标准会员
过期时间
会员积分 0
还没有账号? 立即注册
已有账号? 立即登录
行业佼佼者
0
粉丝
388
文章
6.28万
总浏览
平均评分
全球人工智能信息服务
机器之心发布机器之心编辑部今天,蚂蚁百灵大模型团队正式开源其最新 MoE 大模型 ——Ling-flash-2.0。作为 Ling 2.0 架构系列的第三款模型,Ling-flash-2.0 以总参数 100B、激活仅 6.1B(non-embedding 激活 4.8B)的轻量级配置,在多个权威评测中展现出媲美甚至超越 40B 级别 Dense 模型和更大 MoE 模型的卓越性能。这不是一次简单
自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后,如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力,成为了学界关注的焦点。然而,现有方法多依赖于监督微调(SFT),模型一来只能模仿预先构造的 parallel thinking 数据,难以泛化到真实的复杂任务中,其次这种方式对数据要求很高,往往需要复杂的 data pipeline 来构造。为解决这些难题,来自腾讯 AI L
机器之心报道机器之心编辑部当大模型几乎能回答所有问题,那 AI 的下一站将在何方?当「数字认知」的潜力被空前释放,我们又如何将其转化为「物理世界」的真实生产力?随着行业的不断发展,答案正变得越来越清晰:行动,或是智能的终极体现。而实现这一跨越的载体,便是具身智能。如今,技术已将其推至产业变革的商业化临界点。但我们仍必须回答三个关键问题:需要怎样的颠覆性创新,才能赋予具身智能真正的泛化行动能力?又如