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#大语言模型 #机器学习 #深度学习 #自然语言处理

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人形机器人厂商学着精打细算「过日子」了
AI热点 10 months ago

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资本短期的押注画不出一条性感的商业曲线，想讲出一个完整的商业故事，还要靠人形机器人厂商自身。换言之，“自造血”成为了整机厂新课题。冷静、劝阻外界理性看待，人形机器人厂商态度变了。步入2025年，一个明显的风向是各家机器人厂商都在忙着“秀肌肉”，跳舞、翻跟头、技能演示，层出不穷的视频，和厂商的宣传语言中勾勒出一片蓬勃发展的景色。仅仅数月后，宣传层面明显降温，厂商不再研究如何刺激外界痒点，而是将

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出门问问发了新硬件，AIGC第一股急需新故事
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文｜周鑫雨编辑｜苏建勋以“AIGC概念第一股”上市一年后，2025年6月25日，久未露面的出门问问创始人兼CEO李志飞现身公司发布会。在分享环节，他笑着讲了一段其实“很痛”的感悟：“世界上只有少数巨头能做大模型，坦白讲，大模型就不是我们能玩得起的。”与其说是感悟，上述结论其实已是行业共识，李志飞也要带着出门问问尽快翻篇。他的分享几乎囊括了Agent、AI Coding一众当下的热门理念

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AI在HR落地的困难与挑战
行业案例库 10 months ago

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▲ 点击上方蓝字关注深蓝信息公众号本文约 1400 字阅读时间约 3 分钟从我日常与HR朋友们交流的企业实践来看，AI在HR落地并非一帆风顺，而是面临着诸多挑战。数据问题首当其冲。高质量、大规模、多样性的数据集是驱动AI模型效果提升的重要生产力。以人岗匹配为例，人的复杂性本身就增加了准确识人辩岗的难度系数。当依靠AI模型完成匹配时，其精准度高度依赖于大量数据的来源与质量，即岗位模型数

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2026年，99%的AI创业公司将会倒闭？
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今天，AI圈又迎来惊人消息：一个14人团队拿下了红杉领投的1600万A轮融资！他们干的事儿很科幻——打造数字分身，让你在赛博世界里永生！已经有情感导师靠它年入百万了。而产品的初衷，是创始人希望「复活」自己中风的爷爷。就在刚刚，国外一个14人团队Delphi，拿下了红杉领投的1600万美元A轮融资。而他们所做的很简单——创建你的数字化身，让你在赛博世界里永生。在他们看来，人类的能力终有极限。但是，

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Kimi还能找到月之亮面吗？

现在很少有人提Kimi了。取而代之的是夸克、腾讯元宝、阿里的Qwen……朋友圈也不再刷屏“Kimi能一次性输出20万字”，而是讨论谁家模型能生成视频、效果够不够好，谁的Agent能自动写代码、准确率高不高。挺有意思。一年多前，Kimi还站在聚光灯下，仿佛在向世界宣誓：我们，才是下一波颠覆者。如今这颗明星，已经不再那么耀眼。01那问题来了，为什么当初资本会疯狂追捧它？其实答案一直摆在明面上

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OpenAI背刺老东家微软，秘密开发GPT版Office
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6月25日消息，据知情人士透露，OpenAI正在秘密开发办公套件，使用户能够在ChatGPT中协作处理文档并进行即时通讯。此举将直接挑战微软和谷歌在生产力工具领域的主导地位，或将重塑全球办公软件市场格局。如果上述功能得以推出，OpenAI与其最大股东和商业伙伴微软之间的关系将变得更加微妙，并可能在与谷歌的竞争中开辟新的战线。随着越来越多的用户开始通过ChatGPT进行网络搜索，导致谷歌搜索引擎

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Windows最新搭载微软自研模型Mu，一句话搞定所有系统配置
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还在为复杂的Windows设置头疼？微软来重新定义设置界面交互了。全新发布的设备端小语言模型Mu，让Windows 11的设置也拥有了自己的AI Agent。有了它，查找和更改PC设置就变得容易得多，现在只需要一个简单的问句，例如：我的鼠标指针太小。Mu就会立马推荐解决步骤，一键点击应用就可以自动执行任务，获得一个Plus版指针。或者想要声控电脑？也是直接在搜索栏输入自己的需

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人形机器人首次打通视觉感知与运动断层，UC伯克利华人博士让宇树G1现场演示
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不用提前熟悉环境，一声令下，就能让宇树机器人坐在椅子上、桌子上、箱子上！还能直接解锁 “跨过箱子”、“敲门” 等任务~这是来自UC伯克利、卡内基梅隆大学等团队的最新研究成果LeVERB框架——基于模拟数据训练实现零样本部署，让人形机器人通过感知新环境，理解语言指令就能直接完成全身动作。传统人形机器人要么 “能看懂指令却动不了”（缺乏全身控制能力），要么 “只能机械执行动作却读不懂环

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大模型竞争：美国抢人，中国裁人
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在大模型竞赛中处于下风的厂商，纷纷对自家AI团队动起了刀。一直被外界诟病在AI上落后好几步的苹果，最近也有了些稍微振奋人心的好消息：除了苹果AI与机器学习战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚被爆淡出苹果公司核心管理层，遭遇降职处理外，还传来苹果有望收购明星AI搜索创企Perplexity的消息，希望借此来补强苹果在AI领域的人才和技术储备。以5月份Perplexity完成新一轮融资后的140亿美元

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“一人公司”的时代合理性和AI搜索时代的积累重要性
图文教程 10 months ago

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这篇应该会很短，也很抽象。本来今天要写内容站点部署的，但是Claude Code在“工作”中制造了一些“小灾难”，在修复过程中，我被一些新的想法“带跑”了，所以，如我一贯风格一样，计划被临时修改了。其实关于“一人公司”的设想，已经存在了快十年的时间，当然，不是真的一个人，而是很有限的人数，比如五六个？最多十个？角色上，没有前中后台之分：因为不懂后台，就做不好前台；不懂前台，就成为不了可靠的后台

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