“AI基建”，终于来了
当OpenAI、软银和Oracle的三位CEO站在Trump旁边，并抛出四年5000亿美金的“Stargate”项目时，“AI基建”，终于来了。这当然不是第一个关于“AI基建”的项目，但却是第一个扮演各角色的巨头共同组成的实体：软银负责资金，OpenAI负责运营；四个发起人等权益：软银、OpenAI、Oracle和MGX（阿联酋主权基金，主席是His Highness Sheikh Tahno
为什么AI正让垂直SaaS的机会扩大10倍？
「随机小分队」引言随着 AI 技术的成熟，垂直领域 SaaS 正在迎来前所未有的增长机遇。如何抓住 AI 驱动的行业变革，成为这一波浪潮中的赢家，是每个从业者都在思考的问题。这篇文章深入分析了 AI 如何推动垂直领域 SaaS 的崛起，从通用 SaaS 的局限性到垂直化的技术优势，再到多个成功案例的解读，全面展示了行业变革的逻辑与潜力。同时，文章还揭示了 AI 在优化用户体验、降低开发成本和重
AI+互联网医疗落地，京东健康即将走进春天？
尽管还是寒冬腊月，京东健康却把互联网医疗领域搅得一片火热。一天之内，在同一地点，京东健康连开两场大会，上午是“2025京东健康年度医生盛典”，下午是“2025京东健康数智医疗大会”。这两场活动，面对的是完全不同的群体，上午面对的是医生，展示的主要是赋能医生的成绩；下面则全是中国医院的管理者们，他们在探讨互联网医疗发展的未来，也在期待一个叫“京东卓医”的产品体系的发布。如果问这两场活动有什么关系，
「AI+企业服务」市场很快会迎来爆发
前段时间在做IP定位的时候，他们说让我找对标，我发现有时候follow一个传统的流程的时候，很难推进下去，原因就是卡在了找对标账号上。因为当你想要探索的领域相对比较新的时候，对标确实很难找，或者说找不到我觉得非常好、非常符合预期的。后来我把这件事分解了，我勉强算是找到了两个对标，一个是用来对标内容，一个是用来对标业务。此刻模块化思维又发挥了作用，但是有待尝试和验证，这块关于做定位的方法下回来分
解锁 LangGraph和OpenAI，打造金融分析智能体
AI 赋能股票分析在股票交易中，投资者要依靠各种工具和方法来做出明智决策。其中一种方法是基本面分析，它通过评估公司财务与股票表现提供操作建议。随着AI和机器学习的发展，股票分析如今在很大程度上可以实现自动化。本文介绍如何用 LangChain、LangGraph 和 Yahoo Finance 构建股票绩效分析智能体，利用实时数据和关键指标分析。这个教程能帮你创建自己的智能体，下面就开始吧！金融
AI+中医，药典和药方的春天
我们踏入的不是一个简单的时代，而是一个未知的时代。这不仅仅是对我们今天生活的描述，它同样适用于医疗领域，尤其是中医。今天的中医，正站在一个十字路口，面临着技术与传统的碰撞、传承与创新的纠结。而在这场变革中，人工智能，作为一种强大的工具，正在为古老的中医药带来新的春天。1. 从“千年药方”到“数据药典”中医的魅力在于其历史悠久和博大精深，但这也意味着它的知识和智慧相对散落，深藏于各类经典文献中。纵
智能金融文档处理：如何用Agentic工作流程重塑决策未来？
金融文档如 SEC 10-K 报告通常复杂且繁琐，但通过合适的工作流，整个过程可以得到改造。我开发了一种集成 Phidata、n8n 和 Qdrant 的简化解决方案，以自动化金融文档分析。该工作流无缝处理报告，提取精确且结构化的见解，并将其存储在 Qdrant 中，这是一种强大的向量数据库，能够实现高级搜索和检索功能。结果是处理金融数据的方式更加快速、高效，使决策者能够获取和利用这些数据。通过
AIGC技术实战 | AI智能问答与财富管理业务结合实践探索
引言随着我国居民财富的快速增长，证券行业的财富管理业务迎来了一个蓬勃发展的新时代。然而，机遇与挑战并存，用户量的急剧增加、琳琅满目的各类金融产品，还有繁琐复杂的业务流程以及分散独立的系统，给奋战在一线的财富业务展业人员带来了诸多新的挑战。此时AIGC技术的引入和应用，无疑为财富管理业务的发展提供了新的动能。AIGC技术通过其生成式人工智能的能力，可以对大量数据进行分析，并生成个性化的文本、音频、
AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计
随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育
领跑AI医疗，医疗大模型第一股的方法论是什么？
随着生成式AI加速落地，医疗行业正在出现一些前所未有的变化：智能医疗助理帮助医生提升服务效率、AI帮助患者解读体检报告。弗若斯特沙利文认为，到2033年AI医疗市场规模将增长到3157亿元。从大模型角度看，医疗的数据基础好，是AI落地的最佳场景。在国外知名投资机构Bessemer发布的一项调查中，医疗行业70%的参与者正在考虑落地AI，其中四分之三在过去一年增加了IT投资。但在具体实践层面，大模