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算法巨蟒「Mamba」悄然蜕变至第三代！备受瞩目的Transformer最有力继任者之一：Mamba，它的最新进化版本Mamba-3已进入ICLR 2026盲审阶段。Mamba-3论文链接：https://openreview.net/pdf?id=HwCvaJOiCj几年前，Transformer雄踞序列建模领域之巅，但一群研究者另辟蹊径，开始尝试从经典的状态空间模型（SSM）中汲取灵感，打造

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近年来，大型语言模型的参数规模屡创新高，随之而来的推理开销也呈指数级增长。如何降低超大模型的推理成本，成为业界关注的焦点之一。Mixture-of-Experts (MoE，混合专家) 架构通过引入大量 “专家” 子模型，让每个输入仅激活少数专家，从而在参数规模激增的同时避免推理计算量同比增长。这一稀疏激活策略使模型能扩展到数万亿参数规模，但也给推理系统带来了新的挑战：扩展性差：现有主流 MoE

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2025年10月10日，美国人形机器人新贵Brett Adcock用一条视频“刷屏”社交媒体：其最新产品Figure 03在一个模拟家庭中端茶送水、叠衣绕娃，动作之自然，仿佛已完美融入人类生活。然而，这条引爆网络的视频之下，却是一场关于技术真实性与行业未来的暗战。据官方资料，与2024年8月发布的Figure 02相比，Figure 03的重量减轻了9%，体积也显著减小，并且关键部位采用多密

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