摩根大通CEO戴蒙：落地450个AI应用靠什么？

最近，摩根大通CEO 杰米·戴蒙 Jamie Dimon在斯坦福大学参与了一场关于人工智能未来的对话。作为全球金融巨头的掌舵人，Dimon分享了摩根大通如何自2012年开始布局AI，目前已拥有450个应用场景，投入并创造了约20亿美元价值的经验。

AI落地难是许多企业面临的共同挑战。就像Dimon在对话中所强调的："我认为AI就像互联网、电力、蒸汽机、拖拉机一样具有革命性意义。但我们必须考虑它以不同速度、不同方式推出时带来的各种影响。"面对这一技术变革，摩根大通不是盲目添加工具，而是重新设计组织架构，系统性地推动AI在各业务线的落地应用。

为什么摩根大通能成功打通AI应用的"最后一公里"，而许多企业却步履维艰？通过深入分析Dimon的分享，我们可以发现：成功的AI变革不仅仅是技术问题，更是组织结构和企业文化的挑战。摩根大通从高层重视到团队协作，从资源投入到人才培养，都提供了值得企业借鉴的宝贵经验。