智能金融文档处理：如何用Agentic工作流程重塑决策未来？
金融文档如 SEC 10-K 报告通常复杂且繁琐，但通过合适的工作流，整个过程可以得到改造。我开发了一种集成 Phidata、n8n 和 Qdrant 的简化解决方案，以自动化金融文档分析。该工作流无缝处理报告，提取精确且结构化的见解，并将其存储在 Qdrant 中，这是一种强大的向量数据库，能够实现高级搜索和检索功能。结果是处理金融数据的方式更加快速、高效，使决策者能够获取和利用这些数据。通过
深度丨金融业迎来“DeepSeek时刻”
”当开源AI大模型DeepSeek一夜爆红，硅谷知名投资人马克・安德森将其喻为 “AI的斯普特尼克时刻”。这一隐喻，将人们拉回到上世纪六十年代，那时苏联成功发射斯普特尼克卫星，引发了美国乃至全球的危机感与紧迫感，促使各方全力投入航天领域竞争。如今，DeepSeek的横空出世正驱动着金融机构开展一场新的数字化转型竞赛。在数字经济蓬勃发展的时代浪潮中，数字金融作为 “五篇大文章” 之一，其战略意义
英国20%医生正使用ChatGPT，获取医疗诊断、医疗建议等
英国最大专业医生服务平台Doctors.net.uk向1000位专业医生，做了一次关于ChatGPT、Bing AI和GoogleBard的使用调查。调查结果显示，英国20%的医生正在使用生成式AI来协助日常工作，ChatGPT使用率最高为16%，微软的Bing排名第二，谷歌的Bard（现改名为Gemini）排名第三。在本次受调查的医生中，虽然只有20%的医生使用生成式AI，这一比例并不高，
彻底颠覆教育！每天用AI学习2小时，成绩超美国98%学校
今天凌晨3点，OpenAI联合创始人兼总裁GregBrockman分享了，一个AI颠覆传统教育的消息。美国得克萨斯州的Alpha School学校，每天只让学生和AI学习2小时，其他时间全部用来学习演讲、金融、社交、语言、团队协作、跑步、游泳、骑车等生存技能。教育结果显示，Alpha School学生的成绩飙升至全美国2%（MAP全国统一标准），超过98%的学校，并且学生更爱学习，体能也比
钉钉 7.6 上新：全新 AI 搜索、AI 助理来了
6 月 26 日，Make2024 钉钉生态大会在北京举办，会上，钉钉宣布对所有大模型厂商开放，构建国内最开放 AI 生态。同时，钉钉推出 7.6 版本，全新 AI 搜索产品开启邀请测试，基于 AI 大模型，智能化整合钉钉上的工作信息，可以帮助用户将碎片化、离散化的信息整理为结构化知识网络。钉钉还升级了 AI 助理的思考、感知、行动系统，上线多 Agent 协同、拟人操作等能力，并支持用户按需切
为什么AI正让垂直SaaS的机会扩大10倍？
「随机小分队」引言随着 AI 技术的成熟，垂直领域 SaaS 正在迎来前所未有的增长机遇。如何抓住 AI 驱动的行业变革，成为这一波浪潮中的赢家，是每个从业者都在思考的问题。这篇文章深入分析了 AI 如何推动垂直领域 SaaS 的崛起，从通用 SaaS 的局限性到垂直化的技术优势，再到多个成功案例的解读，全面展示了行业变革的逻辑与潜力。同时，文章还揭示了 AI 在优化用户体验、降低开发成本和重
Evident AI Index 报告解读 | 全球银行业AI应用成熟度排名曝光
AI人工智能正以前所未有的速度和广度渗透全球各行各业，金融服务业首当其冲，面临深刻的变革机遇与挑战。AI不仅有望提升运营效率、优化客户体验、强化风险管理，更可能重塑行业竞争格局。在此背景下，准确评估金融机构的AI成熟度，理解全球领先实践与趋势，对于制定有效的发展战略至关重要。Evident AI Index应运而生，作为全球首个针对银行业AI成熟度的“由外向内”的独立基准评估体系，为行业提供
到钉钉播种 AI 应用的，不只大模型厂商们
百模大战、今年的大模型价格战，AI 应用尚未能爆发。大模型到底如何落地，成为所有人最关心的焦点。这是一些先跑出来的 AI 应用。在 C 端，像 Kimi、海螺问问这样的语音助手类 APP，成为打工人的工作搭子、生活搭子；在 B 端，钉钉平台上的客户「捏」出了研、产、供、销、服工作流程的各类 AI 助理，直接交付生产力。尽管这些 AI 应用尚未迎来破圈，但这批先行者决定聚在一起，在「AI 应用」这
Deepseek在金融领域36大应用场景
一、商业银行体系1. 江苏银行企业背景：江苏银行是总部位于江苏南京的全国性股份制商业银行，在城商行中资产规模位居前列，积极拥抱金融科技，将数字化转型作为核心战略之一。近年来，江苏银行持续加大在人工智能、大数据等领域的投入，探索智能化金融服务新模式。应用场景：智能合同质检：江苏银行每天需要处理大量的金融合同，传统人工质检耗时耗力，且容易出现疏漏。智能合同质检系统利用DeepSeek多模态模型的文
如何用Agentic AI颠覆医疗支持？探秘Doctolib的高效智能系统！
在 Doctolib，我们的使命不仅仅是构建我们所梦想的医疗体系——我们正在改变健康专业人员与技术之间的互动方式。两个雄心勃勃的目标驱动着我们：让使用我们解决方案的健康专业人员感到满意，并加快我们的创新步伐。但雄心壮志伴随着巨大的责任，尤其是在支持我们的用户方面。随着我们平台的增长，支持请求的数量也在增加。传统的方法是简单地根据需求线性扩展我们的支持团队。然而，我们看到了不同思考的机会：如果我