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自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后，如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力，成为了学界关注的焦点。然而，现有方法多依赖于监督微调（SFT），模型一来只能模仿预先构造的 parallel thinking 数据，难以泛化到真实的复杂任务中，其次这种方式对数据要求很高，往往需要复杂的 data pipeline 来构造。为解决这些难题，来自腾讯 AI L

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