标准会员
过期时间
会员积分 0
还没有账号? 立即注册
已有账号? 立即登录
95.03万
粉丝
11569
文章
214.41万
总浏览
5
平均评分
AI领域资深专家
导读医疗层面和技术层面形成有机联动,以系统性思维审视问题。医院如何找到医疗大模型落地的“优先场景”?2025年5月22日,在由HIT专家网主办、联想集团协办的“DeepSeek实战分享会" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">医院信息部门DeepSeek实战分享会”上,多位医院CIO与来自联想集团与医疗ISV企业的
让AI买东西的日子,越来越近了。根据Visa最新数据,AI Agent访问零售网站的流量同比增长了1200%。从ChatGPT Search的智能推荐到亚马逊的跨平台购物助手,Agent电商看似已触手可及。但在这个过程中,有一个环节始终绕不过去:那就是支付。简单来说,现有金融系统无法适配“无卡无人”的自动化交易。如此一来,Agent的支付环节就成了AI初创公司争夺的高地,不少公司拿
? 嘿,AI 时代的职场人!是不是感觉市面上的 AI 培训五花八门,学了一堆 “提示词大全”、“AI 工具宝典”,回头却发现,在自己的实际工作中,AI 还是那个 “最熟悉的陌生人”?今天,我们就来聊聊一个颠覆性的观点:AI 培训,不应止于工具教学,更要深入业务的 “大动脉”——工作流。为什么这么说?这背后,是对 AI 价值的全新认知,也是企业真正释放 AI 潜能的关键。一、症结所在:我们到底
近日,通义实验室自然语言智能团队正式发布并开源了VRAG-RL——一款视觉感知驱动的多模态RAG推理框架,旨在解决在真实业务场景中,AI如何从图像、表格、设计稿等视觉语言中检索关键信息并进行精细化推理的难题。在复杂视觉文档知识库中检索并推理关键信息,一直是AI领域的一大挑战。传统的检索增强型生成(RAG)方法在处理视觉丰富信息时显得力不从心,主要因为它们难以应对图像、图表等视觉内容,且现有视觉RA
声明:本文来自于微信公众号 Tech星球(ID:tech618),作者:任雪芸,授权站长之家转载发布。即便你从未使用过多邻国,也大概率对它并不陌生。在抖音、小红书等社交平台上,“多邻国受害人”“忠诚绿鸟兵”“多邻国后遗症”等话题的视频热度居高不下,不少用户带着从多邻国“突击”学到的蹩脚粤语自信“实战”。他们大都只学会了多邻国里的早茶四件套:虾饺、肠粉、烧卖、豉汁排骨。喝茶只会点铁观音、菊花茶和