从执行到闭环：一位产品人的能力跃迁路线——写 PRD 只是最基础的那一步
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产品评测 7小时前 • 59

从执行到闭环：一位产品人的能力跃迁路线——写 PRD 只是最基础的那一步

这篇是我们在最近一次 Lite WMS 迭代复盘中整理下来的思考。很多时候，我们以为在积累经验，实际上只是反复执行。写下来，是为了提醒自己：真正的成长，应该是把一次次“把事情做成”，逐步沉淀成可复用的闭环。在很多公司里，产品经理被简化成“写文档、画原型、跟进开发”的执行角色。但真正具有竞争力的产品经理，从不是因为掌握某几个工具，而是能在需求 → 设计 → 落地这整条链路中持续创造结果。这条链路背后

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人人都是产品经理

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兄弟们，是不是也感觉最近被Cursor“背刺”了？这位曾经的AI编程王者，开启 AI 编程大航海时代的白月光，现在是又卡又慢，关键的Claude模型还不给中国区用、改变计费方式，用户的体验简直一言难尽。正当大伙怨声载道的时候，国内大厂闻着味儿就来了。字节和腾讯几乎同时亮剑，推出了自家的AI原生IDE——Trae 2.0 SOLO 和 CodeBuddy IDE。那么问题来了：这俩国产新秀，到底是

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OpenAI GPT Agent以为只比Manus们差了一步，但7月份带着一堆更新回归的MiniMax Agent告诉它其实已经慢一圈了。还在卷PPT、可视化网页制作、报告制作的时候，MiniMax已经可以完成：全栈开发和部署（做出来的网页支持登陆、注册、前后台、以及Stripe支付）我真的可以搬出那句人人都可以是独立开发者了，这一整套流程都安排好，真的不夸张，这样一套无代码的开发系统，去年是1

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嗨大家好！我是阿真！前不久看到群里的聊天，正好聊到用纳米AI做视频很方便，当时太忙了没来得及体验，隔了一周后，在我好友小熊猫Loki群里再次看到了朋友Hank给吴老师做的视频成品，是个制作精良的小动画，画面、配音、节奏都不错。感觉真的很有趣，于是我花了几天体验了一下纳米AI。因为我确实很好奇现在纳米AI一句话做视频成片能到什么程度，以及这个背后它的工作流程。如果很简单的指令就能完成视频，对完全没

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最近测Agent测的非常上头，而且越来越发现AI在各种专门的领域的垂直能力发展的越来越好了。那感觉就是，我总能在一个事儿上找到一个合适的Agent辅助我从头到尾完成一个任务。这几天，就有人问我用过那么多Agent，视频的呢，有没有合适的Agent可以用啊？我就有点坐不住了，kuku我就甩了两个视频过去。没错，两个视频都是用市面上已经在用的视频Agent，只通过文字对话（没有其他操作）生成出来的。

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这应该是上线以来案例最少的 Agent 了，OpenAI GPT Agent奥特曼你不给我用，就别怪我用 Manus 跟你硬碰硬了。先上结论，GPT Agent已经开始向Pro、Plus和Team用户推送，Pro每月400条消息，其他付费用户每月40条。原有的Operator（浏览器操作智能体）几周后会停止服务，原来的深度研究（Deep Research）会被收到下拉菜单里，Agent成功上位。

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最近，我的AI交流群和别的一些AI群都炸锅了，话题的焦点是MiniMax-M1就在昨天，MiniMax把他们自家最新的旗舰推理模型MiniMax-M1开源了！这个操作就好比某一天OpenAI突然把他家的推理模型O3开源一样（讲个笑话）格局真滴大，不像对岸的"Close AI"我愿称之为新一代源神！先来看看跑分作为开源模型，MiniMax-M1的各项性能直逼国外的闭源模型：Claude 4 Opu

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快到7月份了，一年一度，准时准点，让我需要在工作日顶着大太阳，穿梭在各大小区，一天爬五十几层楼梯的固定任务要刷新了：用人话说，租的房子快到期了预算有限，想要空间大一点、通勤方便一点、离夜宵近一点，99.99%的情况下，我会在高强度的搜索、对话、约线下后，跟某个小区楼下的某家店的某个笑容满面，打算收我一个月中介费的中介碰面。然后，在38度的天气，半蹲着在中介的小电驴上逛一下午，结果因为图片与实物相

