OpenBMB “卷姬” 入职！革新长文本生成，挑战传统综述模式

近日，OpenBMB开源社区迎来新成员“卷姬”（SurveyGO），在长文本生成领域引发关注。当下，无论是学生还是职场人，都面临信息获取难题，“卷姬”的出现为解决这一困境带来新希望。

“卷姬”:长文本生成的“卷王”

“卷姬”堪称长文本生成领域的“卷王”。她运用信息熵和卷积算法，能迅速梳理海量文献，将复杂资料整合成高质量综述。不管是小众专业领域，还是热门研究方向，只需提供关键词，“卷姬”就能精准筛选文献，提炼核心知识，输出逻辑严密、见解独到的内容。

获取“卷姬”生成的综述报告操作简便。用户打开指定网址，选择普通或专业模式提交需求，再次登录即可获取报告。网站“写作需求表”还提供各类新奇研究话题，用户可互动点赞。

“卷姬”实力检验

为检验实力，团队开展横评，让“卷姬”与OpenAI-DeepResearch等模型就《关税大战对普通人生活的影响》撰写综述。从结构、内容、观点和引用维度评估，“卷姬”表现优异。其生成文章目录层次清晰，内容分析深入，观点有理有据，引用精准，综合实力超过其他模型。

LLMxMapReduce-V2:技术赋能

“卷姬”强大的背后是LLMxMapReduce-V2长文本整合生成技术。这是AI9Star、OpenBMB和清华大学团队联合研发的成果，是原有技术的升级版。该技术借助文本卷积算法聚合参考文献，结合信息熵驱动的随机卷积测试时缩放方法，高效处理超长输入，提升文章质量。

研究团队用新开发的SurveyEval基准测试评估，结果显示LLMxMapReduce-V2在多关键指标上表现卓越，尤其在参考文献利用方面优势突出。这表明“卷姬”技术在处理大规模信息整合任务时实力强劲，未来在长文本生成领域应用前景广阔，有望推动行业新发展。

地址:https://surveygo.thunlp.org/