AI+制造业赋能沙龙学习心得1

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第一篇学习主讲嘉宾智谱AI智能制造行业总部总经理何国帅的《AI驱动制造业智能化趋势和实践》。重点关注AI全球发展趋势和制造业企业智能化实践；也十分关注智谱模型矩阵对制造业的赋能，因为时间关系等以后深入了解和学习再作补充；01—AI全球发展进程和趋势AI发展进程部分网上有很多资料，就不再复述，重点关注嘉宾对AI全球发展趋势的理解；一、大模型的商业范式：工作方式变革->组织模式变革->用户体验变革
AI了！这场培训太实用

AI了！这场培训太实用

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2025年2月26日，由合肥市发改委主办、科大硅谷公司承办的“AI大模型实操培训公开课”在合肥市政府会议中心举行，活动吸引了近200名党政干部与科创企业代表参与。此次培训不仅以实用性课程提升干部AI素养，更成为科大硅谷助力片区企业链接场景资源的创新试验，为“科创+政务”深度融合写下生动注脚。01从理论到场景，锻造AI时代“硬本领”本次公开课邀请科大硅谷片区企业元娲智能总经理朱旭琪做AI大模型实
【实用帖】金融从业人员如何高效使用DeepSeek来武装自己（这篇一定会大大提高你的工作效率）

【实用帖】金融从业人员如何高效使用DeepSeek来武装自己（这篇一定会大大提高你的工作效率）

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DeepSeek最近实在太火，每家金融企业都说自己已经布局本地化部署，其实本地化部署也不复杂，可以参考之前这篇文章《老码头聊Deepseek（一） 如何本地部署Deepseek？》。但是对于金融从业人员来说，其实公司的AI本地化部署意义不大，而且有很多信息需要联网更新使用。大家其实更关注的是，如何将自己电脑里积灰的私有文件以及历史保存的帖子素材，用AI来进行分析服务，来提高自身的学习工作效率。
对话Deepseek（8）AI编程会让标品SaaS走向何方？

对话Deepseek（8）AI编程会让标品SaaS走向何方？

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那我就有个疑问了 —— 本身就喜欢定制化的中国企业，拿到AI编程这个利器，是否会不再需要标准SaaS产品？中国SaaS将走向何方？由此我再次展开与Deepseek的对话。一、聊到最后的结论我用人类自己的语言描述吧——只堆砌功能的SaaS产品会像恐龙一样灭绝，SaaS公司需要比AI更懂业务、比客户更懂如何构建自生长的、活的数字工具SaaS公司的资产不仅是代码，更是数据（DS讲的是——垂直场景的“
摩根大通CEO戴蒙：落地450个AI应用靠什么？

摩根大通CEO戴蒙：落地450个AI应用靠什么？

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当下人工智能成为众多企业关注与探索的焦点。摩根大通作为全球金融行业的巨头，在人工智能领域的实践成果颇多，其经验为众多企业提供了极具价值的参考。AI在逐步融入各行业的过程中，需要着重考量哪些方面带来的影响？企业在保障数据安全与合规使用上，应坚持怎样的标准？在金融行业的信用卡、交易等业务场景中，AI通过怎样的机制发挥作用来提升业务效能？本文将分享摩根大通CEO戴蒙的独特见解，深入探索摩根大通在AI
安徽某银行基于AI大模型技术在内部审计应用方案

安徽某银行基于AI大模型技术在内部审计应用方案

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1. 引言随着金融科技的快速发展，人工智能（AI）技术在银行业的应用日益广泛，尤其是在内部审计领域，AI大模型技术的引入为传统审计模式带来了革命性的转变。内部审计作为银行风险管理体系的重要组成部分，承担着确保合规性、提升运营效率和防范金融风险的重要职责。然而，传统的审计方法在面对海量数据、复杂业务场景以及快速变化的市场环境时，往往显得力不从心。审计人员在审前准备、现场实施、审计报告编写以及数据
培训后的随笔感想：AI，从陌生到熟悉的旅程

培训后的随笔感想：AI，从陌生到熟悉的旅程

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昨天，我在四川达州为一家国有平台公司（个人公众号就不说名字了）做了一场关于 AI 的培训。说是培训，其实更像是一群对新技术既好奇又有点懵的人坐在一起聊天的感觉。会场里来了 100 多人，有领导，有部门负责人，还有忙着写材料的文秘工作者，个个热情高涨，笔记本摊了一桌子，手机拍个不停，生怕错过什么细节。我本来有点紧张，结果投影仪偏偏跟我作对，老是黑屏，折腾了好几下才勉强正常。我忍不住自嘲了一句：“
拥抱AI浪潮！市市场监管局举办人工智能应用培训

