“AI基建”,终于来了

当OpenAI、软银和Oracle的三位CEO站在Trump旁边,并抛出四年5000亿美金的“Stargate”项目时,“AI基建”,终于来了。这当然不是第一个关于“AI基建”的项目,但却是第一个扮演各角色的巨头共同组成的实体:软银负责资金,OpenAI负责运营;四个发起人等权益:软银、OpenAI、Oracle和MGX(阿联酋主权基金,主席是His Highness Sheikh Tahno

独家|钉钉盯上招聘生意,推出“钉钉职聘”

根据官网指引,Tech星球发现钉钉的招聘服务位于钉钉APP内的“找工作”中。进入“找工作”界面后,可以看到下方有找工作和完善履历等两项基础功能。首先,求职者需要在“完善履历”中完善自己的个人资料,包括头像、昵称、工作经历、教育经历等,整个信息的填写过程,不用像求职简历那样填写繁琐的自我评价和特点介绍等,重点只需完善职务履历和教育经历即可。图注:钉钉“找工作”功能界面。完善好个人履历后,即可点击“

「深度」Y Combinator:垂直领域AI Agent的市场规模将是SaaS的十倍

下一个千亿美元市场,可能催生出3000亿美元独角兽。   硬·AI   作者 | 硬 AI      编辑 | 硬 AI2024年,AI Agent的风吹的猛了些。在11月12日的「百度世界2024」上,百度创始人李彦宏重点指出“智能体是AI应用的最主流形态,即将迎来它的爆发点。”大洋彼岸,YC合伙人、资深投资人Jared最新一期深度解读中掷地有声地指出,垂直领域AI Agent有望成为比Saa

AI战略丨大模型时代,基金投顾AI应用探索

#导读     随着大模型能力和安全能力逐渐完善,大模型在金融领域的应用也会涉及越来越多、越来越核心的场景。金融业是数字化、智能化的先行者,也是大模型技术落地的绝佳领域。相关研究数据显示,目前国内参数在10亿规模以上的金融大模型约有18个,从厂商到金融服务平台,都在积极探索将不同业务与大模型结合,进行智能化改造。但激动人心的局面之下,现实仍面临技术范式的突破如何真正转化为场景价值的共性难题,而金

AI赋能教育:深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计

随着人工智能技术的飞速发展,尤其是大模型的崛起,教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化,大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中,我们将基于一张完整的应用设计架构图,从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据,全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破,真正实现“AI赋能教育,重塑未来”。一、应用场景:从传统教育

培训后的随笔感想:AI,从陌生到熟悉的旅程

昨天,我在四川达州为一家国有平台公司(个人公众号就不说名字了)做了一场关于 AI 的培训。说是培训,其实更像是一群对新技术既好奇又有点懵的人坐在一起聊天的感觉。会场里来了 100 多人,有领导,有部门负责人,还有忙着写材料的文秘工作者,个个热情高涨,笔记本摊了一桌子,手机拍个不停,生怕错过什么细节。我本来有点紧张,结果投影仪偏偏跟我作对,老是黑屏,折腾了好几下才勉强正常。我忍不住自嘲了一句:“

AI结合行业的玩法,你都知道了吗?

前言人工智能(AI)技术在诸多领域中得到了广泛应用,有力推动了各行业的创新和发展。苹果WWDC24发布会,完美诠释了AI技术在产品化中的应用,没有大张旗鼓的宣扬,但是这种趋势润物细无声地渗透在未来生活的每个细微场景里,那么,有哪些日常使用的APP中已经落地了AI的功能服务呢,让我们一起看下分享的几个案例是否对你有所启发吧。好的AI用户体验在于:对用户需求的精准洞察 + 智能化技术的强力支撑 +

RPA+大模型,真创新还是假热闹?

在数字化转型的浪潮中,RPA(Robotic Process Automation)技术以其高效、稳定的特性,成为了企业自动化的宠儿。RPA的发展历程可谓迅猛,从最初的简单脚本自动化,到如今的智能流程自动化、超级自动化,RPA正逐步渗透至企业的每一个业务流程中。然而,随着企业对自动化深度和广度的要求不断提高,RPA技术也面临着新的挑战和机遇。近年来,一股新兴技术潮流——大模型技术,正以其强大的数

AIGC技术实战 | AI智能问答与财富管理业务结合实践探索

引言随着我国居民财富的快速增长,证券行业的财富管理业务迎来了一个蓬勃发展的新时代。然而,机遇与挑战并存,用户量的急剧增加、琳琅满目的各类金融产品,还有繁琐复杂的业务流程以及分散独立的系统,给奋战在一线的财富业务展业人员带来了诸多新的挑战。此时AIGC技术的引入和应用,无疑为财富管理业务的发展提供了新的动能。AIGC技术通过其生成式人工智能的能力,可以对大量数据进行分析,并生成个性化的文本、音频、

2024 年过半,AI 大模型在各行业的落地实践走到哪了?

转眼之间,2024 年已经过半,AI 大模型的热度从去年的技术探索转向落地实践,肉眼可见的是,各行各业都纷纷在这场热潮中寻找新的业务创新点和行业增长点。“大模型的出现带来了变革,它实现了知识平权,为我们提供了技术条件,使得我们能够参与到 AI 的应用中来。”宁德核电人工智能实验室负责人王澍在 InfoQ 17 周年庆直播中表示,核电由于行业特殊性,从业人员自身的技术意识和能力有限,加上传统 AI