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独家｜人形整机厂商「加速进化」完成A轮融资，深创投集团领投
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Z Potentials获悉，人形机器人公司「加速进化」今日已完成A 轮融资，由深创投集团领投，金鼎资本跟投，老股东源码资本、英诺天使基金、民银国际、彼岸时代持续加注，义柏资本担任长期独家财务顾问，资金将主要用于产品迭代升级和规模化量产交付。今年以来人形机器人热度持续走高，各类展演赛事层出不穷，在频频破圈引发社会关注同时也成为了各家产品的“竞技场”，业内对人形机器人的关注点也从Demo酷炫度转向

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The Hollywood Reporter消息，米高梅计划联手意大利知名导演卢卡·瓜达尼诺（Luca Guadagnino），将OpenAI高层的争斗翻拍成电影。该片名为《Artificial》，米高梅计划今年夏天就开拍，正在和瓜达尼诺积极洽谈。看到这个消息，网友们开始疯狂cue起了2010年的电影《社交网络》（《The Social Network》），该电影讲述了扎克伯格的Facebook

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西门子“Realize LIVE”活动透视：AI+工业软件新征程，持续推进一站式AI解决方案
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AI 并非突然突破，而是一项长期投资，旨在改变企业运营模式，最终让复杂流程更智能。“人不能两次踏入同一条河流，因为河流已非昨日之河，人亦非昨日之人”美国东部时间6月2日，在底特律举行的2025年西门子Realize Live大会上，西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn 以古希腊哲学家赫拉克利特的名言做了开幕演讲，用以比喻“变革”是如何“润物细无声”地发生在西门子的

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刚刚，Bengio官宣创业！急筹3000万专治AI欺骗人类，图灵三巨头全下场
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图灵奖得主Yoshua Bengio重磅官宣创办非营利机构LawZero，致力研发「设计即安全」的AI系统，以对抗AI军备竞赛带来的风险。主张构建不具行动性、以理解世界为目标的可信AI。重磅消息！刚刚，深度学习三巨头之一、全球被引用次数最多的AI学者、图灵奖得主Yoshua Bengio正式官宣——非营利组织LawZero正式成立，剑指「设计即安全（safe-by-design）」AI系统的研发

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他用AI三天做了个网站，结果被黑了两次，氛围编码大翻车
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今年 2 月，OpenAI 前创始成员 Andrej Karpathy 凭一己之力，带火了一个词——“氛围编码”（Vibe Coding）。简单说，就是“你说想法，AI 写代码”。就算完全不懂编程，只要有个点子，借助像 Cursor、ChatGPT 这样的 AI 工具，也能快速做出一个应用、小游戏之类的。这种“说着就能写程序”的方式吸引了不少开发者尝试。不过，看起来轻松高效的背后，也藏着不小的安

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AI应该取代不了我…吧？
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当AI开始写报告、做播客、生成视频，内容创作者还剩什么优势？大家好，我是很帅的狐狸🦊前几天在一个自媒体群里，有人分享了套提示词模板，说是用它已经批量生成了几百万篇文章。类似做法在内容产业已经司空见惯——我学弟用Deep Research写宏观报告，每天在公众号发布3到5篇数千字的专业内容。前不久有个朋友分享了一个播客，音频是利用AI每天总结HackerNews网站的热点新闻，并自动生成的。再之前

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速递｜斯坦福90后中国数学博士的AI公司，未出产品先融资5000万美元，B Capital正洽谈领投
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图片来源：MIT数学家们一直痴迷于能够解决复杂数学问题的人工智能。OpenAI 等机构开发这些模型的部分开发者认为，学会解决数学难题的 AI 可以运用相似的推理方法来解决其他类型的问题。但由于当前的人工智能尚未证明能在高等数学领域超越人类专家，一些创业者看到了开发专业数学模型的机遇。斯坦福大学数学博士生Carina Hong就是其中一员，她正与投资者洽谈，为其新创公司Axiom 筹集 5000

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靠人脉吃饭的零一万物，能撑多久？
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实践出真知李开复，前苹果、微软、谷歌高管，创新工场和零一万物创始人，无数人年轻人心目中的创业导师，正在迎来新的麻烦。他在2023年创立的零一万物，被称为“大模型六小虎”之一。我在《留给百川的时间不多了》中提到，王小川的百川智能陷入高管离职潮。后来我盘了盘发现：相比同为“大模型六小虎”的百川万物，零一万物离职高管的数量有过之而无不及。最近，零一万物联合创始人谷雪梅离职，正在筹备创业。她在零一万物有

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a16z最新洞察：AI正在颠覆1400亿美元的市场调研行业
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你有没有想过，市场调研这个看似稳固的传统行业正在经历一场彻底的革命？每年全球企业在市场调研上花费1400亿美元，却常常被缓慢的调查、有偏见的样本群体和滞后的洞察所困扰。更令人震惊的是，在这个庞大的市场中，软件只占其中微不足道的一小部分。传统的人力驱动咨询公司Gartner和McKinsey各自估值400亿美元，而软件平台Qualtrics和Medallia的估值分别只有125亿美元和64亿美元。

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AI公司专利往往缺乏体内实验数据。近年来，人工智能（AI）技术在药物发现领域的应用愈加广泛。它不仅能够识别潜在的药物靶点、预测蛋白质的折叠结构，还能够在庞大的化合物库中进行高效筛选，显著提升研发效率，加快药物从实验室走向市场的步伐。然而，技术的迅猛发展也带来了一些隐忧。AI 在助力企业或研究团队取得初步成果的同时，也可能造成人们在缺乏真实世界测试数据的情况下就仓促申请专利，反而可能阻碍后续的深入

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