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#大语言模型 #机器学习 #深度学习 #自然语言处理

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AI热浪席卷了整个产业—但是，很多时候人们讨论AI有一种FOM的情况（注：Fear ofMissing-就是怕自己不用AI被市场甩开），当然也无需焦虑，没有那么快，尤其是在节奏相对慢的工业领域。而且，技术的采用通常有个过程，有一些“发烧友”级别的会走在最前沿，能够容忍它的不成熟—并且成为技术的测试和改进者，当然也因此获得早期的技术红利。而第2个阶段属于一些创新型企业，通常是看到了潜能就会积极

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第一个 AI 搜索引擎，要归苹果了？据彭博社本周五报道，苹果公司高管已就可能竞购知名 AI 初创公司 Perplexity 举行了内部会谈。报道称，相关讨论尚处于早期阶段，最终可能不会促成收购要约，并补充说，这家科技巨头的高管尚未与 Perplexity 的管理层讨论出价。作为 AI 搜索领域的「新贵」， Perplexity 的团队和技术对苹果具有极大的吸引力， Perplexity 的创始人

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在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的推理能力正以前所未有的速度发展。从年初 DeepSeek-R1、OpenAI o3、Qwen3 等推理模型的相继问世，我们见证了模型在复杂推理任务中一次次令人惊叹的表现，尤其是它们展现出的 “啊哈时刻”，仿佛让我们看到了模型接近人类思维的希望之光。今天，就让我们一同探索这些模型背后的奥秘，从推理图（reasoning graph）这一独特视角，深入理解它们

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MindOmni是什么MindOmni 是腾讯 ARC Lab 联合清华大学深圳国际研究生院、香港中文大学和香港大学等推出的多模态大型语言模型，基于强化学习算法（RGPO）显著提升视觉语言模型的推理生成能力。模型用三阶段训练策略，首先构建统一视觉语言模型，基于链式思考（CoT）数据进行监督微调，用 RGPO 算法优化推理生成。MindOmni 在多模态理解与生成任务中表现卓越，在数学推理等复杂

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智东西6月21日报道，自上周苹果发表一篇论文，质疑大模型的思考能力，并论证大模型在复杂难题上“准确率崩溃”后，不少产业人士对其进行了围攻。（《苹果AI“暴论”震动AI圈！DeepSeek、Claude等热门大模型只是死记的模式机器？》） 近日，纽约大学名誉教授、《代数思维》和《深度学习正在遭遇瓶颈》的作者加里·马库斯（Gary Marcus）发文总结了反驳苹果论点的7个观点，包括“人类也无法

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安装Automa-Chrome插件https://chrome.google.com/webstore/detail/automa/infppggnoaenmfagbfknfkancpbljcca启动工作流配置Automa的id的是dXHNg2TAWyY3IZ0Cflfr9依赖这个chrome插件https://tool.zzbtool.com/index.html#/index

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刚讲完《数据可视化》这门课程，在现有教材的框架体系下，授课过程比较循规蹈矩，除了引入DeepSeek提高数据可视化的编程效率之外，其他仍是在传统知识框架内。其实AI时代，数据可视化有很多崭新的玩法，由于技术的新颖、时间不够充分和自己储备不足，很多领域尚未涉猎。因此，在这里做些总结和思考，主要聚焦在ToB和ToC领域的数据可视化产品、AI对数据可视化的增强以及从“数据可视化”到“数据可视听化”的

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🕵️‍♂️ Faceless Videos App 是什么？Faceless Videos App 是一款专为 YouTube 和 TikTok 等平台打造的 AI匿名视频生成工具。它的独特之处在于：用户无需露脸，仅需输入文本，即可生成风格丰富、带字幕和音乐的高质量视频内容。这个工具采用先进的 Flux Dev AI文本转图像模型 和多语言语音合成技术，特别适合创作者建立无脸品牌、内容创作者

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