全球首个体重管理AI大模型 “减单” 在合肥发布 基于DeepSeek等模型 587 0 全球首个体重管理 AI 大模型 “减单” 在合肥隆重发布。该项目是由安徽医科大学校长翁建平教授团队、中国科学技术大学附属第一医院及浙江诺特健康科技股份有限公司共同研发的成果。这一模型的推出，旨在帮助越来越多的超重和肥胖患者有效管理体重。根据最新的统计数据，中国成人超重率已达到34.3%，肥胖率为16.4%，且这一趋势在年轻群体中愈发明显。如果不加以干预，预计到2030年，超重和肥胖率将飙升至70.
生成式人工智能(GenAI) 亚马逊网络服务(AWS) Reply AI驱动的能力 Reply 与 AWS 达成战略合作，共同推动生成式人工智能创新 217 0 全球系统集与咨询领导者 Reply 近日宣布与亚马逊网络服务（AWS）达成为期多年的战略合作协议，旨在加速生成式人工智能(GenAI)的创新与应用。这一合作将帮助全球企业充分利用人工智能的潜力，借助先进的云基础设施和 AI 驱动的能力。Reply 及其子公司 Data Reply 和 Storm Reply 将与 AWS 合作，开发提升流程效率和生产力的行业解决方案，并打造多种行业和应用场景的专门
腾讯元宝 混元 DeepSeek 多模态理解 还在为处理多图发愁？腾讯元宝更新，多图上传+智能处理一键搞定 217 0 腾讯元宝迎来重大升级，此次更新后，其识图功能进一步拓展，最大的亮点在于支持一次性上传10张图片，无论是混元还是DeepSeek模型，都能连贯识图、串连理解并集中回答问题。这一功能结合了混元的多模态理解能力，是元宝双模型能力的有力体现。在实际应用场景中，该功能实用性极高。比如在处理电子书截图时，用户可让元宝提炼金句并撰写感想;面对朋友圈九图，能快速生成自然的文案;对于板书或讲义照片，能迅速整理出结构
Sec-Geminiv1 谷歌 网络安全AI 人工智能模型 谷歌推全新AI安全模型Sec-Gemini v1，秒级洞悉网络攻击根源 216 0 谷歌在其官方安全博客上宣布推出一项令人瞩目的创新——Sec-Gemini v1，这是一款全新的实验性人工智能模型，专注于推动网络安全AI领域的发展。此举标志着谷歌在利用AI技术应对日益严峻的网络威胁方面迈出了重要一步。应对攻防不对称:AI助力防御者扭转局面谷歌指出，当前网络安全领域面临着一个根本性的挑战，即攻防之间的不对称。防御者需要应对所有潜在的网络威胁，而攻击者只需成功找到并利用一个漏洞即可。
Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型，本地部署Qwen 3 更便捷 216 0 Ollama官方宣布已全面支持阿里巴巴通义千问最新一代大语言模型系列——Qwen3。这一重要更新进一步丰富了Ollama的开源模型生态，为开发者、企业及AI爱好者提供了更强大的本地化部署选择，显著提升了在多种场景下的AI应用灵活性与效率。 Qwen3模型:性能与规模并重Qwen3是阿里巴巴通义千问团队推出的最新一代大语言模型，涵盖从0.6亿到2350亿参数的广泛模型规模，包括高效的混合专家（Mo
人工智能 医疗诊断 AI医生 GPT-4 “AI医生”可能要来了！报告称：在疾病诊断方面，AI已超越人类！ 214 0 “人工智能医生” 已经近在眼前。站长之家(ChinaZ.com)4 月 9 日 消息:一份报告显示，人工智能（AI）的实力在医疗诊断领域也超越了人类。据说，OpenAI 的比较新人工智能模型 GPT-4 比人类医生更出色。当地时间 8 日，美国斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford Institute for Human-Centered AI）发布了《2025 年人工智能指数报告
人工智能(AI) 媒体广告 互动广告局(IAB) 目标受众细分 广告行业AI应用快速推进，出版商走在前沿 214 0 根据互动广告局（IAB）在2025年初发布的一项研究，虽然人工智能(AI)在广告行业的应用正逐步上升，但只有30% 的广告从业者已经全面将 AI 技术融入到他们的媒体广告周期中。研究显示，广告代理机构和品牌在使用 AI 的主要目标是识别和细分目标受众，而出版商则更倾向于利用 AI 进行广告库存预测和需求分析。调查指出，广告行业在采纳 AI 技术时面临两大主要障碍。首先是设置和维护的复杂性，62%
谷歌 AI 笔记应用 NotebookLM 新增“发现资料”功能，可自动检索相关网络资源 213 0 IT之家 4 月 3 日消息，谷歌旗下的人工智能笔记应用 NotebookLM 推出了一项令人眼前一亮的新功能 ——“发现资料”（Discover sources），这一功能的上线有望极大地提升学生和研究人员在资料收集方面的效率。以往，用户在使用 NotebookLM 时，需要手动添加 PDF 文件、谷歌文档或幻灯片、网站链接、YouTube 视频链接或粘贴文本等资料，才能使用该应用的诸如音频概