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满场观众瞩目之下，体操运动员稳稳完成一个跳步动作，然后……突然来了段木上芭蕾？？？这可不是什么网球王子排球少年真人版之类的运动电影特技——以上画面，完全由AI生成。没错，这一次MiniMax视频生成模型上新，还真是把“体操”这个AI视频生成的亘古难题给搞定了！要知道，前段时间让谷歌出尽了风头的Veo 3，都还在这一挑战面前翻了车，让网友直呼：体操就是视频生成模型的图灵测试。新模型名叫Hailuo

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大家周末愉快呀，我是艾康。相信大家都用过 Kimi，也都用过 Kimi 的 PPT 助手——一键生成 PPT。但是随着各种功能更强、更好用的应用层出不穷，Kimi 近段时间的热度是越来越低了。就在这几天，我无意发现 Kimi 推出了一个「新 PPT 助手」，实际体验过一番之后，我发现在某些场景下，真的相当好用。下面我就来带着大家，一起感受下 Kimi 这个新功能到底值不值得一试。Kimi 的新

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大家好，我是歸藏（guizang），今天给大家带来 Kimi 的深度研究能力体验和介绍。上周五 Kimi 更新了他们的深度研究能力，收到测试资格之后昨天深度使用了一天。发现 Kimi 深度研究在内容丰富度、准确性和逻辑严谨性上都非常能打。与其他近期类似产品不同，月之暗面这个深度研究是他们自己训练的基于端到端自主强化学习技术训练的Agent 模型。而且他们会开源基础的预训练模型和后面经过强化学习的

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更适合中国宝宝的体质的 AI 眼镜。昨晚的小米「人车家全生态发布会」，除了万众瞩目的 YU7，最受关注的就是压轴的小米 AI 眼镜。从智能设备诞生之初，「解放双手」就一直是科技品牌试图解答的终极命题之一。从谷歌眼镜的惊鸿一瞥，到近年来 Meta 等巨头的持续探索，智能眼镜始终承载着「挑战手机作为个人中心设备」的野心。然而，如何平衡前沿科技与日常时尚，一直是横亘在所有厂商面前的难题——直到 Ray

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核心提示：1、尽管AI在信息整合与搜索方面具备效率优势，但在个性化解读、复杂身份处理等方面仍显不足。实测中，豆包、元宝等主流产品存在数据不准、政策理解不到位等问题，百度搜索引擎搜索高考会弹出广告，使用旗下产品则需要下载APP。2、志愿填报既是技术活，更是“平衡术”，AI难以替代人类的经验与温度。专家指出，AI可作为辅助工具提升效率，但真正科学合理地志愿填报，仍需人对政策的深刻理解、对个体情况的

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大家好，我是歸藏（guizang），今天带来新发现的宝藏 AI 编程产品 Readdy 的测评和使用教学。前几天逛 Producthunt 的时候发现一个 Vibe Coding 工具 Readdy，先是因为 Logo 吸引了我，然后我就进网站试了一下。发现这个产品除了生成的网页美观度拉满之外，还考虑到了普通用户在用 AI 生成网页时的痛点场景，而且都做了非常好的优化。Readdy 的特色能力介

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2025年上半年，AI开源领域的竞赛异常激烈，主要围绕着几个核心方向展开：首先是效率竞赛，各路玩家不再单纯追求千亿、万亿参数的“巨无霸”模型，而是更专注于通过新架构和训练方法，用更小的参数实现更强的性能。其次，多模态已成标配，纯文本模型越来越少，新发布的旗舰模型几乎都具备了处理图像、视频等多种信息的能力。最后，智能体（Agent）是新战场，让AI能够调用工具、自主完成任务，成为了衡量模型能力的关

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移动端侧模型迎来“新王”。有一说一，最近国内的AI大模型圈，属实有点安静了。先不谈大伙万众瞩目的DeepSeek-R2了，这玩意除了半真半假的爆料以外，没有一点动静，有种哪怕再过半年时间，也不一定能够落地的感觉。去年打得你来我往的AI四小龙，今年好像也和小猫一样蔫了，说是大家都在闷声鼓捣着自己的东西，但愣是什么都没有端出来，有种凿壁偷光的美。至于大厂这边，迭代速度也都慢了下来，把更多的精力放到了

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提到PPT，多少人的DNA动了？我们都曾有过这样的经历：为了一个项目汇报，在电脑前一坐就是大半天，逐字逐句地构思，再一张一张地手动设计幻灯片。从字体大小到图片排版，反复调整，耗时耗力，极其考验个人的设计能力。然而，尽管制作过程如此“折磨”，它却又是我们工作和学习中绕不开的一环。它的应用场景极其广阔，几乎无处不在：职场汇报：无论是项目进展、商业会议还是市场营销方案，一份清晰专业的PPT都是必不可少

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