小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流
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henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一个不起眼的迷宫导航任务，却能让一众模型“原形毕露”。Diffuser和Diffusion Forcing双双翻车，通关率低得可怜。唯独有一个模型，通关率高达 100%。而它就来自图灵奖得主Yoshua Bengio与其团队提出的全新方法：蒙特卡洛树扩散（Monte Carlo Tree Diffusion, MCTD）。这个方法将“上古时代

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Meta 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在周三分享了他对“个人超级智能”（personal superintelligence）的愿景——也就是每个人都能够借助 AI 实现自己的个人目标。不过，在这封信中也悄然透露出一个信号：Meta 正在调整其 AI 模型的发布策略，以更好地推动“超级智能”的发展。 扎克伯格写道：“我们相信，超级智能带来的好处应尽可能广泛地惠及全球。

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现在越来越多的优秀讲师都开始通过自媒体授课，在线获取学员，发展自己的教育品牌。但是，你有没有注意到？在课程开始前，那些经验丰富的讲师，一定会先发一张“金牌讲师海报”。为什么要这么做？因为这张海报，就是你的第一印象，它能迅速吸引学员关注、提升专业度、强化信任感。可问题来了：不是人人都会做海报。不会设计、不会排版、没有美术感，是大部分讲师面临的难题。但现在，有了AI设计工具——这事，真的可以1分钟搞定

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