AI误诊，上海患者获赔127万？聊聊模型幻觉与信任危机
今年很多医院已经部署上了DeepSeek，甚至有医生真的使用它对患者进行诊断，但马上就出问题了：AI 误诊，上海患者获赔 127 万。不过，我去搜索详情的时候，却找不到细节信息了，包括使用的什么模型（R1还是V3），什么尺寸的（满血还是残血版），如何使用的（直接网页使用，还是被提示词工程包装过的）。在上述信息没有确定之前，这个标题事件是难以被论证的，并且现在其实应该有明确制度，首诊必须医生进行
AI银行进化论 | 从效率革命到生态重构，打响对公业务数智化升维战
2025年的全球金融业，正经历一场由AI驱动的“静默革命”。这场变革并非仅仅是技术上的迭代，更是一场关乎效率、客户体验和商业模式重塑的战略性跃迁。当华尔街的AI狂飙遇见中国式创新华尔街的金融巨头们早已嗅到AI的巨大潜力，正以前所未有的速度和规模布局这一前沿领域。摩根士丹利与OpenAI携手，将GPT-4等先进模型嵌入财富管理业务流程，旨在为财务顾问提供更快速的洞察、更明智的决策和更高效的客户
工业企业依托AI，让海量数据从沉睡走向价值盘活
引 言 在当今这个数字编织的时代，工业企业正站在历史与未来的交汇点上，面临着前所未有的挑战与机遇。数据，这一新时代的石油，虽然在无数服务器中沉睡，却蕴藏着足以颠覆传统、开辟新径的力量。人工智能（AI），作为解锁这股力量的钥匙，正逐步渗透进工业的血脉，引领着一场从“制造”到“智制”的深刻变革。本文旨在剖析AI如何携手工业企业，共同唤醒沉睡的数据宝藏，将其转化为推动产业升级、效能飞跃的活水源头，绘
摩根大通CEO戴蒙：落地450个AI应用靠什么？
当下人工智能成为众多企业关注与探索的焦点。摩根大通作为全球金融行业的巨头，在人工智能领域的实践成果颇多，其经验为众多企业提供了极具价值的参考。AI在逐步融入各行业的过程中，需要着重考量哪些方面带来的影响？企业在保障数据安全与合规使用上，应坚持怎样的标准？在金融行业的信用卡、交易等业务场景中，AI通过怎样的机制发挥作用来提升业务效能？本文将分享摩根大通CEO戴蒙的独特见解，深入探索摩根大通在AI
2025年关于医疗+AI的最新思考（3）看研究报告去创业？
很多朋友在阅读此前2篇医疗+AI的思考文章后，都提到了感觉与券商研究报告不同，想让我多谈谈如何看待券商写的医疗+AI的研究报告。恰巧，我过去还真做过券商分析师，还拿过新财富分析师第一名。随后参与互联网医疗创业，算是有“研究”与“实业”两栖视角和经验教训，可以谈谈。如果还没看过之前两篇文章的朋友，也可以、2025年的医疗+AI当前的火爆，像极了2015年互联网医疗盛况。当年我在券商写过《互联
《RAG Flow搭建AI医疗助手》
在搭建AI医疗助手时，RAGFlow平台提供了一个便捷高效的方法。通过RAGFlow，你可以快速创建一个医疗问诊助手。该平台提供了智能问答系统，能提供基于证据的准确回答，非常适合构建医疗客服系统。此外，RAGFlow允许用户通过自定义模型和工作流来创建符合特定需求的AI助手。开源的RAG引擎：RAGflow 在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分
Agentic AI 会是继AI数据分析之后，下一个大型工业AI应用吗？
如果你还没怎么听说过Agentic AI（代理式人工智能），那可得做好准备，因为你很快就会经常听到它了。为什么呢？因为它正迅速成为工业运营软件中AI应用的一个重要组成部分 —— 就像我们见证过的AI数据分析，以及最近在工业AI助手和Co-pilot技术中应用的生成式AI一样。为了说明Agentic AI在工业生产运营中的适用性，AVEVA 公司日前在美国旧金山举办的 2025 年 AVEV
TradExpert：基于大模型的股票交易新模式，年回报率高达49.79%
“TradExpert: Revolutionizing Trading with Mixture of Expert LLMs”人工智能与金融分析的融合，推动了金融领域的创新。传统金融模型主要依赖统计分析和时间序列预测，难以处理非结构化数据。LLMs能够解读复杂的金融数据，能更好地理解和预测市场动态。本文提出TradExpert框架，结合MoE方法，利用多个专注于不同金融数据的LLM（如新闻、
“AI基建”，终于来了
当OpenAI、软银和Oracle的三位CEO站在Trump旁边，并抛出四年5000亿美金的“Stargate”项目时，“AI基建”，终于来了。这当然不是第一个关于“AI基建”的项目，但却是第一个扮演各角色的巨头共同组成的实体：软银负责资金，OpenAI负责运营；四个发起人等权益：软银、OpenAI、Oracle和MGX（阿联酋主权基金，主席是His Highness Sheikh Tahno
独家｜钉钉盯上招聘生意，推出“钉钉职聘”
根据官网指引，Tech星球发现钉钉的招聘服务位于钉钉APP内的“找工作”中。进入“找工作”界面后，可以看到下方有找工作和完善履历等两项基础功能。首先，求职者需要在“完善履历”中完善自己的个人资料，包括头像、昵称、工作经历、教育经历等，整个信息的填写过程，不用像求职简历那样填写繁琐的自我评价和特点介绍等，重点只需完善职务履历和教育经历即可。图注：钉钉“找工作”功能界面。完善好个人履历后，即可点击“