为什么使用AI诊断癌症如此困难？
透视人体并诊断癌症的关键在于“模式识别”。放射科医生通过 X 射线和磁共振成像技术发现肿瘤，而病理学家则使用显微镜观察来自肾脏、肝脏等部位的组织，寻找那些能够揭示癌症严重程度、特定治疗效果以及恶性肿瘤可能转移路径的模式。理论上讲，其实 AI 在这一领域大有可为。“我们的工作本质上就是模式识别。”梅奥诊所数字病理学平台的病理学家兼医学主任 Andrew Norgan 表示，“我们通过观察组织切片
“大模型+软件测试”的落地现状与实践案例
随着软件系统的复杂性不断增加，软件测试的重要性越来越高，测试活动将影响开发人员的工作效率，产品的可靠性、稳定性和合规性，以及最终产品的运营效率。将大模型用于软件测试领域可以提供更高的测试覆盖率，减少不稳定的测试并加快缺陷修复过程。这有助于提高测试人员的测试质量和效率，加快缺陷修复，并确保遵守企业内外部的软件开发标准。大模型在测试领域有两个明确值得探索的方向：方向一：文本生成类场景。由于大模型的优
应用体验｜参会逛展，就这么玩！WAIC发布智能会展助理带来全新展会体验
WAIC 2024将于2024年7月4日开幕。为增强嘉宾和观众的观展体验，享受这场学术和科技的盛宴，今年，大会官方推出超级会展智能体——WAIC AI Agent智能会展助理，基于前沿的大模型技术，为嘉宾和观众带来前所未有的便捷与个性化服务。通过简单的问答，WAIC AI Agent能够为用户提供包括出行规划、天气查询、无人驾驶体验、智能换装、随行展位查询、嘉宾金句、虚拟大讲坛、就餐信息等在内的
1700万美金融资，世界首个AI创作+电商社区，这款产品旨在将你的想法变为实物
Arcade 的口号是“将你的想法变为实物”，允许任何人通过几个单词或一张图片，立即创建可用于娱乐、分享、购买或销售的定价实体产品。通过营造 AI 设计、内容、电商为一体的社区平台，Arcade 旨在让用户像分享照片或文字帖子一样轻松地通过产品创作表达自己。它模糊了梦想与现实、内容与商业之间的界限，为新的个人表达方式铺平了道路。“Sense 思考我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，
剑有双锋—浅谈 LLM 在金融领域应用之风险与安全
导读 随着大模型技术的不断发展，自 2022 年起，这一技术逐步从研究阶段迈入工业化，并进入公众视野，成为一个备受瞩目的发展趋势。未来，尤其是面向 2029 年 AGI 和强人工智能的发展，大模型将对“硅基”和“碳基”生物之间的关系产生深远影响。然而，大模型虽具有广泛的应用潜力，但也不可避免地带来了风险，尤其在安全可控的情况下，它的应用能够为日常生活中的问题提供解决方案。特别是在金融领域，大模
传统企业在 DeepSeek 认知与应用方面剖析
周末老杨与几个公司的老板喝茶，聊到AI话题时画风突变——“上次培训老师讲了一堆模型原理，员工差点听睡着...”“员工倒是学会了用AI写诗，但报表还是得加班做！”“培训的钱花了，效果呢？没看到”各位老板的苦老杨都懂，当前市面上的AI培训确实尴尬：要么太虚（讲概念），要么太飘（秀技术），员工听完只会觉得“DeepSeek除了会写文档，跟我工作还有啥关系？”不得不承认DeepSeek的风很猛烈，已经
2024 年过半，AI 大模型在各行业的落地实践走到哪了？
转眼之间，2024 年已经过半，AI 大模型的热度从去年的技术探索转向落地实践，肉眼可见的是，各行各业都纷纷在这场热潮中寻找新的业务创新点和行业增长点。“大模型的出现带来了变革，它实现了知识平权，为我们提供了技术条件，使得我们能够参与到 AI 的应用中来。”宁德核电人工智能实验室负责人王澍在 InfoQ 17 周年庆直播中表示，核电由于行业特殊性，从业人员自身的技术意识和能力有限，加上传统 AI
AI结合行业的玩法，你都知道了吗？
前言人工智能（AI）技术在诸多领域中得到了广泛应用，有力推动了各行业的创新和发展。苹果WWDC24发布会，完美诠释了AI技术在产品化中的应用，没有大张旗鼓的宣扬，但是这种趋势润物细无声地渗透在未来生活的每个细微场景里，那么，有哪些日常使用的APP中已经落地了AI的功能服务呢，让我们一起看下分享的几个案例是否对你有所启发吧。好的AI用户体验在于：对用户需求的精准洞察 + 智能化技术的强力支撑 +
RPA+大模型，真创新还是假热闹？
在数字化转型的浪潮中，RPA（Robotic Process Automation）技术以其高效、稳定的特性，成为了企业自动化的宠儿。RPA的发展历程可谓迅猛，从最初的简单脚本自动化，到如今的智能流程自动化、超级自动化，RPA正逐步渗透至企业的每一个业务流程中。然而，随着企业对自动化深度和广度的要求不断提高，RPA技术也面临着新的挑战和机遇。近年来，一股新兴技术潮流——大模型技术，正以其强大的数
AIGC技术实战 | AI智能问答与财富管理业务结合实践探索
引言随着我国居民财富的快速增长，证券行业的财富管理业务迎来了一个蓬勃发展的新时代。然而，机遇与挑战并存，用户量的急剧增加、琳琅满目的各类金融产品，还有繁琐复杂的业务流程以及分散独立的系统，给奋战在一线的财富业务展业人员带来了诸多新的挑战。此时AIGC技术的引入和应用，无疑为财富管理业务的发展提供了新的动能。AIGC技术通过其生成式人工智能的能力，可以对大量数据进行分析，并生成个性化的文本、音频、