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无需实际练车即可刷满学时？不法分子使用“跑马机”结合 AI 作弊被警方抓获
AI热点 5 months ago

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IT之家 9 月 26 日消息，据公安部网安局今日披露，近期，重庆公安部门工作中发现，一些驾校学员无需实际练车即可刷满学时，背后是不法分子使用“跑马机”并结合 AI 技术实施作弊。这一犯罪链条涉及生产、销售、使用等多个环节，已形成黑色产业，严重影响公共安全。IT之家从官方公告获悉，“跑马机”是一种利用汽车脉冲信号原理制作的设备，其核心功能是通过侵入并篡改驾培计时系统，并运用 AI 技术模拟学员动

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带你们重新认识一下这个全栈AI生产力工具，它的名字，叫剪映。
AI热点 5 months ago

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说个特别有意思的事，前两天看到一个朋友在群里问，哪个AI或者产品能给对话音频强力降噪，试了好多都不行。我当时就完全没动脑子的给了一个非常朴素的我最常用的答案：剪映。结果他的反应也很震惊，说，啊？答案这么朴素吗。给我也干懵了。因为，我天天用剪映里面的AI给音频降噪，这是我最常用的最基础的功能之一。每次的步骤也特比简单。第一步，如果你的声音过于嘈杂或者有音乐啥的，先分离音频，仅保留人声。第二步，打开

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ChatGPT新功能Pulse，GPT-5主动给你推消息，大家玩得停不下来
AI热点 5 months ago

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这是 OpenAI CEO 山姆・奥特曼迄今为止最喜欢的 ChatGPT 功能。本周五凌晨，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 新功能「Pulse」的预览版，首先向 Pro 订阅用户开放。ChatGPT 现在会每天晚上主动进行研究，根据你每天的聊天记录、反馈以及日历等关联应用提供个性化更新。每天清晨，你都会收到一组自定义生成的，可能感兴趣的内容，出现在手机 App 上。这是一个基于智能体（A

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对话 Plaud 莫子皓：你还记得 PMF 的感觉吗？
AI热点 5 months ago

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Plaud 在招兵买马，疯狂招人。他们去年赚了一亿多美金，今年能赚两亿多。怎么理解这个数字的价值？如果你在国内融资，几乎不可能拿到比这更多的美元。不过 Plaud 没那么需要融资，它是全世界最成功的 AI 硬件 Startup。约 150 美金的录音卡片，卖给了全球超过 100 万人，引来大厂效仿，甚至还有美国团队跑来中国找供应商。你不好奇吗？为什么？莫子皓是 Plaud 中国区 CEO，也是负

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刚刚，谷歌发布机器人最新「大脑」模型！思考能力SOTA，还能「跨物种」学习
AI热点 5 months ago

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谷歌又给机器人「换大脑」了！刚刚，DeepMind发布了针对机器人和具身智能的Gemini Robotics 1.5系列家族模型，专为机器人和具身智能打造的新一代「大脑」。Gemini Robotics 1.5系列包括Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5。Gemini Robotics 1.5，最先进的视觉-语言-行动模型，能将视觉信息和指令转化为

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AI的价值不是聊天，而是能干活
AI热点 5 months ago

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你有没有想过，AI助手的终极形态应该是什么样的？是更聪明的聊天机器人，还是能真正帮你完成复杂工作的数字员工？今天，当我体验了Kimi刚刚发布的"OK Computer" Agent模式后，我突然意识到：AI行业可能正在经历一次根本性的范式转变——从"回答问题"到"完成任务"。这不只是功能上的升级，而是整个AI产品思维的重构。我们习惯了与AI对话，问它问题，听它回答。但Kimi的"OK Compu

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Flowith 画布全新升级，让创意在 Context PlayGround 上尽情流动
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在今年年初，flowith 发布了知识花园：那个首创的画布式 AI 产品，要做下一代知识社区的 OnlyFans。此时的 flowith 就已经在关注且优化 Context（上下文）和用户的 Memory 了。最近 flowith 推出了全新画布，交互形态全新升级，现在 AI 生成的任意内容，都可以被很方便的右键点击节点，存入任意知识库，后续工作都可以调用。说实话，flowith 是一款上手门槛

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AI片子，真的登上了釜山电影节！
AI热点 5 months ago

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这两天正值釜山电影节。我一个 AI 圈的，为啥会关注到电影圈呢？倒不是因为我爱看电影，而是因为电影节的放映单元，突然冒出来了我们圈子里几个“老熟人”：Seedream（图像创作模型）、Seedance（视频生成模型）、即梦 AI。平时这些模型在我们这儿是拿来生图、跑视频、玩效果图的，现在居然进电影节展映了。就在昨天，第 30 届釜山国际电影节 InnoAsia 平台上，一场名为“未来影像”的 A

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未来 AI 初创公司，生死胜负手在「GTM」｜对谈矩阵魔方创始人孤山
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揭秘「版本即事件，品类定生死」的刷屏打法。一个好的 AI 产品，和一个成功的 AI 公司之间，到底隔着多远的距离？在今天，这个距离可能不是技术、不是代码，而是「增长」。当 AI 的浪潮以天为单位刷新着我们的认知，无数怀揣着技术理想的创业者，手握着打磨精良的产品和刚刚到账的融资，却集体陷入了一种「甜蜜的烦恼」——钱在手上，却不知道第一声枪响该朝哪里打。旧有的增长地图，在 AI 这片变化莫测的新大陆

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超10万亿Tokens的高质量数据集是怎么炼成的？专访中国电信天翼AI阮宜龙
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正所谓“得数据者得天下”，这家央企算是把高质量数据集给玩明白了——超过10万亿tokens的通用大模型语料数据，以及覆盖14个关键行业的专业数据集，总存储量高达350TB！如此庞大的体量，还不是杂乱无章的原始数据，而是经过精心标注和优化且包含多模态在内的行业数据，是随时可以在行业里“上岗”的那种。或许有小伙伴就要问了，这很重要吗？答案是非常确定的。高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可直接用

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