【智慧教学】AI助手在高校教学中的应用：创建智能助教的实用指南
在当今数字化时代，人工智能（AI）正逐渐渗透到高校教学的各个领域，为教师提供了强大的辅助工具。对于高校教师来说，面对一些自身不擅长的工作，AI助手可以发挥巨大的作用。本文将详细介绍如何运用AI助手创建一个智能助教，并探讨其在教学中的实际应用。
【深度解析】和王小川深聊10小时，我想理解他为什么ALL IN医疗大模型
到目前为止，百川智能是所有大模型企业中，唯一对外高调表达要all in 医疗的。这种明确的表态，让百川智能备受关注的同时，也背负了很多的质疑。百川智能和王小川近日再次成为媒体关注的焦点，主要关注点是百川智能的组织调整，以及大部分人对于百川为什么收缩金融业务而all in医疗表示出极大的不解。在过去的一年中，我跟王小川有超过10个小时的深度交流（第一次见面深聊连续进行了5个小时）。 在不断的沟通
金融分析中，LLM能否超越人类分析师？
芝加哥大学进行了一项关于人工智能与人类专家在收益预测方面的比较研究大型语言模型（LLMs）展示了惊人的能力，特别是在语言理解方面。尽管对其能力的真正程度存在争议，但它们似乎也表现出推理能力。这些能力通过特定的提示技术得到了增强。LLMs已经革新了多个领域，如客户服务甚至编程。最近，我们也看到LLMs被应用于医学领域。因此，可能会产生这样的疑问：大型语言模型（LLMs）能否做出明智的金融决策，还是
Streamer-Sales：AI智能卖货主播大模型，让 AI 出色担当您的私人导购角色。
在这个数字化飞速发展的时代，人工智能（AI）技术正逐步渗透到我们生活的方方面面，电商行业也不例外。今天，我给大家介绍一个名为Streamer-Sales的AI开源项目，它将电商销售带入了一个全新的智能化时代。什么是Streamer-SalesStreamer-Sales是一个基于大型语言模型（LLM）的智能卖货主播系统。与传统的电商销售模式不同，它能够根据商品的特点，从激发用户购买意愿的角度出发
拥抱AI浪潮！市市场监管局举办人工智能应用培训
为适应时代发展新要求，提升市场监管领域政务服务数字化水平，近日，佛山市市场监督管理局举办人工智能应用培训。讲座以现场+视频形式召开，市市场监管局有关领导、相关科室、各区局及基层市场监管所干部职工约500人参加。本次培训立足市场监管工作实际需求，特邀53AI创始人、资深开源软件开发者杨芳贤担任主讲。培训内容涵盖三大模块：一是大模型发展趋势与2G场景的应用现状；二是AI时代下领导干部如何应用好大模
AI Agent应用 | AI+制造业赋能沙龙学习心得1
第一篇学习主讲嘉宾智谱AI智能制造行业总部总经理何国帅的《AI驱动制造业智能化趋势和实践》。重点关注AI全球发展趋势和制造业企业智能化实践；也十分关注智谱模型矩阵对制造业的赋能，因为时间关系等以后深入了解和学习再作补充；01—AI全球发展进程和趋势AI发展进程部分网上有很多资料，就不再复述，重点关注嘉宾对AI全球发展趋势的理解；一、大模型的商业范式：工作方式变革->组织模式变革->用户体验变革
清华 Agent Hospital：人工智能医院即将开放，覆盖 300 + 疾病
引言由清华大学智能产业研究院团队打造的人工智能医院Agent Hospital将于2025年上半年面向公众开放，目前首批42名AI医生正在进行内测。医院概况1、覆盖范围 Agent Hospital目前已扩展至21个科室，覆盖300多种疾病，包括绝大多数常见病和主要重大疾病，如肺癌、糖尿病、心血管疾病等，对于不在支持疾病列表之内的疾病，系统也能提供相当高质量的诊断分析。图源：人民日报健康客户端
AI+测试：全场景质量保障最佳实践
自从DeepSeek爆火之后，越来越多的同学咨询我，能否将这种大模型的能力融入到日常的测试工作中，在进一步提升工作效率比的同时，还能有一定的创新。刚开始我对此是保持谨慎的，因为这一波AI浪潮来得太快太猛了，且无论是通用大模型领域(LLMs)，还是AI 应用层面(比如Agent、Manus)，技术迭代发展速度太快。在技术发展脉络还不太明朗的情况下，不要过早投入太多资源，应该保持观察，小范围快速验
阿里云百炼，一站式大模型商业化平台
阿里云百炼是一个一站式的大模型应用开发平台，该平台基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件。阿里云百炼集成了国内外主流优质大模型，提供从模型选型、微调训练、安全套件到模型部署等全链路的服务和应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时内即可“炼”出一个企业
大模型时代，如何让AI客服“听懂人话”、“更有温度”？
大语言模型浪潮袭来，驱动客服行业发生变革。自2019年以来，随着参数量的扩大，大语言模型推理、文本生成能力开始涌现。然而，从底层模型的技术跃迁，到最终的商业应用与业务落地，仍存在一系列的产品能力、技术架构的升级。因此，我们需要思考的问题是：如何通过技术提升服务品质、效率，降低服务成本，最终实现从技术跃迁到商业价值的转换？从企业角度来看，基于技术驱动的客服场景，核心的业务价值有三点：成本、效率、业