还在为每次和 AI 开始对话都像“初次见面”而烦恼？作者通过拆解 ChatGPT 和 Claude Code 的记忆逻辑，手把手搭建出一个「有脑子的 AI 知识库」，让AI真正懂你、记住你、帮你高效思考。
目前的AI工具，除了Chatgpt都是没有记忆功能的。
每次我和AI讨论完一个事情后，下一次和它再去聊就是一个全新的开始，它压根不记得我是谁。
这个时候要想让它拥有记忆，就得把之前的对话提前总结好，然后把总结内容发到新的对话窗口，手动的给AI提供更多的上下文。
总结、复制、粘贴又或者从讲一次自己的背景，整个过程有点麻烦，而且文件一多就不知道扔哪去了。
我其实早就想搞一个有记忆功能的AI知识库，一个能持续理解我、积累对话结果、帮我一起思考的搭子。
Chatgpt倒是知道我是谁，它有着不错的记忆积累。
但是chatgpt也没有办法按照知识库逻辑来使用，我基本上生活各种事情都会去找他聊，从提示词调试、工作思考、内容写作等等，我都回去找它来帮忙。
这样导致它其实拥有我各个事情的记忆，有点像大杂烩，而我其实希望的知识库是记忆分开独立存在的。
比如说：提示词积累、文章写作都各自有各自的知识库系统，我不希望他们混淆在一起。
这样我和AI一起作业讨论的效率才会提高，记忆混淆在一起反而会降低效率。
于是我拆解了一下Chatgpt的逻辑，看看有没有什么AI工具能够实现类似的功能。
Chatgpt的记忆逻辑由两部分构成：
- 参考保存的记忆（长期记忆）：这是chatgpt在对话中会自主选择记忆的内容
- 参考历史聊天记录（短期记忆）：这是chatgpt在回复时会参考之前的对话内容
参考保存的记忆（长期记忆）主要是在和chatgpt对话中触发的，AI会把这次对话中的记忆总结好增加到记忆模块里，后续对话方便引用整个记忆逻辑。
参考历史记录（短期记忆）的功能推测是读取近一段对话的总结来实现的，让新的对话中拥有最近的记忆，这是补足“参考保存记忆”的手段。
既然了解了chatgpt的记忆功能是通过长期记忆+短期记忆的逻辑来实现，我就在找有没有产品具备这俩功能同时还能做知识库使用。
我在优化我的vibecoding逻辑时候，我发现其实claude code 的记忆逻辑和chatgpt有异曲同工之处。
claude code有一个claude.md文件，这个文件类似于chatgpt的长期记忆功能，这个文件在编程中的主要作用是让claude模型快速知道项目是做什么的，方便去干活。
于是我开始琢磨，我不用claude code编程，我就做成知识库的逻辑，那claude.md文件我就直接做成长期记忆文件，做模型思考的中枢就可以了。
短期记忆的话就每次和claude讨论完，然后让claude code 写一个总结文件放在文件夹里就行了。
后续有需要的时候直接让claude去读取，这样长期记忆和短期记忆都可以满足了。
同时我还可以把提示词和各种参考资料放在claude code里，按需调用。
这样一个带有记忆功能的AI知识库就可以实现了。
于是我在测试前，我梳理了一个预期的目标：
1. 身份记忆：AI知道我是谁，不再从零开始
2. 知识积累：每次对话都有沉淀，不白聊
3. 上下文调用：新对话也能快速进入状态
然后我就开始跑到claude code里去测试，我分别跑了求职、内容复盘、mcp测试三个项目，发现确实能够达到我的预期目标。
我以内容复盘项目为例，来给大家展示一下我的实际效果：
1. 身份记忆：AI知道我是谁，不再从零开始
从它的回复来看，他可以通过claude.md文档的总结知道我是谁，我最近在忙着做什么。
2. 知识积累：每次对话都有沉淀，不白聊
这块我都让AI直接做成可视化的html文件，后续查阅起来方便一点，要么AI写的markdown语法太多**号了。
3. 上下文调用：新对话也能快速进入状态
直接让AI读取之前的总结文档，他可以快速的延续之前的讨论，来回到一个有脑子的状态。
看到这样的效果真的超级棒，有记忆功能的AI能够帮助人提效超级多！
接下来跟大家分享一下详细的搭建教程：
1. 新建空间，放置提示词和语料
Claude code 的安装和空间新建进入教程我就都放这个飞书链接里了，大家直接查看即可：
https://t16jzwqrzjx.feishu.cn/wiki/E4Rbw3vpBikNLbknNKOc7GtYnqd?from=from_copylink
提示词和语料都放置在.md的文件里，每一个都单独存放即可。
同时要注意语料这块的总token量不能超过25000，超过了claude code会报错。
目前还不能直接放一本书的语料，所以需要大家自己清洗得到高质量的语料再放进来。
2. 和AI进行讨论，讨论完后产出总结文档
这块就是和AI的正常对话，需要AI采用哪些语料 @ 一下语料即可。
我这次跟大家分享如何用知识库这个选题，也是和AI讨论评估出来的。
讨论完后记得告诉AI，请产出一个文档总结我们的讨论。
我自己比较喜欢看网页，所以我一般都让AI做成可视化内容。
3. /init 产出claude.md文档
当我们项目里有了文件后，我们可以让claude code先自己产出第一版claude.md文档了。
这里我们需要用到 /init指令，只需要把它输入给AI让AI自由使用就可以了。
每次和AI对话沉淀完文档后，记得都要用/init指令更新一下记忆。
4. 优化claude.md文档
AI总结claude.md文档的逻辑并非来自历史对话，而是根据本地文件存储的内容，所以这时候我们要看看有哪些我们希望AI长期记住的内容，没有添加进去的要加进去。
比如说我发现AI只知道我写公众号，不知道我具体叫什么，我就把这个记忆扔到claude.md文档里了。
这样做完就可以收获一个带有记忆功能的AI知识库。
和AI聊的越多沉淀的越多，AI越懂你。
最后再和大家分享一下这些资料在云端管理的办法，方便多台电脑同时用这些资料，也方便备份保存。
1. 下载GitHub Desktop
下载链接：
https://desktop.github.com/download/
2. 选择添加本地仓库
在这里选择自己的claude code知识库文件即可。
3. 点击create新建一个git仓库
然后确认仓库名称即可。
4. 提交更改的内容，然后发布到GitHub
提交好了可以做GitHub上查看，这个办法传上去的都是私有知识库，也不用担心被别人看到的问题~
这次内容就到这里啦，我去和claude code继续迭代vibecoding逻辑啦~
本文由人人都是产品经理作者【云舒】，微信公众号：【云舒的AI实践笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
