AI误诊，上海患者获赔127万？聊聊模型幻觉与信任危机
今年很多医院已经部署上了DeepSeek，甚至有医生真的使用它对患者进行诊断，但马上就出问题了：AI 误诊，上海患者获赔 127 万。不过，我去搜索详情的时候，却找不到细节信息了，包括使用的什么模型（R1还是V3），什么尺寸的（满血还是残血版），如何使用的（直接网页使用，还是被提示词工程包装过的）。在上述信息没有确定之前，这个标题事件是难以被论证的，并且现在其实应该有明确制度，首诊必须医生进行
ai技术在医疗领域的应用
2025年关于医疗+AI的最新思考（6）对医生最最重要的那件事，已经发生了？
今天在视频号看到【协和烟雨医生】展示的一个病例，两位医生对病例诊断过程进行了详细讲解，可以肯定的是：这是一例典型的疑难病例、罕见病例、跨学科诊断病例。看完这个病例，我分别用DeepSeek、百川智能、Kimi、通义、ChatGPT、Gemini这6个有思维链推理能力的AI工具以短视频提供的有限信息按步骤输入，其中5个模型在化验单信息步骤均得出了和医生一样的诊断结果，所有6个模型均在第四张图
DeepSeek医疗多场景应用分析：基于420余家医院的实证研究
一、患者服务类1、智能导诊系统 （1）症状分诊与科室匹配（74次）代表医院：东南大学附属中大医院（DeepSeek-R1:671B）（2）院内导航与方言识别（4次）典型案例：顺德第五人民医院（DeepSeek-R1）支持院内导航，支持“肚子像被孙悟空打翻炼丹炉”等生动描述识别2、预问诊与报告解读 （1）线上病情梳理与结构化报告生成（22次）代表医院：武汉市中心医院（DeepSeek-R1:
AI医疗独角兽Abridge创始人访谈：企业级AI应用不存在简单「套壳」
！近日，美国AI医疗独角兽Abridge的创始人、CEO Shiv Rao博士接受了美国CNBC的电视采访。Shiv讲述了Abridge在医疗保健企业级服务中的定位，以及作为一款曾经被归类为“AI套壳”的应用，Abridge如何定义“套壳”的方向。Shiv Rao也是一名执业的非侵入性心脏病医生。大模型发展早期，“AI套壳”公司也曾被戏称为“二流中间商”，因为它们“只是在别人的技术上贴了一个界