Code Researcher是什么
Code Researcher是微软研究院推出的深度研究Agent工具，专门用于处理大型系统代码库及其提交历史，自动化修复系统代码崩溃问题。通过三个阶段工作：分析（Analysis）、合成（Synthesis）和验证（Validation）。在分析阶段，Code Researcher基于多步推理策略，结合代码语义、模式和提交历史信息，收集上下文并存储在结构化内存中。合成阶段基于收集到的上下文生成修复补丁，验证阶段通过外部工具验证补丁的有效性。
能深入探索代码库和提交历史，挖掘与崩溃相关的全局上下文信息。支持多种推理策略，如控制流和数据流分析、模式搜索以及基于历史提交的因果分析，通过正则表达式搜索代码库和提交历史，高效定位问题根源。
Code Researcher的主要功能
- 深度代码分析：Code Researcher能通过多步推理，结合代码的语义、模式和提交历史，逐步收集上下文信息，全面理解崩溃的根本原因。
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上下文收集：通过结构化内存存储分析过程中收集的信息，确保在生成修复补丁时有足够的背景信息支持。
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代码搜索：支持通过正则表达式搜索代码库中的特定模式，快速定位相关代码片段。
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提交历史分析：能搜索历史提交记录，找到与当前崩溃相关的变更，基于过去的开发经验辅助修复。
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因果分析：分析历史提交对当前问题的影响，识别引入问题的根源。
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智能合成：基于收集到的上下文信息，生成针对崩溃问题的修复补丁。能识别修改多个文件中的代码片段，生成高质量的修复方案。
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过滤与优化：在合成阶段，Code Researcher会过滤掉无关信息，专注于与崩溃修复直接相关的上下文，确保生成的补丁精准有效。
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外部工具集成：用外部工具验证生成的补丁是否能有效防止崩溃的发生，确保修复的准确性和安全性。
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自动化验证流程：通过自动化测试验证补丁的有效性，减少人工干预，提高修复效率。
- 泛化能力：Code Researcher适用于Linux内核等大型系统代码，能在其他系统代码库（如FFmpeg）中快速适应并生成有效的修复补丁，展现出良好的泛化能力。
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提供修复建议：在某些复杂情况下无法完全修复问题，Code Researcher能提供有价值的调试信息和修复建议，加速问题解决。
Code Researcher的技术原理
- 多步骤推理与语义分析：Code Researcher通过多步骤推理逐步收集代码的语义信息、模式和提交历史的上下文。基于大型语言模型（LLM）的语义分析能力，深入理解代码逻辑和结构，更准确地定位崩溃的根本原因。
- 代码提交历史分析：创新性地挖掘代码提交历史，通过分析漏洞在开发过程中的演化轨迹来理解问题本质。这种时序分析方法使能处理百万行级别的超大规模代码库。
- 全局上下文收集：Code Researcher在分析阶段会收集全局上下文信息，包括代码片段、过去的提交记录以及符号定义等。被存储在结构化内存中，用于后续的补丁生成。
- 深度探索与智能合成：Code Researcher能深入探索代码库，平均每个轨迹可以探索10个相关文件。在合成阶段，会过滤掉无关信息，基于收集到的上下文生成修复补丁。
Code Researcher的项目地址
- arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2506.11060
Code Researcher的应用场景
- Linux内核崩溃修复：通过深度分析代码的语义、模式和提交历史，Code Researcher能够自动定位崩溃的根本原因，生成修复补丁。
- 企业级软件维护：Code Researcher能自动化处理企业级软件中的崩溃问题，通过深度研究代码库和提交历史，快速生成修复补丁。
- 开发者辅助工具：Code Researcher可以作为开发者辅助工具，提供崩溃的根本原因分析和修复建议。
- 自动化测试与持续集成：Code Researcher可以集成到自动化测试和持续集成环境中，自动检测和修复崩溃问题。
