标准会员
过期时间
会员积分 0
还没有账号? 立即注册
已有账号? 立即登录
95.03万
粉丝
11569
文章
214.41万
总浏览
5
平均评分
AI领域资深专家
大家都说,AI 是来抢程序员饭碗的。毕竟写代码这块,是各大 AI 厂牌“卷”得最凶的战场——Claude、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot......一个个都在拼命展示自己的编程实力。但真相真的是这样吗?程序员真的是 AI 冲击下最“危险”的职业吗?微软研究院最近用一项大规模研究给出了新的答案。他们分析了 20 万条用户与 Bing Copilot 的真实对话,想
7月16日,外媒 Wired 的一位资深 AI 领域记者爆料称,有两位消息人士证实,OpenAI 知名研究员 Jason Wei 和另一位研究科学家 Hyung Won Chung 即将离职OpenAI,加盟Meta。这次,Meta算是挖走了OpenAI真正的核心成员。Meta把OpenAI的核心挖走了这次被爆离职的两人都是OpenAI核心项目的深度参与者,Jason Wei是OpenA
来自哥伦比亚大学、Vector人工智能研究所以及南洋理工大学的一个联合研究团队发现:人工智能模型在处理意外事件时的推理能力存在严重缺陷。 即便是如GPT-4o和Gemini 1.5 Pro这样的顶尖视觉语言模型(VLM),其表现也远逊于人类,差距最高可达32%。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.05725这篇名为《黑天鹅》的研究指出,当前主流的AI评估方
大家看了很多华人研究员或高管被挖的故事,是时候让华人创业者展现别样的魄力了。近期,谷歌突然截胡OpenAI,用24亿美元拿到Windsurf技术授权,并吸纳了其两位创始人和部分员工进入DeepMind。OpenAI长达几个月的收购谈判正式告吹。就在大家哀叹此举残忍、剩下的Windsurf不过是一副空壳、几百名员工不知何去何从时,华人Scott Wu创办的Cognition公司突然出手,收购W
超长上下文窗口的大模型也会经常「失忆」,「记忆」也是需要管理的。众所周知,现代大型语言模型(LLM)的上下文窗口普遍有限 —— 大多数模型只能处理数千到数万 token,比如早期的 GPT-3 仅有~2,048 token。虽然近期有些模型已经拓展到了百万级甚至千万级 token 窗口(如 Meta 的 Llama 4 Scout 宣称可达 1,000 万 token)。图中显示了 LL
全球顶尖实验室为何集体押注 CoT 监控?想象一下,凌晨 3 点的机房,o3 正在“打草稿”,想象一台服务器正在解一道奥数题。屏幕上没有直接跳出答案,而是像人类一样先写:“我需要先分解质因数……等等,如果把 17 写成 16+1,可能会更简单……不过,这会不会导致下一步无法整除?让我再试试……”这些看似“碎碎念”的文字,就是大模型推理时生成的 Chain-of-Thought(CoT,思维
「我希望向我汇报的人数最少,而 GPU 数量最多。」 Meta CEO 扎克伯格在最新采访中说,这是那些顶级 AI 研究员开出的「理想工作条件」。这也侧面点出了 Meta 目前正在全力打造的 AI 人才战打法。 Meta 「挖人大战」仍未停止,两位被 Meta 新挖走的 OpenAI 研究员 X 主页截图 Meta 「挖人大战」仍未停止,两位被 Meta 新挖走的 OpenAI 研究员 X
作者注:本文由人类作者与AI合作完成。使用的模型为腾讯Hunyuan-T1、Gemini 2.5 Pro。在共同写作过程中,AI提供了思路引导、观点补充、案例与理论寻找、全文生成、风格调整、修改润色等帮助。本文是人机协作的产物,也是为《纽约客》文章补充另外一个视角的尝试。不久前,《纽约客》杂志的一篇文章,系统性地阐述了对AI作为写作工具的忧虑。[1]文章的核心观点是,AI的高效内容生成能力,
剧本杀大家都玩过吗?这是一种经典的桌上角色扮演游戏(TTRPG), 游戏中的核心人物是游戏主持人(GM), 相当于整个世界的「导演 + 编剧 + 旁白」,负责掌控游戏环境,讲述故事背景,并扮演所有非玩家角色(NPC)。 现在,想象一下,如果我们用一个强大的生成式 AI 来担任这个 GM 的角色,同时,桌子旁的「玩家」也换成一群各具头脑的 AI,这会创造出一个怎样的世界? 这能实现以下应用:
IT之家 7 月 16 日消息,据《连线》杂志今日援引多位知情人士消息称,OpenAI 研究员 Jason Wei 即将加盟 Meta 新设立的超级智能实验室。据其个人网站介绍,Wei 曾参与开发 OpenAI 的 o3 模型和 Deep Research 项目。他于 2023 年加入 OpenAI,此前效力于谷歌,专注于“思维链”研究 —— 这一方法旨在训练 AI 模型逐步解析复杂问题。在 O