LocAgent OpenHands 大语言模型 ACL会议 新神器LocAgent发布，代码定位准确率高达92.7%，程序员的福音！ ⭐0 👥0 程序员们又有新工具可以欢呼了!由 OpenHands、耶鲁大学、南加州大学和斯坦福大学的研究团队联手推出的 LocAgent，正是一个专门为代码定位而设计的图索引大语言模型（LLM）代理框架。令人振奋的是，LocAgent 的代码定位准确率达到了92.7%，这一新高度将在2025年 ACL 会议上正式亮相。程序员在工作中常常会遇到难以定位代码问题的困扰。例如，在处理一个 bug 报告时，可能会陷入
Llama3.1NemotronUltra253B 英伟达 大语言模型 AI 英伟达震撼发布Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B：AI性能王者再定义行业新标杆 ⭐0 👥0 近日，全球芯片与AI技术巨头英伟达（NVIDIA）推出了一款全新开源大语言模型——Llama3.1Nemotron Ultra253B，引发了人工智能领域的强烈反响。这一模型基于Meta的Llama-3.1-405B打造，通过创新技术优化，不仅在性能上超越了Llama4Behemoth和Maverick等强劲对手，还以高效的资源利用率和卓越的多任务能力，为AI应用的广泛落地提供了新的可能。Llam
AI 人工智能 cursor AI大模型 大语言模型 大模型 vscode agi LLM DeepSeek DeepSeek+VScode=无敌！本地搭建免费AI代码编辑器，Cursor最佳平替，真的太好用了！小白也能轻松学会！大模型|LLM ⭐0 👥0
智能CRM 大语言模型 Agent技术 通付盾CRM智能体‘招财猫’ 通付盾CRM智能体“招财猫”，AI Agent助力企业销售智能化 ⭐0 👥0 传统CRM系统因数据分散、销售人员难以管理、客户隐私数据担忧、缺乏智能分析等痛点，很难满足企业高效管理客户关系与提升业务绩效的需求。大语言模型和Agent技术的蓬勃发展，让智能CRM时代真正到来，实现从线索获取到客户转化、项目管理及财务数据处理的全流程自动化，提升企业运营效率，创造增量价值。通付盾CRM智能体“招财猫”—————————————————AI Agent助力企业销售智能化通付盾推出C
DeepSeek-R1-0528 DeepSeek 大语言模型 LiveCodeBench 正式开源！DeepSeek-R1-0528震撼发布，性能直逼OpenAI o3，免费API已上线 ⭐0 👥0 近日，AI领域迎来重磅消息!中国AI初创公司DeepSeek正式发布了其开源大语言模型 DeepSeek-R1-0528的最新版本。这一更新不仅在性能上实现了重大突破，还通过免费API的提供进一步推动了AI技术的普及与应用。以下，AIbase将为您详细解析此次更新的亮点与意义。性能飞跃:LiveCodeBench表现媲美o3高级版根据最新消息，DeepSeek-R1-0528在LiveCodeBe
Qwen3 阿里云 大语言模型 vLLM Qwen3即将来袭：阿里云新模型相关支持已正式合并至vLLM代码库 ⭐0 👥0 近日，阿里云旗下人工智能大模型系列Qwen迎来重要进展，其下一代模型Qwen3的相关支持已正式合并至vLLM（高效大语言模型推理框架）的代码库中。这一消息迅速引发了科技圈的热烈讨论，标志着Qwen3的发布已进入倒计时阶段。据悉，Qwen3将包含至少两个版本:Qwen3-8B和Qwen3-MoE-15B-A2B，分别代表不同规模和架构的创新尝试，为开发者与企业用户带来了更多期待。Qwen3-8B作为
豆包1.5·深度思考模型 边缘大模型网关 火山引擎 大语言模型 豆包 1.5 · 深度思考模型上线边缘大模型网关 可免费领百万Tokens ⭐0 👥0 4月25日，字节跳动旗下的火山引擎宣布，其最新发布的豆包1.5·深度思考模型已全面上线边缘大模型网关，并为用户提供高达500万tokens的免费使用额度，这一举措在AI领域引起了广泛关注。豆包1.5·深度思考模型是火山引擎推出的高性能AI模型，它在数学、代码和科学等专业领域的推理任务中表现卓越，已达到或接近全球顶尖水平。该模型不仅在推理任务中表现出色，在创意写作等非推理任务中也展现出强大的泛化能力
大语言模型 Anthropic 电路追踪 AIbase Anthropic重磅开源！“电路追踪”工具解锁AI大脑，揭秘大模型决策全过程 ⭐0 👥0 近年来，大语言模型（LLM）的快速发展为人工智能领域带来了前所未有的突破，但其内部决策过程却常常被视为“黑盒子”，难以捉摸。5月29日，AI研究领域的明星公司Anthropic发布了一项重大开源成果——“电路追踪”(Circuit Tracing)工具，为破解大模型的内部工作机制提供了全新视角。这一工具不仅能帮助研究人员深入探索AI的“思考”过程，还为推动更透明、可控的AI发展迈出了重要一步。以下
