大家好啊,我是唯庸。
前阵子做了一些有关AI Coding的分享,把讲稿整理成了几个核心观点,分享给大家,受限于我个人的知识范围和能力水平,有瑕疵的地方欢迎指正,欢迎交流。
谢谢大家(鞠躬
一、AI编程路线
目前主要有工程化编程与氛围编程,两种AI编程使用的流派
工程化编程:传统的严肃编程方式,注重代码的严谨性和工程化管理。
vibe coding 氛围编程:面向小白,不学代码,学思维,依赖模型能力,强调快速生成代码和应用。
前者,向着专业化进发,会颠覆现在有的开发管线,基于AI重新设计开发流程,在大厂的影响会更为显著
后者面向小白,可能只是模型 Coding 能力发展过程中的一个剪影
不学代码学思维,相信模型的能力

二、AI编程的核心理念
AI编程不只是编程
1. AI编程的核心在于解决问题和创造价值,而不仅仅是生成代码。 2. 代码生成容易,但创造真正有价值的产品很难。 3. Coding 不仅仅是代码,更是拥有类代码结构化的语言内容。场景不仅仅是web和app等通用开发任务,还有针对各个垂直场景的插件、语言、脚本等广阔空间。
三、AI编程小白的注意事项
根据需求选型,不要拿着锤子找钉子
避免盲目使用AI工具,而应根据具体需求选择合适的工具。
需求挖掘是关键,而不是单纯依赖技术。
制作自己需要的,而不是自己喜欢的
以自身需求为起点的产品开发,解决真实痛点,创造自己每天都会使用的产品。
上线后即使没有用户,自己需要这个产品,以自己的需求为动力持续迭代,只要产品在更新,就有遇到用户的一天。
保护注意力的壁垒
在信息过载和工具泛滥的时代,专注是关键。
减少项目数量,专注于长期有价值的事物。
这里的专注有两层
1. 专注于核心的几个项目,保证可以有精力维护 2. 专注于事物更本质的发展逻辑,不跟风,保持独立思考。
将军赶路,莫追小兔
产品成功的本质
产品成功的关键在于解决真实问题、满足持久需求。
在AI时代,产品成功的关键不再是技术能力,而是对问题的理解和解决问题的执着。当你真正爱上使用自己创造的产品,用户也会爱上它——这不是巧合,而是产品设计的第一原则。
做产品更多是从热爱开始的。
热爱生活、敏锐观察,是少数人拥有的稀缺技能。
四、AI编程的机会在哪里
AI IDE能力的外溢
AI IDE 能力在外溢,自身拥有强大的的Agent能力,集合MCP之后,使用场景不再局限于编程,从开发者工具,向AI原生工作台转变。
AI写作、AI可视化、AI风格改写、AI工作拆解…
有些时候我会把IDE中间的代码区域直接关掉,直接与AI进行交互。我们对AI IDE的玩法开发还远远不够。
产品需求挖掘、推广
产品变现中,最不重要的就是编程
更重要的是需求挖掘和推广,对于小白来讲,同时做两边太过困难,建议初始的方案如下:
1. 找到自己所在的圈子,并且自己确实在圈子之中 2. 发现圈子中的自己,痛点需求 3. 结合konw-how解决自己的需求 4. 围绕圈子进行产品推广
举例:
1. 有一个学员是宝妈,宝妈就是她个人的圈子、标签之一。她有很多宝妈群,线下一起交流的宝妈朋友,确实在圈子之中。 2. 她有一些痛点需求,例如记录母乳和奶粉喂养时间、测试孩子的一些发育指标等。 3. 目前使用手机备忘录记录,以及指标量表是在书籍上,测试完成后手动计算。结合自己的日常工作流,制作了宝宝母乳喂养记录的小程序,以及儿童发育指标计算小程序,解决了自己的需求 4. 将小程序通过线下和线上群聊进行推广,在宝妈圈子中实现“人传人”的自增长
第一个需求按照上面的流程进行练手,不要盲目进行商业化产品尝试,好猎手是子弹喂出来的,一名资深产品经理的职业生涯不知道要做死多少款产品
五、未来展望
未来已来,只是分布不均
AI编程仍处于非常初期的发展阶段。
AI编程能力的聚变将带来更高效“创世”的方法。
更早入局,从多方向思考AI编程的潜力。
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