拥抱AI浪潮！市市场监管局举办人工智能应用培训

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为适应时代发展新要求，提升市场监管领域政务服务数字化水平，近日，佛山市市场监督管理局举办人工智能应用培训。讲座以现场+视频形式召开，市市场监管局有关领导、相关科室、各区局及基层市场监管所干部职工约500人参加。本次培训立足市场监管工作实际需求，特邀53AI创始人、资深开源软件开发者杨芳贤担任主讲。培训内容涵盖三大模块：一是大模型发展趋势与2G场景的应用现状；二是AI时代下领导干部如何应用好大模
深度丨金融业迎来“DeepSeek时刻”

深度丨金融业迎来“DeepSeek时刻”

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”当开源AI大模型DeepSeek一夜爆红，硅谷知名投资人马克・安德森将其喻为 “AI的斯普特尼克时刻”。这一隐喻，将人们拉回到上世纪六十年代，那时苏联成功发射斯普特尼克卫星，引发了美国乃至全球的危机感与紧迫感，促使各方全力投入航天领域竞争。如今，DeepSeek的横空出世正驱动着金融机构开展一场新的数字化转型竞赛。在数字经济蓬勃发展的时代浪潮中，数字金融作为 “五篇大文章” 之一，其战略意义
行业新知 | DeepSeek在金融领域的典型应用场景

行业新知 | DeepSeek在金融领域的典型应用场景

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DeepSeek作为一款高效、开源的深度学习模型，凭借其多模态处理能力、混合专家架构（MoE）和低成本优势，在金融领域的应用场景已覆盖风险管理、智能投顾、运营优化等多个核心环节。金融业AI应用价值主要有：降本增效，释放人力资源进入高价值环节；激活数据要素，促进金融普惠；赋能场景创新，提升千人千面的服务能力。内部场景有产品研发（代码助手）、运营与资产管理（智能办公/智慧运营、数据资产管理与分析）
【ai应用】DeepSeek在金融银行的应用方案

【ai应用】DeepSeek在金融银行的应用方案

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1. 引言随着金融科技的迅猛发展，传统金融银行业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已成为金融银行业提升效率、优化客户体验、增强竞争力的必由之路。在这一背景下，DeepSeek作为一款先进的智能解决方案，凭借其强大的数据分析能力、智能决策支持以及高效的业务流程自动化，为金融银行业提供了切实可行的应用方案。DeepSeek的核心优势在于其深度学习和人工智能技术的深度融合，能够迅速处理和分析海量
上半年拿到投资的 18 家 AI 制药，他们都在做什么？

上半年拿到投资的 18 家 AI 制药，他们都在做什么？

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2024年，生物医药的投融资环境没有预想的复苏。作为行业的观察者，我们明显体会到中美之间“AI+生命科学”的温度差。相较于顶峰的2021年和2022年中美融资笔数基本持平，如今中国融资数量大幅下滑。例如海外出现了AI制药超级初创Xaira Therapeutics，引发了极大的讨论度，但国内机构却兴致缺缺。国内市场的普遍反映都是“缺钱”，由于投资人持有观望态度，不少公司也只好放缓融资节奏，开启
AI医生首次会诊，13位专家沉默：它竟看透8岁男孩的怪病！

AI医生首次会诊，13位专家沉默：它竟看透8岁男孩的怪病！

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一场惊心动魄的会诊，AI医生首战告捷“孩子抽动了三周，颅底还藏着不明肿物，跑了5家医院都查不出原因……”2月13日，北京儿童医院会诊室里，一位母亲颤抖着递过病历。她的8岁儿子小宇（化名）蜷缩在角落，眼神躲闪，手指无意识地抽搐——这已经是他发病的第21天。过去两周，天津、北京的多位专家给出了截然不同的诊断：癫痫？肿瘤？还是罕见神经疾病？直到这一天，一场前所未有的会诊拉开帷幕——13位顶尖儿科专家
DeepSeek眼中的顶级AI医疗产品经理

DeepSeek眼中的顶级AI医疗产品经理

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引言与顶尖的医疗AI产品负责人共事才发现医疗赛道的产品哲学如此不同他们既要懂冰冷的代码逻辑又要守得住生命的温度法则这10个震撼业界的专业细节揭开万亿智慧医疗赛道的决胜法则1.三轨需求透析术向院长汇报时聚焦DRG控费模型与影像科沟通时秒切DICOM标准协议面对药监局审查能调出300+临床入组数据医疗赛道的翻译官要懂六国语言2.合规性刻进原型基因标注栏自带HIPAA合规检查清单每个数据节点注明脱敏
浅析DeepSeek在商业银行的应用

浅析DeepSeek在商业银行的应用

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在金融科技蓬勃发展的时代背景下，人工智能技术正重塑商业银行的运营模式与服务生态。DeepSeek作为一款极具潜力的大语言模型，可凭借其独特的优势广泛应用于商业银行多个业务领域，为银行数字化转型注入新动力。然而，与所有新兴技术类似，DeepSeek在应用过程中也面临诸多挑战。商业银行通过深入分析其应用优势，积极面对挑战并提出创新解决方案，对推动数字化转型进程、实现可持续发展目标具有重要战略价值。
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