专题 | 金融机构的大模型AI+之路
在过去的一年里，大模型一直朝着AGI的方向大步前进，日新月异的变化远超历史任何时期。如阿里巴巴CEO吴泳铭在2024云栖大会上所说，AI最大的想象力不在手机屏幕，而是改变物理世界。大模型在不同行业的发展似乎已经开始呈现两种不同的轨迹：，大模型正在变得越来越聪明，不同模态之间的转化、交互和生成也更成熟，甚至开始探索自动驾驶、人形机器人等越来越广泛的真实世界领域；另一方面，在一些对专业性和严谨性要求
大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数｜案例研究
银行业迈向“数据驱动”，灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动；业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因；客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有BI系统的支持，但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024年，大模型技术在各行各业加速落地，推动了银行业数据分析场景的全面升级。01 某城商行存在40%的临时性数据
速递｜理想汽车李想：发力大模型建立全面AI生态，汽车本质上是一种无接触机器人
根据理想汽车信息，“消失”了九个月的李想带着对人工智能的宏大构想重返公众视野。李想认为人工智能是“未来的全部”，并将汽车产业的智能化视为下半场的核心。汽车将从工业时代的交通工具，进化为人工智能时代的“空间机器人”，并且强调理想汽车的目标不仅是实现智能驾驶，还要在大模型、智能助手等领域建立全面的人工智能生态。“理想同学”AI大模型APP将于12月27日正式上线，将把理想汽车的智能体验从车内延伸到手
天弘基金：AI Agent在金融场景下的新应用
近年来，随着国家对“科技金融”领域关注的不断加深，天弘基金以其多年积累的技术开发能力和丰富的行业经验，在大模型方面持续进行自主研发和创新。根据最新的行业数据分析，天弘基金的金融大数据模型在行业分析、问题解决深度以及金融数据时效性等关键指标上取得了显著进展，已成功应用于投资研究和销售策略中，展现出卓越的效果和领先的技术实力。AI Agent 是人工智能领域的一项重要技术，它能够模拟人类的智能行为，
所有男生女生，AI 卖货主播来咯！
AI 卖货主播来咯618刚从李佳琦一声声 “所有男生女生，来咯！” 掏空钱包没多久，又被吸引到 AI 卖货主播的项目中来，听说这个 AI 卖货主播还是一个销冠，让我们一起来看看这个 AI 卖货主播的能力如何吧~在数字化时代，购物早已不再是简单的线下交易，而是演变成了一场场视觉与听觉的盛宴。在这个背景下，Streamer-Sales 项目应运而生，它是一款能够根据商品特点，以生动、精准的语言进行商
SaaS+AI，开启企业软件下一个十年
在 Gen AI 浪潮中，SaaS+AI，如何实现从技术融合，到产品化、商业化的跨越？站在新十年的起点上，中国 SaaS 如何从过去的发展中汲取经验，迈向新纪元？在“2024 中国 SaaS 大会”主会场的领袖峰会上，崔牛会创始人&CEO 崔强发表了“SaaS+AI，开启企业软件下一个十年”的主题演讲。崔强认为，在 AI 加持下，未来一定会出现让客户的使用门槛更低，客户应用体验更好，功能更一体
2025年关于医疗+AI的最新思考（6）对医生最最重要的那件事，已经发生了？
今天在视频号看到【协和烟雨医生】展示的一个病例，两位医生对病例诊断过程进行了详细讲解，可以肯定的是：这是一例典型的疑难病例、罕见病例、跨学科诊断病例。看完这个病例，我分别用DeepSeek、百川智能、Kimi、通义、ChatGPT、Gemini这6个有思维链推理能力的AI工具以短视频提供的有限信息按步骤输入，其中5个模型在化验单信息步骤均得出了和医生一样的诊断结果，所有6个模型均在第四张图
我们从1200场GTC行业会议，提炼了AI+的十大技术趋势
2025年3月18日，英伟达年度技术大会（GTC）在美国圣何塞开幕，CEO黄仁勋以"AI推理时代"为核心，发布了重磅技术与合作计划，涵盖硬件架构、软件生态、量子计算、机器人技术及行业应用。与往年不同，2025 GTC英伟达转变重心，从去年的"AI训练"转向"推理与部署"的行业转型。其中特别值得关注的是主会议外的1200多场行业应用"AI小会"。研究团队尝试梳理这千场会议内容，以揭示AI行业应用
生成式AI和科技服务的未来发展规划
生成式人工智能的迅速崛起将会打破行业几十年的传统，同时也为我们开启了一个潜力巨大的新市场，带来了丰厚的利润机会。随着技术的快速发展，许多企业技术、IT或技术服务提供商（即系统集成商和托管服务提供商）之所以取得进步和创新，主要依赖于一个核心因素：企业持续寻求外部支持，以整合和监控推动业务发展的复杂多变的硬件、软件、网络和存储产品网络。如今，企业正加大在生成式人工智能（gen AI）上的技术投入，利
我把AI深度研究DIY成了私人培训基地
为何要做这件事最近很多朋友都来问我这样一个问题：作为一个对人工智能一窍不通的小白来说，我应该如何进行入门呢其实，这句话问的我有点语塞。推荐两本书可能并不适合对方。推荐他看视频教程没准也讲不全面。要不...正好，在上周时，我又被问到了重复性的问题，我思考良久，告诉了他一个连我自己先前都不会想到的办法：“用深度研究作为学习教材给自己DIY一个学习课程”。建议是给了，但随之而来的问题是：方案选型老实