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让模型制造走上工业流水线，解密业界首个人工智能工厂
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18 世纪中叶，汽车制造高度依赖熟练工匠的手工劳作，来完成各个部件的制造与组装，每一辆汽车的生产都需要大量时间，汽车造价居高不下，是仅能为少数人所拥有的“奢侈品”。当福特发明了流水线模式，将汽车制造过程分解为一系列标准化的工序，使汽车生产效率大幅提升，汽车才得以规模化生产，走入寻常百姓家，使之成为工业文明进步的里程碑。其实，当前人工智能的发展也面临着类似的瓶颈，头部企业可以投入巨额资金和资源训

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GPT-5横空出世:API最低0.40美元，人人享“博士级智慧”
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经过漫长的两年研发和多次延期，OpenAI正式发布了备受期待的新一代旗舰模型——GPT-5。OpenAI CEO奥尔特曼称，GPT-5的诞生“真的就像在与某个领域的博士级专家对话”，其智能水平、速度和实用性都实现了质的飞跃。更令人振奋的是，OpenAI正在向所有用户开放GPT-5，包括免费用户和付费用户，旨在将“博士级智慧”普惠大众。GPT-5的推出，不仅是技术上的又一里程碑，更是全球AI竞争

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AI之下，资讯平台的重构与价值改写
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声明:本文来自于微信公众号 光子星球，作者:王潘 文烨豪，授权站长之家转载发布。图文资讯平台的黄金时代，似乎已悄然谢幕。图文称雄的年代，公众号、资讯App等聚拢了无可撼动的流量池，但时过境迁，张小龙所言“视频化表达是下一个十年的内容核心”已然成为现实。从技术栈到产品观，曾扮演用户入口的信息枢纽的资讯平台，逐渐成为“门户时代的困守者”——尽管行业表面上仍在运转，几大平台仍在持续进行功能更新、频道

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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、GPT-5正式发布：OpenAI最新旗舰模型全面解析GPT-5是OpenAI发布的最新一代人工智能模型，具备强大的多模态处理能力和显著的技术突破，同时通过多样化的定价策略降低

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GPT-5 之后，我们离 AGI 更近了，还是更远了？
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2023 年 3 月 15 日，GPT-4 发布。当时大部分人还在搞清楚 ChatGPT 到底怎么用、官网地址在哪里，而我也只是浅尝辄止地试了试 GPT-3.5 的效果，玩了玩 ChatBox，问了一些无聊的问题就不知道问什么了。所以，至今仍清晰地记得，第一次与 GPT-4 认真对话后的那种感觉，脑子里盘旋的只有一个念头：天变了。那时的互联网，洋溢着一种既兴奋又慌乱的淘金热氛围。每个人都在疯

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GPT-5王座难坐稳，OpenAI想靠价格赢过一切
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从2023年底OpenAI CEO Sam Altman第一次提到GPT-5，到今天模型的正式发布，时间过去了一年半。如今，人们仍然熬夜围观OpenAI的发布会，但彻夜讨论的呼声中少了惊呼，多了质疑。值得欣慰的是，从模型性能上来说，OpenAI成功扳回了之前下滑的口碑。在发布会上拿出的GPT-5，依然做到了多方面能力SOTA，更是靠GPT-5直言“世界最强编程模型”，狙击Claude的领先地

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在内容竞争白热化的当下，中国泛娱乐产业正走向一个全新的增长路径。近期，赤子城科技发布盈喜预告，2025年上半年社交业务收入预计达28亿—28.6亿元，同比增长35.4%～38.3%，AI被明确列为增长的核心驱动力。与此同时，心动公司依托自研游戏与TapTap平台，实现净利润同比激增215%，同时以1400万美元投资聚焦“游戏+社交”的创业公司MiAO。而在“社交+游戏”的赛道上，Yalla

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9999元，人形机器人玩偶面世，具身智能版Labubu更香？
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这一天终于还是来了。一个名为“灵童”的机器人团队，前段时间发布了他们的首款产品——NIA-F01（中文名为念），这是一款身高仅为56CM的桌面级AI具身人形机器人，与常见的机器人最大的不同之处在于，其以女性为基准进行设计，外观非常的“二次元”。图源：figurobot随着AI大模型出现，人形机器人技术正在不断取得突破。雷科技也曾在此前预判“AI+机器人”肯定不会局限在工业层次，反而会迅速

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快来看看GPT-5第一波实测
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GPT-5的发布让全球震动，网友也都开始了试玩模式。50万粉Youtuber Matthew Berman也参与其中，用25分钟的视频展示了数十个案例。利用GPT-5，Berman做出了个魔方生成器，能够生成、打乱或复原任意阶数的魔方。还做出了赛博版乐高，在网页中就能快乐搭积木。还有其他博主用GPT-5一口气克隆出了太空模拟器、冥想应用，甚至是多邻国和Windows 95。总之，“博士生水平”的

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WeKnora – 腾讯开源的文档理解与语义检索框架
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WeKnora是什么WeKnora 是腾讯开源的基于大语言模型（LLM）的文档理解与语义检索框架。框架基于模块化设计，支持多模态文档解析（如 PDF、Word、图片等），通过 RAG（检索增强生成）机制实现精准问答。WeKnora 提供强大的多模态认知引擎、灵活的检索策略、私有化部署和开箱即用的 Web UI 界面，适用于企业知识管理、科研文献分析、法律合规审查等场景，支持本地化部署和微信生态

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