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AI领域资深专家
编者按:今年的政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大规模广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告,与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同,今年的提法更侧重于技术的落地应用,将人工智能的应用重点指向了制造业。《中国电子报》特开设“AI+制造”深度调研行栏目,深入基层、走进一线展开实地调研,报道各地方、各企业优秀案例,探讨新一代
海外和国内AI上差异最大的点可能还不是模型的水平,而是真的没应用。这导致一个很可怕的后果:国内AI整个生态是断链的。什么叫断链?形象讲就是算力干算力的、模型干模型,然后在最终用户这里不闭环。比如过去的电商是有生态的:有人做云、有人做电商平台、有人做供货方、有消费者,这样就把互联网的技术完整和商业体系融合了起来,链条上的每个人都可以有收益。现在AI上在海外这个正反馈链条差不多跑起来了,至少在我感
今天我们再延展到制造业领域,看看别的公司是如何落地智能体的,希望对大家有所启发。案例1:柔性生产线动态调度智能体 (汽车零部件制造)痛点:多品种、小批量订单激增,传统固定产线切换效率低,设备空闲率高,订单交付延迟风险大。智能体方案: 1) 部署: 在MES系统上部署调度智能体集群(每个工位/设备有代理智能体,中央有协调智能体)。 2) 感知: 实时采集订单信息(ERP)、设备状态(IoT传感器
今年 4 月,Fiverr CEO 在 X 上发布的一封公开信迅速刷屏。他直吐真言:AI 正在抢你的饭碗。不管你是程序员、设计师、产品经理、数据科学家、律师、客服、销售,还是财务,AI 都会找上你。过去那些「简单任务」会消失,「难题」将变成新常态,「做不到的事」会成为下一轮的挑战。如果你还不是这个领域的高手,很可能几个月内就得考虑转行。这段话直白、不留情面,却也点中了当下对 AI 与工作的集体