如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！
10 月 23 日-10 月 25 日，QCon 全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！
中兴通讯资深需求教练和 AI 教练王玉霞已确认出席并发表题为《从 0 到 1 构建知识工程 ：协同需求 Agent 的落地实战》的主题分享。随着 AI 技术从 Copilot 模式向 Agent 模式加速演进，传统需求工程正面临严峻挑战：需求传递失真、分析维度缺失、需求质量难以保障等问题日益凸显。本演讲将深度剖析企业级知识底座与多 Agent 智能化平台的构建过程，通过该平台实现需求质量自动化管控与多角色 Agent 协同作业。重点阐述知识工程从 0 到 1 的完整构建路径，分享提升需求分析效率的关键方法，以及该方案在企业内工程化落地和推广应用的成功经验与显著成果。
王玉霞，中兴通讯资深需求教练和 AI 教练，有 15 年以上的产品规划和需求管理实战经验，专注于组织过程改进与 AI 研发效率提升。2024 年参与国家数字化解决方案教材的编写，目前负责研究院级的需求领域的 AI 研发效能提升工作。她在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 传统模式的三大问题与挑战
传递失真
分析缺失
质量欠佳
2. 解决思路与解决方案
构建方案：从 0 到 1 的架构设计
知识工程双引擎：向量库 + 图谱库融合架构：构建需求关系的知识网络
多 Agent 协同体系：通过分层设计、构建需求域内和跨领域多 Agent 协同体系
3. 方案实施与项目实践
知识工程攻坚：三级产品知识库构建与非结构化文档处理技术
Agent 协作机制：工作流引擎驱动，如何驱动全流程标准化协作
需求质量内建及评审机制：动态规则库搭建、多角色对抗式评审、文档自动优化
项目实战结果：项目案例落地呈现
4. 经验总结与未来展望
成功关键要素：知识工程的建设要素与 Agent 的协同机制
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
知识工程中，自动化的知识清洗和知识提取可能导致知识更新不够及时
针对 Agent 输出的质量和稳定性问题，仍需设置人工干预点以进行有效的质量控制
演讲亮点
知识工程的体系化建设思路和实施方案，以及如何从 0 到 1 完成知识工程的构建
如何将需求工程中的方法论转化为 Agent 的能力
听众收益
了解设计思路：掌握从 0 到 1 构建知识工程，以及“知识工程 + Agent ”双轮驱动的需求工程智能化框架，获得需求域智能化方案设计的全流程思路
了解技术实现方案：学习向量库 / 图谱库、Agent 分工协作、 AI 评审等关键技术的工程化实现细节
获得实践经验：获取方案落地实施的经验教训，避免“为建知识库而建知识库”等常见误区等
除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。
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