AI + 高德MCP：10分钟搞定一份旅行攻略！
哈喽！我昨天用AI+高德地图MCP，10分钟做了份上海一日游攻略，朋友们看到后都疯狂求教程！他把天气、游玩地点+吃饭地点+交通方式，全都找出来了！旅游规划这件事，真的太折磨人了！打开十几个标签，攻略看到怀疑人生小红书翻4小时，眼花缭乱?现在AI+高德地图MCP，搞定只需10分钟！⚡️实时地理数据：精确计算距离和最优路线天气自适应：下雨天？自动调整室内方案！那我就来讲一下，我是如何做的我这套流程
短视频内容创作
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用
AI内容检测的四种方法：AI水印的局限和出路
一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时，我们需要考虑哪些因素？（一）技术方面1. 准确性：AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容，确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率，而不是简单的二元答案，“误报率1%”在很多应用场景下，如垃圾检测或教育中，可能仍然不够好。2. 抗规避能力：检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试，如文本改写或图片裁剪等常见手段，不容易受到此类攻击影响
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（E
秘塔「今天学点啥」：AI学霸上线，学习太香了！
还记得大学宿舍里那位能把高数讲得像讲故事一样的学霸室友吗？或者是那位让你爱上物理的金句频出的老师？而如今，秘塔AI刚刚上线的「今天学点啥」就像是这样一位随叫随到的学习伙伴，只不过，它能按你的喜好切换十八般武艺。作为一名摸爬滚打多年的教育产品经理，我第一时间尝鲜了这款产品，说实话，有点意思！从千篇一律到量身定制说起学习体验，我想起自己啃《概率论》那会儿，满眼的公式看得我头晕眼花。彼时想：要是有人
一种使用Cursor高效撰写专利的方法
在专利撰写这个专业性极强的领域，Cursor作为一款智能编程助手，能够显著提升专利文档的撰写效率和质量。下面介绍如何利用Cursor来撰写专利文档的方法：一、利用Cursor撰写专利 第一步：物料准备： 1. 下载并安装Cursor软件，确保已连接到AI服务，官网下载：Cursor - The AI Code Editor 2.给Cursor安装插件：PlantUML 3. 系统依
用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。
前几天，看到好基友歸藏在X上发了一个帖子：还挺爆，一天半的时间过去，已经有17.3万的阅读了。这个东西，简单点说，就是用一个Prompt，把一些非常难以阅读的文字报告，一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至，还是能交互的那种。藏师傅发完了之后，我的群里大家也开始了复现潮，然后也不知道这群人为啥，kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子，她本质工作是物理老师，然后把一些物理概念的P
【MCP黑科技】AI工具连携作战指南：一个指令全自动搞定！
当我第一次听说MCP时... "哈又来一个装X缩写词"（内心疯狂翻白眼.jpg）但当我发现这玩意儿简直是AI界的万能转换头?——就像手机笔记本通用的USB-C接口一样——我直接跪了！再也不用被各种限定环境的插件和复杂脚本折磨到秃头了...MCP让我秒变AI装备大师 现在我能像搭乐高一样，咔咔几下就组装出自己的AI复仇者联盟！这篇就带大家看看我怎么在：ClineWindSurf偶尔宠幸的Curs
整洁架构遇上AI：利用Cline编写可靠的Java功能代码
随着AI辅助编程的发展，我发现整洁架构不仅是人类软件开发的有力工具，在AI编程中也展现出了显著的价值，本文将分享我在通过Cline如何利用整洁架构编写可靠的代码。如何让Cline参与到整洁架构下的项目正如人类认知存在局限，LLM也受限于信息处理容量的天然边界。即使LLM模型其上下文窗口通常也仅限于128K，这就是它一次能够有效处理的认知负荷上限。整洁架构的核心理念恰好可以解决这一挑战：核心业
传统产品经理必须转换的"脑回路"，AI产品设计底层逻辑：AI意图识别精度决定了用户需要付出的“交互成本”
最近在垂直领域AI产品设计摸爬滚打，踩了不少坑，惊觉和传统产品设计完全是两种"脑回路"。传统产品设计像搭积木，规则清晰、路径明确；AI设计却更像在迷雾中航行——以为抓住了灯塔，转头却被暗礁撞个正着。直到今天看到Stone哥说的：意图识别能力和交互设计要求成反比。这是AI产品经理需要理解的。——Stone一语惊醒梦中人。是时候重新思考下AI产品的设计逻辑~附：Stone哥和Jack做了个很棒的产