8 月 22 日 -23 日，首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家，分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！
纷享销客技术总监王毅已确认出席并发表题为《纷享销客企业级 SaaS 服务 AI Agent 平台落地实践》的主题分享，重点围绕 AI Agent 在企业业务中的实践落地展开分享，结合纷享销客在 AI Agent 构建中的一线经验，深入剖析平台搭建过程中所面临的关键挑战及应对策略，并进一步探讨当前 AI Agent 应用中的现实难点与未来发展方向。
王毅，纷享销客 AI 平台技术负责人、PaaS 平台技术总监、技术委员会常务委员。带领团队主导与建设纷享销客 PaaS 平台。拥有 15 年技术团队管理、项目管理经验，10 年 SaaS/PaaS 架构设计经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
1、生成式 AI 企业领域落地的主要挑战
当前生成式 AI 发展到的阶
企业领域对 AI 的特有要求
纷享销客 AI Agent 平台的建设思考
2、纷享销客 AI Agent 建设与演进实践
AI 平台架构（整体纷享技术与业务平台中处于什么位置）
RAG 框架技术演进血泪史
从 Native RAG -》Advanced -》 Modelar RAG 迭代之路
如何评价各种 RAG 方案的效果
各种类型文档 RAG 召回遇到的坑以及解决办法
3、Agent 平台建设过程中趟过的坑
Agent 架构选型：「Agent - Tools」 vs 「Agent - Topic - Action」
推理引擎：「Function Calling」 vs 「ReAct Prompt」 vs 「自己轮 Prompt」
RAG/Flow 与 Agent 的关系
开放性：面向内部上层业务团队 & 面向外部企业用户/开发者；
MCP & A2A Protocal 的适用思考
多租户架构下的安全保障
如何评价 Agent 的最终效果
4、AI Agent 落地业务场景
销售领域
服务领域
ChatBI 领域
5、依然存在的挑战 & 后续建设方向
挑战：提示词/Instruction 质量的好坏直接决定 AI 最终效果
后续建设：Multi-Agent、面向租户的评价体系产品化（可感知、可调优）
听众收益：
了解 RAG 框架从简单搭一个到真正用户能用起来的工程化实践
了解 Agent 从平台化角度的构建思路，以及达到企业级可用的实践
除此之外，本次大会还策划了AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI 驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新、Agent + Data 落地探索、AI 赋能研发体系变革、Agent 核心技术与系统架构创新、大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。
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