利用生成式人工智能和大语言模型：医疗融合的全面路线图
Abstract 摘要生成人工智能（AI）和大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，秉持着革新医疗保健和医学领域数据管理和信息管理的承诺。然而，现有文献未能为非人工智能专业人士提供集成它们的充足指导。本研究通过进行范围性文献回顾来解决将生成AI和LLMs整合到医疗保健和医学实践中的迫切需求。它揭示了支撑这些技术的独特机制，如从人类反馈中进行强化学习（RLFH），包括少样本学习和链式思维推理，
刘曙峰｜金融行业大模型应用观察
近日，国民财富发展研究合作平台“AI+金融”峰会成功举办。恒生电子董事长刘曙峰在会上发表主题演讲。他表示，大模型的技术和大模型推动的产业发展现在还处于方兴未艾的阶段。产业方面，投资热度出现变化，2024年从基础模型的投融资逐渐向应用转变。目前最成熟的应用是对话，也是通用大模型的原生应用。在垂域的应用方面，国内外情况较为相似。行业方面，从国内视角来看，行业的应用有加速的迹象。在使用情况上，以内部赋
AI时代，人才发展工作者何去何从
从VUCA到BANI时代，再至当下的AI时代，每一次变革皆如疾风骤雨，既蕴含着无限机遇，也带来了诸多挑战。这要求我们重新审视自身角色，提升专业技能，以适应时代的新需求。那么，在人才发展领域，AI时代哪些方面发生了改变，哪些又依旧保持不变？面对AI引发的焦虑，我们需要提升何种能力，又该如何有效应对？首先，人才发展工作的本质究竟是什么？人才发展工作的本质在于运用系统化与战略性的方法，助力个人与组织
AI银行进化论 | 聚势三重生态，探索AI时代的银企共振进化
AI正以前所未有的惊人力量重塑各行各业。Gartner预测，到2026年超过80%的企业将在生产环境中使用GenAI API、模型或应用，而2023年这一比例尚不足5%。“不转型，就出局”，企业面临的不仅仅是效率的比拼，更是在被AI重塑的市场格局中保持竞争力的战略抉择。作为企业的金融服务者，银行同样需要紧跟客户和时代，探索一条自己的数智跃迁之路。AI锻造明日企业：效率革命、人机共智与网状
DeepSeek 热潮下，SaaS 行业的未来在哪？
编者按 在 DeepSeek 热潮汹涌、行业风云变幻之时，探讨其对 SaaS 行业的影响充满挑战，却至关重要。崔牛会老友文然一年一度的文章提前完稿。在今天的文章中，文然大胆剖析，深度解读了 DeepSeek 给 SaaS 行业带来的变革与机遇。从开源重塑行业格局，助力应对个性化需求，到推动 SaaS 公司自我 AI 进化，催生商业模式更新，同时也点明潜在风险。是盲目跟风，还是把握契机？一起
用DeepSeek看病，救了「AI医疗」的命
DeepSeek引发的“大模型热浪”仍在继续。有人拿它编程，有人拿它算命，还有人拿它看病。2月18日，港股“AI+医疗”、A股“AI+制药”板块延续涨势。2月以来，医渡科技股价接近翻倍，京东健康、阿里健康等股价接连攀升，沉寂许久的AI医疗赛道再现火花。除了在院外充当普通人的“健康顾问”，对流感、过敏等常见病给予医疗建议外，DeepSeek等大模型已走进医院，特别是重症监护室、急诊科、儿科。既往
钉钉AI搜索来了，我们梳理了其他16款AI搜索引擎，哪个是你的菜？
日前召开的2024钉钉生态大会上，钉钉推出了全新的AI搜索产品并开启了邀请测试。据介绍，该产品基于AI大模型，可智能化整合钉钉上的工作信息，以帮助用户将碎片化、离散化的信息，整理为结构化的知识网络。用户可点击钉钉APP/PC端搜索框进行申请。钉钉总裁叶军指出，区别于秘塔、Perplexity等通用搜索，钉钉AI搜索主要聚焦于解决企业用户信息分散等问题，具有个性搜索、感知信息变化、自然语言输入、直
金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行
60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系，赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表，某银行积极推进AI原生化与智能化转型，但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面，面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神（OpenCSG）的CSGHub平台，构建
大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用
分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链，涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力，我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如，在故障预防阶段，利用大模型技术实现故障的提前发现与预警，从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理，包括系统、主机、
DeepSeek如何改变课堂？教师必备的20个AI教学场景
引言：AI不是替代教师，而是超级助手当AI能够批改作文、出题甚至讲课时，我们不禁要问，教师的角色是否会消失？答案是否定的。教师的“不可替代性”在于，他们利用AI来放大教育中的人性光辉。据教育部《2023教育信息化白皮书》显示，73%的教师认为AI工具能显著减轻其重复性工作负担。因此，AI并非威胁，而是教师的“第二大脑”，关键在于如何恰当地运用AI于不同教学场景。一、20个AI教学场景与实操指南