ai+金融 ai+金融行业 ai在金融领域的应用 金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行 ⭐0 👥0 60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系,赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表,某银行积极推进AI原生化与智能化转型,但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面,面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神(OpenCSG)的CSGHub平台,构建
ai+金融 ai+金融行业 ai+金融科技 不仅提效,更要“贴心”:AI 与数据分析让金融服务更懂你 ⭐0 👥0 <svg style="float: left;line-height: 0;width: 0px;box-sizing: border-box;" viewbox="0 0 1 1"></svg><svg style="float:left;line-height:0;width:0;vertical-align:top;" viewbox="0 0 1 1"&
ai+金融 ai+金融行业 ai+金融应用 大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用 ⭐0 👥0 分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链,涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力,我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如,在故障预防阶段,利用大模型技术实现故障的提前发现与预警,从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理,包括系统、主机、
ai+金融 ai+金融行业 ai+金融应用 金融行业落地DeepSeek应用难点和解决思路(多位同行分享) ⭐0 👥0 ◉ 金融企业落地DeepSeek应用过程中会遇到哪些难点?如何解决?DeepSeek引发新一轮的热潮,推动大模型从辅助角色成为各个业务的“刚需”,成为热门话题。然而,在应用过程中也面临着数据安全、模型准确性、人才短缺和系统集成等挑战。以下分享均来自社区同行实践中的观察和经验,希望能为大家提供解决思路参考。@faiy0000 中信建投证券 信息分析/架构师:1、其实对于落地DeepSeek本身没
ai+金融 ai+金融应用 ai在金融领域的应用 如何利用DeepSeek帮我做金融理财? ⭐0 👥0 概述AI 大模型火了几年了,不知不觉中,已经普及到千家万户中,常见的应用场景有:内容创作:比如通过你的名字给你作一首诗。比如给你生成吸引人的广告文案。聊天机器人:比如客服答疑,比如英语口语陪练。逻辑推理:比如辅助医生分析病例、生成诊断建议。比如帮你做一道数学题目。大部分的交互方式,都是通过自然语言和大模型进行对话,由人主动发起,如下:也有许多的业务场景,不是由人主动发起的,通过定时任务在后台不
ai+金融 ai+金融行业 ai+金融科技 场景金融的"Manus"时刻 ⭐0 👥0 Manus是一款由中国Monica.im团队于2025年3月推出的通用型AI智能体(AI Agent)产品。Manus能够自主规划并执行复杂任务,直接交付成果,因而被誉为“全球首个通用Agent”。 该产品的核心突破在于实现了“自主执行闭环”,通过多智能体协作架构调用工具链(如浏览器、代码编辑器),能够从任务规划到结果交付全流程自动化处理,例如自动筛选简历、生成股票分析报告或设计旅行攻略。发布
ai+金融 ai+金融应用 ai在金融领域的应用 “智能不够,知识来凑”——知识驱动的金融决策智能体 ⭐0 👥0 导读 本次分享将从技术层面深入探讨#大模型 与#知识图谱 在金融领域所遭遇的挑战,以及潜在的解决方案,并对未来发展进行展望。文章将围绕以下五个方面展开:1. 背景与挑战2. 解决思路3. 金融场景应用4. 未来方向5. Q&A分享嘉宾|徐铖晋 粤港澳大湾区数字经济研究院(简称 IDEA) AI研究科学家 数创弧光(科技)有限公司(简称Da
ai+金融 ai+金融科技 ai+金融应用 AI银行进化论 | 聚势三重生态,探索AI时代的银企共振进化 ⭐0 👥0 AI正以前所未有的惊人力量重塑各行各业。Gartner预测,到2026年超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API、模型或应用,而2023年这一比例尚不足5%。“不转型,就出局”,企业面临的不仅仅是效率的比拼,更是在被AI重塑的市场格局中保持竞争力的战略抉择。作为企业的金融服务者,银行同样需要紧跟客户和时代,探索一条自己的数智跃迁之路。AI锻造明日企业:效率革命、人机共智与网状
ai+金融 ai+金融行业 ai+金融科技 AI赋能保险业:三大路径助企业战略升级 ⭐0 👥0 随着2025年DeepSeek在中国市场的强势“出圈”,人工智能(AI)热潮进一步席卷而来,不仅极大激发了中国科技产业的创新活力,也为传统行业注入了全新的想象空间。对于正处于深化转型与结构重塑关键阶段的中国保险业而言,AI技术革新也孕育着重塑竞争格局、推动高质量发展的战略性契机。对于中国险企来说,如何有效把握技术变革契机,将这一颠覆性技术转化为实际业务价值?这一命题亟待行业深入探索与实践。