行业新知 | DeepSeek在金融领域的典型应用场景
DeepSeek作为一款高效、开源的深度学习模型，凭借其多模态处理能力、混合专家架构（MoE）和低成本优势，在金融领域的应用场景已覆盖风险管理、智能投顾、运营优化等多个核心环节。金融业AI应用价值主要有：降本增效，释放人力资源进入高价值环节；激活数据要素，促进金融普惠；赋能场景创新，提升千人千面的服务能力。内部场景有产品研发（代码助手）、运营与资产管理（智能办公/智慧运营、数据资产管理与分析）
【合作】宁波银行续签文因互联 | 构建债券文档 AI 核查系统 （二期）
大模型 + 银行文档构建智能核查的专家系统从2024年1月至5月，根据银行间交易商协会发布的统计数据，按照中长期承销额排序，前20大主承销商的产品发行如下图。相比2023年上半年，单家最高增加了约203只产品，平均每家机构新增发行约76只产品。（图片来源：交易商协会公开信息）发行产品数量不断增加，随之带来同样海量的文档审核工作。同样，一个高效的债券发行文档审核系统，可以帮助机构加快新产品的推出与
AI浪潮下的教育科技创业机会
如今，元宇宙、人工智能、虚拟现实、增强现实和游戏化等新兴技术和趋势正在使教育行业充满活力和创新。生成式人工智能已成为现代教育中一项改变游戏规则的技术，并为教育科技初创公司创造了机会。多鲸注意到，在人工智能浪潮之下，有越来越多的初创公司涌向AI+教育赛道。在教育科技的推动下，海外和国内的教育科技市场情况是什么样的？又会有哪些创业机会？放眼国外的教育科技投融资市场，今年6月，由 Adam Turae
DeepSeek医疗多场景应用分析：基于420余家医院的实证研究
一、患者服务类1、智能导诊系统 （1）症状分诊与科室匹配（74次）代表医院：东南大学附属中大医院（DeepSeek-R1:671B）（2）院内导航与方言识别（4次）典型案例：顺德第五人民医院（DeepSeek-R1）支持院内导航，支持“肚子像被孙悟空打翻炼丹炉”等生动描述识别2、预问诊与报告解读 （1）线上病情梳理与结构化报告生成（22次）代表医院：武汉市中心医院（DeepSeek-R1:
AI时代的教育之问 I ：教育焦虑
教育系统作为社会巨系统的一个关键子系统，在人工智能技术的驱动下，教育现象变得日益错综复杂，教育动因更加难以解析，教育风险也愈发难以预见。为了有效应对人工智能技术对教育系统的挑战与机遇，必须进行跨学科、跨圈层和跨领域的深入对话。为此，北京大学教育学院汪琼教授团队与腾讯研究院杨健、孙怡、吴朋阳等产学研共创AI教育课题组，开展AI+教育思想系列沙龙，旨在推动各方对话与教育变革，为智能时代的教育发展提供
DeepSeek如何改变课堂？教师必备的20个AI教学场景
引言：AI不是替代教师，而是超级助手当AI能够批改作文、出题甚至讲课时，我们不禁要问，教师的角色是否会消失？答案是否定的。教师的“不可替代性”在于，他们利用AI来放大教育中的人性光辉。据教育部《2023教育信息化白皮书》显示，73%的教师认为AI工具能显著减轻其重复性工作负担。因此，AI并非威胁，而是教师的“第二大脑”，关键在于如何恰当地运用AI于不同教学场景。一、20个AI教学场景与实操指南
大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用
分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链，涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力，我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如，在故障预防阶段，利用大模型技术实现故障的提前发现与预警，从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理，包括系统、主机、
金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行
60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系，赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表，某银行积极推进AI原生化与智能化转型，但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面，面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神（OpenCSG）的CSGHub平台，构建
钉钉AI搜索来了，我们梳理了其他16款AI搜索引擎，哪个是你的菜？
日前召开的2024钉钉生态大会上，钉钉推出了全新的AI搜索产品并开启了邀请测试。据介绍，该产品基于AI大模型，可智能化整合钉钉上的工作信息，以帮助用户将碎片化、离散化的信息，整理为结构化的知识网络。用户可点击钉钉APP/PC端搜索框进行申请。钉钉总裁叶军指出，区别于秘塔、Perplexity等通用搜索，钉钉AI搜索主要聚焦于解决企业用户信息分散等问题，具有个性搜索、感知信息变化、自然语言输入、直
共绘“AI+保险”蓝图，释放AI价值
2025年伊始，生成式AI再次引爆全球和中国，成为春节期间大家茶余饭后的热门话题。All in （生成式）AI已经成为诸多行业重要发展战略，保险行业也不例外。然而，险企在面对这一时代浪潮时，除了兴奋与信心，也应当冷静思考：生成式AI对于行业发展和业务开展来说，到底意味着什么？如何应用生成式AI，推动这一技术从概念验证进入价值验证？在技术落地过程中，会遇到什么挑战，又如何应对？未来将是一个“AI