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Dify+本地DeepSeek实现文件上传功能

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

Dify+本地DeepSeek实现文件上传功能
Dify+本地DeepSeek实现文件上传功能

Dify的聊天助手是没有文件上传功能的。

如果要在聊天窗口增加文件上传功能,需要用到Chatflow或者工作流,我下面以Chatflow为例,配置一个带文件上传功能的聊天窗口,我用的Dify版本是1.1.3。

首先创建一个空白应用

选择Chatflow:

点击右上角的功能按钮,勾选文件上传,这样就能上传文件了。

由于本地部署的DeepSeek不能直接解析文件,还需要添加一个文档提取器,把文件中的内容提取出来。

输入变量中选择sys.files

接下来我们要添加一个条件分支,判断用户有没有上传文件,如果上传了文件就引用文件的内容来回答问题,如果没上传文件就直接回答用户的问题。

添加一个LLM节点,处理有文件上传的情况,上下文中选择文“档提取器text”,SYSTEM中按"/"引入上下文,并添加描述:

这是用户上传的文件:{{#context#}},请结合文件的内容回答用户的问题。

注意,这里不要勾选记忆选项,否则大模型无法读取文件内容,这应该是个bug。

然后,在最后添加一个直接回复节点就行了

如果没有文件上传,添加一个LLM2节点直接回答用户的问题,SYSTEM中添加描述(根据实际情况描述):

你具备跨领域知识储备与多轮对话能力,能精准理解用户的问题,提供专业的解答,以友好交互为核心原则。

然后,在最后添加一个直接回复节点就行了。

看下整个工作流:

最后,试下效果。

有文件的情况:

没有文件的情况:

测试完没问题,点发布更新就行啦:

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!