书生大模型

书生大模型体系是什么？

书生大模型体系（InternAI）是由**上海人工智能实验室（Shanghai AI Laboratory）**推出的多模块、跨领域、开源与应用并行推进的AI大模型集群平台。它涵盖从语言、图像、多模态、气象、工程设计、三维空间建模到金融与科学计算等多个专精方向，构建了具有完整自主产权和行业适配能力的中国式通用AI底座。

核心理念是“三全”战略：全开源、全链条、全场景。

书生系列大模型模块介绍

🧠 书生·浦语（InternLM2.5） – 通用语言大模型

新一代大语言模型（LLM），参数规模达 数十亿至千亿级别
支持 100万字长文本处理，并具备自主规划搜索能力
较上一代推理能力提升 20%
支持复杂任务如网页整合、智能问答、代码生成等

🧠📷 书生·万象 – 开源多模态大模型

覆盖图文、视频、音频等多种模态，兼容端侧模型与大模型
开源、节能，训练成本节省 80%
性能对标国际闭源领先模型，如GPT-4V 与 Gemini 等

🌦️ 书生·风乌 – 气象海洋AI模型体系

全球首个全尺度、全要素 气候AI平台
可实现 年际尺度海洋预测、10公里分辨率中期天气预测
多尺度、多要素支持，适配海陆空立体气象建模

✈️ 书生·翼飞 – 翼型设计生成AI

面向 超临界翼型的生成式AI设计平台
可嵌入气动性能、结构材料等专业知识与限制条件
实现误差 控制在1‰内，支持文本、语音、拖拽交互

🏙️ 书生·天际 – 三维实景大模型系统

基于NeRF的城市级三维建模平台
支持 100平方公里范围、4K训练精度、30FPS实时渲染
可进行三维城市自由编辑，支持风格化、分区管理等操作

💰 书生·济世 – 金融大语言模型

金融语料规模 1930亿tokens
支持信息抽取、风险提示、合规审核、问答分析等任务
融合 RAG（检索增强生成）能力，兼顾准确性与安全合规

🔬 书生·言普 – 谱学（EPR）专业大模型

全球首个EPR自动解析大模型 IS-EPR
可自动解读 自由基、金属离子等多类谱图
连接全球文献数据库，解谱速度由小时级压缩至秒级

书生大模型应用场景

科研与教育：如材料科学、气候建模、结构设计、基础化学研究
工业制造与工程：如翼型优化、交通航天、自动化设计
金融行业：智能风控、合规检测、金融问答系统
城市建设与数字孪生：支持3D城市重建、交互、管理
企业智能服务：通用对话、知识问答、客服系统等
AI开源生态开发者：作为国产替代技术栈的重要底座

书生系列大模型主要特点

全链条自主研发：包括预训练、微调、推理、部署全流程
强适配性：支持云端+边端部署，适用于大模型商业落地
高可控性与合规性：尤其在金融、安全、科研等高敏领域有优势
开源开放：部分模型已在 HuggingFace、OpenCompass 平台开放
生态协同：与企业、科研机构、高校共建生态系统

如何使用书生大模型？

访问官网或项目页面（如 HuggingFace、OpenCompass）下载模型与文档。
对于科研与企业用户，可通过 intern-ai@pjlab.org.cn 获取技术对接支持。
也可基于 InternStudio 平台进行模型调用与测试（需企业或学术申请）。
关注 GitHub 及国内开源平台，下载模型代码与权重。

是否免费？如何获取模型？

书生系列大模型大多采用 开放源码 + 权重共享 方式，免费使用（须遵守协议）
针对特定行业模型（如翼飞、济世）需企业对接后获取使用权限
未来将支持 API 接入与商用许可申请（目前需走合作流程）

AI工具网点评：

书生通用大模型体系代表了中国AI在“全领域覆盖、全场景落地、全开源推进”上的前沿实践。相比国际闭源模型，它不以参数“炫技”，而在“行业适配、场景实用、安全可控”方面独树一帜。书生不仅是模型集合，更是推动产业AI化的工程体系。在通用大模型国产替代化、跨模态模型生态建设中，书生已经成为重要基石。