人工智能大模型教育场景应用优秀案例⑪ ⭐0 👥0 本文介绍了山东工业职业学院基于"无感知数据采集+AI学习分析"目标与需求双驱动的精准教学和个性化学习新模式。通过建立"一中心+N应用"的教学辅助平台，实现课程全链式的智能数据采集与分析处理。创新形成目标驱动与需求驱动的精准教学和个性化学习模式，开创新的教学模式，提升教师教学水平，组织开展泛在教学，创新学生评价模式，提升师生信息素养，使教学安排更合理、作业批改更及时、学习反馈更准确。该模式有利于培
AI问答，将是患者接触医疗服务的主要方式 ⭐0 👥0 在过去的十几年中，搜索引擎（特别是百度）在医疗行业的地位举足轻重。患者常通过搜索引擎查询健康信息、了解疾病症状，进而找到合适的医疗服务提供者并预约就诊。与非搜索用户相比，搜索引擎使医疗网站的访问量增加了两倍之多，而且使用移动设备搜索医疗服务的用户预约就诊的可能性更高。可见，搜索是连接患者与医疗服务的关键环节，路径越短转化率越高，当患者带着明确目的搜索时，有效的预约路径甚至能实现 100% 的转化
AI浪潮下的教育科技创业机会 ⭐0 👥0 如今，元宇宙、人工智能、虚拟现实、增强现实和游戏化等新兴技术和趋势正在使教育行业充满活力和创新。生成式人工智能已成为现代教育中一项改变游戏规则的技术，并为教育科技初创公司创造了机会。多鲸注意到，在人工智能浪潮之下，有越来越多的初创公司涌向AI+教育赛道。在教育科技的推动下，海外和国内的教育科技市场情况是什么样的？又会有哪些创业机会？放眼国外的教育科技投融资市场，今年6月，由 Adam Turae
解锁大模型和 AI Agent 在车端的革新应用和落地方法 ⭐0 👥0 AI 大模型加速应用，一方面通过对软件工程等辅助开发，提升研发效率和质量；另外一方面则通过在自动驾驶、智能座舱等控制器的端侧部署，为用户带来全新体验。出处：数治网综合近年来，人工智能技术的发展进入新阶段，大模型在各行各业掀起了智能化变革浪潮。在汽车领域，人工智能（以下简称 AI）的技术驱动能力完美契合了当下汽车的发展需求，作为新一代智能终端，汽车的智能化发展目前有两大趋势：一是电子电气架构的中央
英国20%医生正使用ChatGPT，获取医疗诊断、医疗建议等 ⭐0 👥0 英国最大专业医生服务平台Doctors.net.uk向1000位专业医生，做了一次关于ChatGPT、Bing AI和GoogleBard的使用调查。调查结果显示，英国20%的医生正在使用生成式AI来协助日常工作，ChatGPT使用率最高为16%，微软的Bing排名第二，谷歌的Bard（现改名为Gemini）排名第三。在本次受调查的医生中，虽然只有20%的医生使用生成式AI，这一比例并不高，
金融领域文档智能应用实践 ⭐0 👥0 导读 吾道科技（iWudao Tech）一直致力于将 AI 技术和金融领域知识相结合，面向一级市场提供金融大数据和资讯服务。站在 2024 年二季度，金融行业试水大模型应用已经一年半了，在以大模型为代表的 AI 技术驱动下，金融行业的众多技术路线、业务场景迎来升级。在这个大变革的时代下，本次分享将聚焦于文档智能在金融领域的应用。文章主要包括以下五大部分：1. 文档智能的技术范畴2. 金融领域的文
智慧社区也用人工智能了 ⭐0 👥0 智慧社区也用人工智能了AIDT智能工业随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。在智慧社区的构建中，AI技术的运用不仅提升了居民的生活质量，也极大地优化了社区管理的效率和安全性。本文将深入探讨AI在智慧社区中的多样化应用，展望未来社区生活的无限可能。AI+智慧社区1.物业服务在物业服务领域，人工智能（AI）的应用正逐步改变传统物业管理的面貌。AI不仅能够通过智能算法优化资
企业级 AI大模型部署白皮书 2024 ⭐0 👥0 本指南提供全面的AI大模型部署指导，涵盖AI大模型的发展概述、战略决策和部署步骤、方法及选型建议。该指南还指出部署过程中的常见误区，并提供策略自检工具。01 2023年，大模型元年，这一次真正撼动了人类中国大模型的发展呈现出蓬勃生机，形成了多元共进、创新竞发的活跃态势AI大模型发展关键节点LLM开启的生成式人工智能到底可以解决什么问题，与之前相比，进化在哪儿？企业由数字化阶段迈入智能化阶段，AI
金融场景中的多智能体应用探索 ⭐0 👥0 嘉宾 | 陈鸿 蚂蚁集团专家 编辑 | 李忠良 在金融科技的浪潮中，多智能体技术正成为推动行业创新的关键。面对海量信息和复杂决策，如何利用这一技术优化金融决策呢？在 AICon 全球人工智能开发与应用大会（北京站）上，InfoQ 荣幸地邀请到了蚂蚁集团资深算法专家陈鸿先生。在他的精彩演讲中，陈鸿深入介绍了蚂蚁集团在大模型技术领域的最新进展，并针对金融行业所面临的信息爆炸、知识复杂性以及决
工业企业依托AI，让海量数据从沉睡走向价值盘活 ⭐0 👥0 引 言 在当今这个数字编织的时代，工业企业正站在历史与未来的交汇点上，面临着前所未有的挑战与机遇。数据，这一新时代的石油，虽然在无数服务器中沉睡，却蕴藏着足以颠覆传统、开辟新径的力量。人工智能（AI），作为解锁这股力量的钥匙，正逐步渗透进工业的血脉，引领着一场从“制造”到“智制”的深刻变革。本文旨在剖析AI如何携手工业企业，共同唤醒沉睡的数据宝藏，将其转化为推动产业升级、效能飞跃的活水源头，绘
