Agentic AI 会是继AI数据分析之后,下一个大型工业AI应用吗?

如果你还没怎么听说过Agentic AI(代理式人工智能),那可得做好准备,因为你很快就会经常听到它了。为什么呢?因为它正迅速成为工业运营软件中AI应用的一个重要组成部分 —— 就像我们见证过的AI数据分析,以及最近在工业AI助手和Co-pilot技术中应用的生成式AI一样。为了说明Agentic AI在工业生产运营中的适用性,AVEVA 公司日前在美国旧金山举办的 2025 年 AVEV

工业企业依托AI,让海量数据从沉睡走向价值盘活

 引 言 在当今这个数字编织的时代,工业企业正站在历史与未来的交汇点上,面临着前所未有的挑战与机遇。数据,这一新时代的石油,虽然在无数服务器中沉睡,却蕴藏着足以颠覆传统、开辟新径的力量。人工智能(AI),作为解锁这股力量的钥匙,正逐步渗透进工业的血脉,引领着一场从“制造”到“智制”的深刻变革。本文旨在剖析AI如何携手工业企业,共同唤醒沉睡的数据宝藏,将其转化为推动产业升级、效能飞跃的活水源头,绘

摩根大通CEO戴蒙:落地450个AI应用靠什么?

当下人工智能成为众多企业关注与探索的焦点。摩根大通作为全球金融行业的巨头,在人工智能领域的实践成果颇多,其经验为众多企业提供了极具价值的参考。AI在逐步融入各行业的过程中,需要着重考量哪些方面带来的影响?企业在保障数据安全与合规使用上,应坚持怎样的标准?在金融行业的信用卡、交易等业务场景中,AI通过怎样的机制发挥作用来提升业务效能?本文将分享摩根大通CEO戴蒙的独特见解,深入探索摩根大通在AI

2025年关于医疗+AI的最新思考(3)看研究报告去创业?

‍‍很多朋友在阅读此前2篇医疗+AI的思考文章后,都提到了感觉与券商研究报告不同,想让我多谈谈如何看待券商写的医疗+AI的研究报告。恰巧,我过去还真做过券商分析师,还拿过新财富分析师第一名。随后参与互联网医疗创业,算是有“研究”与“实业”两栖视角和经验教训,可以谈谈。如果还没看过之前两篇文章的朋友,也可以、2025年的医疗+AI当前的火爆,像极了2015年互联网医疗盛况。当年我在券商写过《互联

生成式AI和科技服务的未来发展规划

生成式人工智能的迅速崛起将会打破行业几十年的传统,同时也为我们开启了一个潜力巨大的新市场,带来了丰厚的利润机会。随着技术的快速发展,许多企业技术、IT或技术服务提供商(即系统集成商和托管服务提供商)之所以取得进步和创新,主要依赖于一个核心因素:企业持续寻求外部支持,以整合和监控推动业务发展的复杂多变的硬件、软件、网络和存储产品网络。如今,企业正加大在生成式人工智能(gen AI)上的技术投入,利

我把AI深度研究DIY成了私人培训基地

为何要做这件事最近很多朋友都来问我这样一个问题:作为一个对人工智能一窍不通的小白来说,我应该如何进行入门呢其实,这句话问的我有点语塞。推荐两本书可能并不适合对方。推荐他看视频教程没准也讲不全面。要不...正好,在上周时,我又被问到了重复性的问题,我思考良久,告诉了他一个连我自己先前都不会想到的办法:“用深度研究作为学习教材给自己DIY一个学习课程”。建议是给了,但随之而来的问题是:方案选型老实

AI误诊,上海患者获赔127万?聊聊模型幻觉与信任危机

今年很多医院已经部署上了DeepSeek,甚至有医生真的使用它对患者进行诊断,但马上就出问题了:AI 误诊,上海患者获赔 127 万。不过,我去搜索详情的时候,却找不到细节信息了,包括使用的什么模型(R1还是V3),什么尺寸的(满血还是残血版),如何使用的(直接网页使用,还是被提示词工程包装过的)。在上述信息没有确定之前,这个标题事件是难以被论证的,并且现在其实应该有明确制度,首诊必须医生进行

AI银行进化论 | 从效率革命到生态重构,打响对公业务数智化升维战

2025年的全球金融业,正经历一场由AI驱动的“静默革命”。这场变革并非仅仅是技术上的迭代,更是一场关乎效率、客户体验和商业模式重塑的战略性跃迁。当华尔街的AI狂飙遇见中国式创新华尔街的金融巨头们早已嗅到AI的巨大潜力,正以前所未有的速度和规模布局这一前沿领域。摩根士丹利与OpenAI携手,将GPT-4等先进模型嵌入财富管理业务流程,旨在为财务顾问提供更快速的洞察、更明智的决策和更高效的客户

我们从1200场GTC行业会议,提炼了AI+的十大技术趋势

2025年3月18日,英伟达年度技术大会(GTC)在美国圣何塞开幕,CEO黄仁勋以"AI推理时代"为核心,发布了重磅技术与合作计划,涵盖硬件架构、软件生态、量子计算、机器人技术及行业应用。与往年不同,2025 GTC英伟达转变重心,从去年的"AI训练"转向"推理与部署"的行业转型。其中特别值得关注的是主会议外的1200多场行业应用"AI小会"。研究团队尝试梳理这千场会议内容,以揭示AI行业应用

2025年关于医疗+AI的最新思考(6)对医生最最重要的那件事,已经发生了?

今天在视频号看到【协和烟雨医生】展示的一个病例,两位医生对病例诊断过程进行了详细讲解,可以肯定的是:这是一例典型的疑难病例、罕见病例、跨学科诊断病例。‍‍看完这个病例,我分别用DeepSeek、百川智能、Kimi、通义、ChatGPT、Gemini这6个有思维链推理能力的AI工具以短视频提供的有限信息按步骤输入,其中5个模型在化验单信息步骤均得出了和医生一样的诊断结果,所有6个模型均在第四张图