内容创作策略

豆包是懂PDF论文阅读的

体验简直太丝滑了,用了就感觉回不去了hh!我试了10多款AI工具来辅助论文阅读之后,只有豆包给了我这个感受。作为经常需要阅读论文、英文材料的学术党,翻译一直是我的一大痛点。以前我主要依赖DeepSeek,上传PDF论文请它帮忙翻译全文。01 DeepSeek 论文阅读比如在阅读最近ICLR 2025的杰出论文《Learning Dynamics of LLM Finetuning》

半吊子DeepSeek专利助手折腾浅思

前几天,我那半成品 AI 助手又崩了。用户跑了,钱没赚到,连电费都白搭了。老白作为业余玩家,前段时间投入了较多的精力研究 DeepSeek。但是效果不是很好。大概有这么几个原因:原因一:我要做的事情,别人也在做。我研究 AI,本来是想让他帮我做工作上的小助手。去年我靠 AI 写 PPT、查资料、编商业计划书,爽到飞起。因为有了一些基础,所以在 DeepSeek 面世之后,我开始尝试:用 Dee

Python文本可视化:词云图

一、什么是词云图DeepSeek-CJK-patch, Inter, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Noto Sans", Ubuntu, Cantarell, "Helvetica Neue", Oxygen, "Open Sans", sans-serif;font-size: 16.0

提升思维!普通人如何像AI一样去深度思考?

大家用过DeepSeek相关的AI产品会发现,有一个【深度思考】的功能选项,开启这个功能之后AI回答问题会像人一样先对问题进行思考推理,然后再给出答案。人在面对问题时,“深度思考”的目的主要是为了更深入、系统性地去分析解决问题,而不是停留在表面。大部分的时候,人在解决问题时,经常会潜意识地去依赖过去的经验、直觉和情感。如果你有平时解决问题时感觉思路不够清晰、容易被表象迷惑,或者想要找到一些

DeepSeek赋能SVG实践—多峰图展示

这也是最近使用AI工具进行SVG作图的其中一个尝试最终效果使用DeepSeek直接画出效果图的SVG代码,接着进行一系列辅助调参工作源数据新建度量值和SVGM.金额 = SUM("事实数据"[金额])SVG多峰分布图 = VAR RowHeight = 400          // 图表总高度(与图片高度类似)VAR FontSize = 12            // 字体大小VAR T

VScode 玩 MCP的server

vscode 1.99版本刚支持MCP server,我就测试了一下翻到一个gitte的MCP sever我本身是Mac版本1.99居然没更新agent,所以我就直接用1.100版本的vscode inside了来掩饰一下了点击setting,然后你要edit一下这个json配置文件主要修改的其实是mcp这部分的配置,按着我这个来修改就可以了  "mcp": {                

游戏设计提示词 - 集换式卡牌游戏(TCG)卡牌生成器

卡牌生成器系统是一个专为设计类似万智牌(Magic: The Gathering)和游戏王(Yu-Gi-Oh!)的集换式卡牌游戏(TCG)卡牌而设计的工具。本系统允许用户通过简单的输入,生成结构完整、机制合理、数值平衡的卡牌设计。系统目标简化卡牌设计过程,降低入门门槛确保生成卡牌的平衡性和游戏性提供多样化的卡牌类型和机制支持适应不同复杂度和需求的卡牌设计支持批量生成相关卡牌系列注意:你应该使用

聚类分析 | 步骤与分类

          聚类分析是一种数据归纳技术,旨在揭露一个数据集中观测值的子集。“类”为若干个观测值组成的群组。如抑郁症亚型、消费者人群聚类等都是聚类分析应用实例。                             一、分类     常用的聚类方法有层次聚类和划分聚类。     (一)层次聚类中,每一个观测值自成一类,这些类每次两两合并,直到所有的类被聚成一类为止。常用的聚类算法有:单

Agent落地有哪些挑战?如何应对?

AI Agent正在从Demo向真实场景迈进,它们能自动化处理工作流、辅助决策,甚至与外部工具交互。然而,将这些智能体部署到真实的生产环境并非易事,可靠性、性能和准确性常常面临严峻考验。当下在Agent设计上打好基础,关乎未来能否构建出真正可靠、安全的自主系统。Cohere团队基于自身实践经验,总结了开发者在打造AI Agent时最常遇到的五种挑战,并给出了切实可行的应对策略。这些建议将对于我