AI+测试：全场景质量保障最佳实践
自从DeepSeek爆火之后，越来越多的同学咨询我，能否将这种大模型的能力融入到日常的测试工作中，在进一步提升工作效率比的同时，还能有一定的创新。刚开始我对此是保持谨慎的，因为这一波AI浪潮来得太快太猛了，且无论是通用大模型领域(LLMs)，还是AI 应用层面(比如Agent、Manus)，技术迭代发展速度太快。在技术发展脉络还不太明朗的情况下，不要过早投入太多资源，应该保持观察，小范围快速验
领导力越强的人，指挥 AI 的能力也越强么？哈佛新研究用 AI 量化领导力
领导力越强的人，指挥 AI Agent 的能力也越强？这篇来自哈佛大学肯尼迪学院的研究报告「Measuring Human Leadership Skills with AI Agents」设计了一个用 AI Agent 评估人类领导力的方法，这可能重新定义我们对“软技能”本质的理解。1. 领导力的“功能性骨架”：这个发现暗示，至少在目标明确、信息驱动的协作任务中，有效的领导力可能依赖于一个可
场景金融的"Manus"时刻
Manus是一款由中国Monica.im团队于2025年3月推出的通用型AI智能体（AI Agent）产品。Manus能够自主规划并执行复杂任务，直接交付成果，因而被誉为“全球首个通用Agent”。 该产品的核心突破在于实现了“自主执行闭环”，通过多智能体协作架构调用工具链（如浏览器、代码编辑器），能够从任务规划到结果交付全流程自动化处理，例如自动筛选简历、生成股票分析报告或设计旅行攻略。发布
DeepSeek在工业制造领域的应用场景实战
前言最近两个月，由于大客户项目交付到了关键阶段，以及忙于各种路演和融资，风叔实在是分身乏术，让大家久等了。在过去半年时间里，我们一直在和多家世界500强企业共创和打磨应用场景，其中就包括了一些全球领先的能源与工业自动化企业。通过深入学习和了解工业制造的业务流程，风叔越来越看好AI智能体在该领域的应用场景，工业制造也将是风叔未来重点深挖的行业。从整体上来讲，工业制造主要包括设计研发、采购、生产制
把用户宠上天的金数据，用AI Agent攻克企业培训考试难题
知识经济时代，无论是“以考代学”的企业培训，还是运营活动的互动手段，考试的需求始终旺盛。“传统考试存在很多难点，比如出题环节复杂，配置考试繁琐，阅卷工作耗时耗力。AI的出现，让我们看到了优化考试的可能性。”明略科技旗下金数据产品工程师、快出题技术负责人周艺说。2024年3月，金数据推出了聚焦考试场景的首款AI产品——“快出题”。用户上传不限内容、格式的文件，快出题能够快速出题，并发布考试。短短
金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行
60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系，赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表，某银行积极推进AI原生化与智能化转型，但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面，面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神（OpenCSG）的CSGHub平台，构建
大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用
分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链，涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力，我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如，在故障预防阶段，利用大模型技术实现故障的提前发现与预警，从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理，包括系统、主机、
“大模型+软件测试”的落地现状与实践案例
随着软件系统的复杂性不断增加，软件测试的重要性越来越高，测试活动将影响开发人员的工作效率，产品的可靠性、稳定性和合规性，以及最终产品的运营效率。将大模型用于软件测试领域可以提供更高的测试覆盖率，减少不稳定的测试并加快缺陷修复过程。这有助于提高测试人员的测试质量和效率，加快缺陷修复，并确保遵守企业内外部的软件开发标准。大模型在测试领域有两个明确值得探索的方向：方向一：文本生成类场景。由于大模型的优
大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数｜案例研究
银行业迈向“数据驱动”，灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动；业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因；客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有BI系统的支持，但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024年，大模型技术在各行各业加速落地，推动了银行业数据分析场景的全面升级。01 某城商行存在40%的临时性数据
阿里云百炼，一站式大模型商业化平台
阿里云百炼是一个一站式的大模型应用开发平台，该平台基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件。阿里云百炼集成了国内外主流优质大模型，提供从模型选型、微调训练、安全套件到模型部署等全链路的服务和应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时内即可“炼”出一个企业