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DeepSeek R1模型发布0528版 各方面全面提升
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DeepSeek R1模型发布0528版 各方面全面提升

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DeepSeek官方宣布其R1模型已完成小版本试升级,并已开放给用户进行测试。此次升级后的模型被命名为「DeepSeek-R1-0528」,在多项测试中展现出惊人的性能。新版DeepSeek-R1-0528在编程能力、审美设计以及代码完成度上均实现了显著提升。测试中,仅需简单的指令,该模型便能迅速生成高质量的代码和设计作品。此外,R1-0528在生成复杂前端页面和动态动画方面也表现出色。值得一提的
不懂技术,我用DeepSeek居然也赚到钱了
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AI自动批量出图,Coze工作流搭建即梦3.0+飞书多维表格+deepseek实现一句话出图
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AI自动批量出图,Coze工作流搭建即梦3.0+飞书多维表格+deepseek实现一句话出图

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“最近节日比较多,每逢佳节……觅佳图!我想找一张好看的图当做贺卡送给美丽的她~”“突然有个灵感,我想发个朋友圈!图呢,去哪找合适的图呀😭”“关于这个创意,我想多尝试一些风格,最好一次生成几十张,让朕选选……”怎么办?在以前,我会先打开 DeepSeek,写一段提示词生成绘图指令,然后复制到即梦中生成图片。如果想多尝试一些风格,还需要不断的调整提示词,再一次次生图。在 AI 改变生产力的今
DeepSeek还是太全面了!?!你这要求过分了嗷哈哈哈
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DeepSeek还是太全面了!?!你这要求过分了嗷哈哈哈

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DeepSeek R1-0528震撼发布:免费128K上下文,性能直逼OpenAI o3!
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DeepSeek R1-0528震撼发布:免费128K上下文,性能直逼OpenAI o3!

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作为AI领域的先锋力量,DeepSeek再次以其技术突破引发行业热议。2025年5月28日,DeepSeek悄然发布了R1-0528版本,这一更新不仅在性能上实现大幅跃升,还以免费开放的姿态震撼市场。本文由AIbase编辑部整理最新信息,带您深入了解这一版本的亮点与潜力。128K超大上下文,推理能力再升级DeepSeek R1-0528版本最引人注目的升级之一是其支持128K超大上下文窗口,为处理
苏宁易购上线灵思店员AI助手与数字人导购屏系统
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数字人导购屏

苏宁易购上线灵思店员AI助手与数字人导购屏系统

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最近,苏宁易购宣布在其 Max 店引入全新的店员 AI 助手和数字人导购屏系统。这一创新通过将灵大模型与 DeepSeek 技术深度融合,建立起 “双引擎” 智能服务体系,旨在全面提升门店运营效率、用户服务体验和营销转化效果。据苏宁易购的 IT 负责人介绍,凭借零售大模型技术,公司整合了大量的门店商品、用户画像及营销活动数据,创建了智能化的门店知识库系统。店员现在只需输入关键词,便可以在一秒钟内获
中国AI大模型APP月活TOP10出炉:DeepSeek第一 1.8亿遥遥领先
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中国AI大模型APP月活TOP10出炉:DeepSeek第一 1.8亿遥遥领先

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快科技3月26日消息,随着AI大模型的不断升级,深度思考和推理能力显著提升,AIGC已成为全网增速最快赛道。QuestMobile所公布的数据清晰地呈现了这一趋势。DeepSeek APP上线次月,活跃用户规模便一举突破1.8亿。豆包APP也成功破亿,而腾讯元宝、纳米AI搜索在DeepSeek大模型的强大加持下,同样脱颖而出,跻身行业TOP5。值得一提的是,纳米AI搜索以及腾讯元宝APP在接入
宝马将在中国新车型中引入DeepSeek人工智能
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AI技术

宝马将在中国新车型中引入DeepSeek人工智能

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在近日于上海举行的汽车展上,德国汽车制造商宝马(BMW)宣布,将于今年晚些时候在其新车型中集成中国初创公司 DeepSeek 的人工智能技术。宝马首席执行官奥利弗・齐普塞(Oliver Zipse)在展会上表示,这一举措标志着宝马在中国市场进一步加强与本地科技公司的合作。齐普塞强调,中国在人工智能领域的创新步伐迅速,宝马希望借助这种技术提升其汽车的智能化水平。他表示:“在这里,AI 技术正在飞速发
Dify+本地DeepSeek实现文件上传功能
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文件上传

Dify+本地DeepSeek实现文件上传功能

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Dify的聊天助手是没有文件上传功能的。如果要在聊天窗口增加文件上传功能,需要用到Chatflow或者工作流,我下面以Chatflow为例,配置一个带文件上传功能的聊天窗口,我用的Dify版本是1.1.3
DeepSeek推理引擎开源新路径,助力vLLM生态再升级
DeepSeek
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推理引擎
开源

DeepSeek推理引擎开源新路径,助力vLLM生态再升级

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最近,DeepSeek 宣布了一项重要决定:将其自研的推理引擎进行开源,但并不会直接向公众开放完整的代码库。相反,他们选择与现有的开源项目 vLLM 合作,致力于分享核心的优化成果。这一举动旨在解决开源社区中普遍存在的代码库分歧、基础设施依赖及维护资源有限等难题。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyDeepSeek 计划提取出可复用的特性,并将这些优化细节贡献给 vLLM,
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