大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用
分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链，涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力，我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如，在故障预防阶段，利用大模型技术实现故障的提前发现与预警，从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理，包括系统、主机、
ai+金融行业
场景金融的"Manus"时刻
Manus是一款由中国Monica.im团队于2025年3月推出的通用型AI智能体（AI Agent）产品。Manus能够自主规划并执行复杂任务，直接交付成果，因而被誉为“全球首个通用Agent”。 该产品的核心突破在于实现了“自主执行闭环”，通过多智能体协作架构调用工具链（如浏览器、代码编辑器），能够从任务规划到结果交付全流程自动化处理，例如自动筛选简历、生成股票分析报告或设计旅行攻略。发布
共绘“AI+保险”蓝图，释放AI价值
2025年伊始，生成式AI再次引爆全球和中国，成为春节期间大家茶余饭后的热门话题。All in （生成式）AI已经成为诸多行业重要发展战略，保险行业也不例外。然而，险企在面对这一时代浪潮时，除了兴奋与信心，也应当冷静思考：生成式AI对于行业发展和业务开展来说，到底意味着什么？如何应用生成式AI，推动这一技术从概念验证进入价值验证？在技术落地过程中，会遇到什么挑战，又如何应对？未来将是一个“AI
金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行
60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系，赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表，某银行积极推进AI原生化与智能化转型，但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面，面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神（OpenCSG）的CSGHub平台，构建
Evident AI Index 报告解读 | 全球银行业AI应用成熟度排名曝光
AI人工智能正以前所未有的速度和广度渗透全球各行各业，金融服务业首当其冲，面临深刻的变革机遇与挑战。AI不仅有望提升运营效率、优化客户体验、强化风险管理，更可能重塑行业竞争格局。在此背景下，准确评估金融机构的AI成熟度，理解全球领先实践与趋势，对于制定有效的发展战略至关重要。Evident AI Index应运而生，作为全球首个针对银行业AI成熟度的“由外向内”的独立基准评估体系，为行业提供
AI银行进化论 | 从效率革命到生态重构，打响对公业务数智化升维战
2025年的全球金融业，正经历一场由AI驱动的“静默革命”。这场变革并非仅仅是技术上的迭代，更是一场关乎效率、客户体验和商业模式重塑的战略性跃迁。当华尔街的AI狂飙遇见中国式创新华尔街的金融巨头们早已嗅到AI的巨大潜力，正以前所未有的速度和规模布局这一前沿领域。摩根士丹利与OpenAI携手，将GPT-4等先进模型嵌入财富管理业务流程，旨在为财务顾问提供更快速的洞察、更明智的决策和更高效的客户