
让AI买东西的日子,越来越近了。
根据Visa最新数据,AI Agent访问零售网站的流量同比增长了1200%。从ChatGPT Search的智能推荐到亚马逊的跨平台购物助手,Agent电商看似已触手可及。
但在这个过程中,有一个环节始终绕不过去:那就是支付。简单来说,现有金融系统无法适配“无卡无人”的自动化交易。
如此一来,Agent的支付环节就成了AI初创公司争夺的高地,不少公司拿到了融资。
其中,Nekuda这家公司格外耀眼。就在今年5月,它拿到了500万美元的投资。在投资人里,既有Visa、美国运通这样的支付巨头,也有国际顶级风投机构Madrona Ventures。
Nekuda主要依靠智能Agent钱包和上下文授权机制两大技术,分别解决了无感化凭证管理、从“被动执行”到“主动合规”这两大难题。
接下来,让我们一起看看这些AI初创公司在Agent支付领域的最新探索。
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不用人动手,AI自己买东西的时代来了
这听起来像科幻片场景,但实际上已经在发生了——各大AI巨头纷纷布局Agent电商领域:
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OpenAI的ChatGPT Search可根据需求生成购物推荐,提供商品图文、评论与购买链接;
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Perplexity推出的“Perplexity Shop”,支持问题检索与拍图识物,用户一键即可购买;
亚马逊的Agent购物功能,能跨平台展示商品,AI自动处理支付与订单跟踪;
尽管这些功能非常令人期待,但它们还有一个关键问题没有解决:AI购物流程往往在跳转结账页面后戛然而止,最终仍需用户手动完成支付。

Agent似乎已经能自主完成搜索、比价、购买全流程,但Agent本质上仍是“机器人”,而现有金融系统不是为“无卡无人”的Agent流程设计的,所以Agent会在支付时遭遇技术、合规和授权方面的障碍。
那么,支付环节该如何实现真正的自动化?
有一家叫Nekuda专门开发了Agent的支付系统,它帮助开发者轻松搭建Agent交易系统,降低Agent进入商业购物领域的技术门槛。
如果说,传统支付流程基于“用户主动输入密码/验证码”的安全模型,那么Agent支付就需要实现“系统间自动授权”的闭环。
为了实现这一点,Nekuda在其开发工具包(SDK)中内置身份验证、安全机制和合规框架,无需改造现有的支付系统,就能让Agent完成交易。
它主要依靠两大核心设计:
①智能Agent钱包:无感化凭证管理
这一技术主要解决凭证管理问题。用户可将支付凭证委托给AI Agent,Agent自动存储并在结账时填充付款信息,且符合支付卡的安全标准(PCI DSS),实现交易自主完成,无需人类输入。支付凭证传输和存储过程加密,用户可控制委托权限(如“仅允许使用某张副卡支付”)。
②上下文授权机制:从“被动执行”到“主动合规”
Nekuda最重要的创新是Agent Mandates系统,该系统用于捕捉用户购买意图的各类信息,包括“Agent被允许购买什么”、“在什么条件下购买”、“最多花多少钱”等。
系统通过记录完整的上下文信息并加密签名,形成可验证的授权文件,在整个支付链中明确各方的责任,使得支付网络、银行、商户等能够确信交易是用户真正授权的。
如今,Nekuda已和Visa达成合作,研究让Agent代替消费者进行购物。
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抢占Agent支付的信任基建高地
从Web到移动,从社交到云计算,每次技术范式变革都会催生新的商业规则,AI Agent正以类似的态势,重塑支付与交易的底层逻辑。
在支付行业的Agent化的探索线路上,已经有一些AI公司实现从工具到基础设施的过渡。
除Nekuda外,支付巨头已率先布局Agent自动化场景:PayPal推出Agentic Toolkit工具包,以实现订单、发票管理自动化;Stripe推出Agent的API,允许Agent使用一次性虚拟卡完成金融支付,大模型调用支付、计费、发卡等API。
与此同时,AI初创公司也在该领域掀起融资热潮,部分企业已斩获2000万美元大额投资:

值得注意的是,尽管Agent构建的技术门槛正逐步降低(如今用户已能接受AI代笔邮件、分析数据),但在支付场景中,人类仍对“自主决策”保持高度警惕。当涉及计费管理、授权权限时,用户更倾向于掌握控制权。
这种矛盾揭示了一个关键问题:从“工具调用”到“自主交易”的跨越,本质上需要突破信任机制与权限体系的瓶颈。
对于让AI来买东西这件事,只有先建立信任,Agent才能真正承担采购、预订、交易等有价值的任务。
不同于PayPal、Stripe聚焦单一功能自动化,Nekuda除了在流程自动化上更“精细控制”,更是将竞争焦点转向“信任基础设施”的搭建。
其授权系统解决了Agent支付中的“授权”这一关键问题,更解决了消费者信任、开发者信任、网站信任三方面的问题:
①消费者方面,形成透明可控的指令闭环。用户可以给Agent设定明确指令,比如“500美元以下自动购买”“只订达美446航班”等,Agent不会越界;
②开发者方面,打造风险隔离的责任机制。开发者无需担心自己因为Agent的操作被误判为欺诈,比如“Agent误下1万单运动鞋”这种事,开发者不会被追责;
③网站方面,建立兼容传统金融体系。支付系统获得了识别和处理Agent交易的底层能力。
真正的AI自主交易,将使支付流程从“确认指令”升级为“智能决策”,推动Agent商务公司从“交易处理者”转型为“商务推动者”。
这一过程不仅需要更智能的Agent,更需构建全新的信任机制、权限体系与支付基础设施。而其中衍生的“权限精细化管理”需求,或许正是下一个技术爆发点的核心切口。
文/朗朗
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