AI 图片识别 地理信息 人类智能对比 网上晒图要当心！AI六成可能知道你在哪儿 213 0 声明:本文来自于微信公众号 新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。【新智元导读】给AI一张全新的照片，它能以相当高的准确率还猜出照片在哪个城市拍摄的。在新研究中，表现最好的AI模型，猜出图片所在城市的正确率比人类高62.6%!以后网上晒图可要当心了，AI可能知道你在哪里!AI轻松击败人类!这次是看图猜地名:给AI一张全新的照片，它能猜出照片在哪儿拍摄的，而且准确率还相当高。也就是说，从图
Dream7B 大型语言模型 开源扩散模型 华为诺亚方舟实验室 华为诺亚方舟实验室携手港大发布最强开源扩散语言模型 Dream 7B，打破文本生成格局 213 0 人工智能领域再添一颗耀眼新星!近日，华为诺亚方舟实验室与香港大学自然语言处理组（HKU NLP Group） 联合发布了名为 Dream7B 的全新语言模型。这款模型被誉为“迄今为止最强大的开源扩散大型语言模型”。Dream7B 的问世，不仅在性能上超越了现有的扩散语言模型，更在通用能力、数学、代码以及规划能力上，比肩甚至超越了同等规模的顶尖自回归（AR）语言模型。这一突破性的进展，预示着文本生成
NovaAct 亚马逊 AGI AI代理 亚马逊推出Nova Act:进军AI代理市场的新举措 213 0 亚马逊周一发布了Nova Act，这是一款能够控制网络浏览器并独立执行简单操作的通用AI代理。同时推出的还有Nova Act SDK，允许开发人员使用Nova Act构建代理原型。Nova Act由亚马逊在旧金山新设立的AGI实验室开发，这也将为该公司即将推出的Alexa+（亚马逊语音助手的生成式AI增强版）提供关键功能。不过目前发布的Nova Act版本被定位为"研究预览版"，开发人员可通过no
华为智慧屏 S6 Pro 开售：搭载灵犀指向遥控、鸿蒙 AI，到手价 6499 元起 212 0 感谢IT之家网友 Autumn_Dream、風見暉一 的线索投递！IT之家 4 月 3 日消息，华为智慧屏 S6 Pro 今日 10:08 正式开售，全新升级鸿蒙 AI，至高优惠 2400 元，折后仍享 20% 国补，到手价 6499 元起。据IT之家了解，这款新品搭载超薄器件与卓越光学模组，机身厚度减少 36%。标配超薄壁挂架，智慧屏与墙面近乎无缝贴合，后壳隐藏式走线设计，99% 超高屏占比
OpenAI 人工智能 盈利公司转型 公共利益公司 加州团体联名请愿，抗议 OpenAI 营利转型违背初衷 212 0 近日，包括拉丁裔繁荣组织和加州卡车司机工会在内的多个团体，向加州总检察长罗布・邦塔提交了一份请愿书，要求阻止 OpenAI 转型为盈利公司。OpenAI 最初成立时是一个非营利性人工智能研究机构，但在2019年选择了转型为由非营利性组织管理的盈利公司。根据 OpenAI 的计划，从2024年开始，该公司将转型为公共利益公司，并有两年的时间来实现这一目标，否则将面临大部分资金变为债务的风险。图源备注
本源悟空 量子计算机 超导量子芯片 AI模型微调 全球首个十亿参数 AI 模型微调任务在中国量子计算机 “本源悟空” 上成功运行 212 0 在量子计算领域，中国再次取得了显著进展。据《科创板日报》报道，来自安徽省量子计算工程研究中心与合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等机构联合研发的量子计算机 “本源悟空”，近日成功地运行了全球首个十亿参数的人工智能（AI）模型微调任务。这一里程碑式的成就，标志着量子计算首次在实际应用中实现大规模的 AI 模型处理。本源悟空是中国自主研发的第三代超导量子计算机，配备有72位自制超导量子芯片 “悟空芯
AI Agent PaperBench 机器学习 刚刚，OpenAI开源PaperBench，重塑顶级AI Agent评测 211 0 声明:本文来自于微信公众号 AIGC开放社区，作者:AIGC开放社区公众号，授权站长之家转载发布。今天凌晨1点，OpenAI开源了一个全新的AI Agent评测基准——PaperBench。这个基准主要考核智能体的搜索、整合、执行等能力，需要对2024年国际机器学习大会上顶尖论文的复现，包括对论文内容的理解、代码编写以及实验执行等方面的能力。根据OpenAI公布的测试数据显示，目前知名大模型打
Gemini Veo 多模态 通用数字助手 谷歌计划将 Gemini 与 Veo AI 模型结合，推动智能助手发展 211 0 在近日的一档播客节目中，谷歌 DeepMind 的首席执行官米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，谷歌计划最终将其 Gemini 人工智能模型与视频生成模型 Veo 结合，以提升 Gemini 对物理世界的理解。他指出，Gemini 从一开始就是为了多模态设计的，目的是实现一个 “通用数字助手”，这种助手能够在现实世界中真正帮助用户。哈萨比斯提到，AI 行业正逐渐朝着 “全能” 模型
