全部 即梦 豆包 veo3 可灵
不是我吹，MCP 真的很方便

不是我吹，MCP 真的很方便

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作为一名创业者，我这两天充分体会到了 MCP 带来的种种便利。墨问的定位是一款创作工具，过去几年时间，受限于资源限制，我们只有微信小程序，一直没有腾出精力开发手机客户端和 Web 端。现在，通过 MCP，我可以在各个支持 MCP 的 AI 产品中自由地使用墨问，这种感觉实在太爽了。墨问作为一个轻便的工具，我们可以借由 MCP 融入到不同的场景之中。比如下面是我使用字节跳动的 IDE Tra
Voice-Pro：开源AI音频处理工具，集成转录、翻译、TTS等一站式服务

Voice-Pro：开源AI音频处理工具，集成转录、翻译、TTS等一站式服务

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❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦🚀 快速阅读多功能集成：Voice-Pro集成了语音转文字、文本转语音、实时翻译、YouTube视频下载和人声分离等多种功能。多语言支持：支持超过100种语言，适用于教育、娱乐和商业等
使用开源的模型（像speech_sambert-hifigan_tts_zhida_zh-cn_16k）进行语音合成任务的推理时，推理速度太慢了，500字大约需要1分钟，为什么会这么慢

使用开源的模型（像speech_sambert-hifigan_tts_zhida_zh-cn_16k）进行语音合成任务的推理时，推理速度太慢了，500字大约需要1分钟，为什么会这么慢

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我在使用开源的模型（像speech_sambert-hifigan_tts_zhida_zh-cn_16k）进行语音合成任务的推理时(使用官方示例代码的pipeline推理)，推理速度太慢了，500字大约需要1分钟，监控了一下GPU，虽然有GPU，但实际推理时还是CPU占用率很高，应该是没有用到GPU，我看pipeline使用时应该会首选GPU，GPU不能用时才使用CPU，我用的都是官方环境和机
氛围编程时代来了！AI生成+一键上线，Coding像拍照一样简单

氛围编程时代来了！AI生成+一键上线，Coding像拍照一样简单

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越来越多的人正在成为Vibe Coder！这是当下AI被应用最多的一个场景——「氛围编程」，每个人都可以用AI来实现自己的创意——即使你不是程序员，甚至没有写过一行代码。不过，虽然Claude和ChatGPT这些工具降低了写代码的门槛，但另一个门槛又随之而来。由于AI产品写出的源代码往往都是生成在本地，如果想要直接运行或者直观的看到效果，就需要具备一定的部署和运维能力。如此一来，「编程」又回到
我用AI实现了一个自己以前都想象不到的动画效果

我用AI实现了一个自己以前都想象不到的动画效果

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体验链接在下面我记录了实现它的完整过程，包括灵感来源，实现方法，收获与思考。用到的工具是豆包和Cursor，大模型选择的是 Claude-4-sonnet。实际上用其他模型实现的效果应该是一样的，因为它是一段固定代码。下面是完整的过程：来源：https://x.com/yuruyurau/status/1927373647125119025a=(x,y,d=mag(k=9*cos(x/8),e
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