一键生成小红书爆款文案，适合入门的AI智能体平台 ⭐0 👥0 AI智能体，你肯定知道扣子，AI老人都知道，讯飞星火是国内最早推出智能体的大模型，所以请大家不要忘记这位智能体元老 — 讯飞星火那么今天用爆款文案为案例介绍一下这位老朋友。这是讯飞星火智能体中心，该有的都有，爆款文案，PPT制作，图文创作等等。可能最合适新手的智能体平台讯飞星火智能体可能最合适新手的智能体平台，为什么这么说？创建智能体的时候，网页会弹出创建模式，简单需求可选择零代码模
Flux Lora精美绘画模型推荐，AI绘图穿汉服的女孩 ⭐0 👥0 今天和大家分享一个基于Flux训练的古风的loar模型：古风女孩汉服。官网没有对该模型做相关的介绍，只有该loar模型的用途使用说明，不过随着目前Flux的生态更加完善，国内各种基于Flux的loar模型也纷纷登台，不得不说，开源的生态还真是美好。模型下载地址（文末网盘地址也可获取）LiblibAI：https://www.liblib.art/modelinfo/825ccb21c5
即梦AI生成平台快速使用教程 ，包括实测效果、功能特点、研发团队、使用方法等 ⭐0 👥0 最近不时有同学问有哪些好用国内可访问的AI生图生视频模型应用？ 今天给大家较为全面介绍下近期常用的国内AI生图模型应用—即梦AI。 目前每天登录即梦AI可以免费领取积分进行一定次数生图生视频操作，今天登录时得到了60积分。 PS：后续可能随时调整免费试用策略。 下面，一起学习了解即梦的简介、研发团队、功能特点、使用方法吧。 一文带你了解AI生图模型即梦 官网 即梦AI官网地址：https://w
推荐9款好用的AI换脸工具，用AI换脸一键生成 ⭐0 👥0 随着AI的快速发展，各种各样的AI应用随之诞生了，其中饱受争议的功能非“AI换脸”莫属。那么今天小编就先来给大家介绍几款AI换脸的应用。小编声明：请大家文明使用，不要拿去做违法乱纪的事情！1.MUSE AIMUSE AI利用尖端技术，包括面部标志对齐，确保通过准确定位和标记关键面部点（如眼睛、鼻子和嘴巴）进行精确和无缝的换脸。并且可以实现高分辨率的图片替换结果，转移纹理、颜色和光照细节，
Stable Diffusion模型推荐，一个半写实/2.5D 风格的AI绘画模型 ⭐0 👥0 今天和大家分享一个基于Pony模型训练的2.5D模型：Speciosa 2.5D。 Speciosa 是一个拉丁词，意思是“美丽”，所以该模型擅长生成半现实的可爱韩国女孩。该模型生成的图片整体画质效果出色，美女皮肤细腻，无需放大算法就可以出质量非常高的图片。 在官网作者提供了模型的训练方式 步骤#1：Js2Prony(v1.0) *0.35 + DucHaiten-Pony-XL(pony-no
Dify部署指南 Ollama本地模型集成 Xinference安装配置 私有化AI应用开发 RAG知识库搭建 中文大模型部署 Docker容器化部署 GPU加速AI推理 「手把手教程：部署Dify并集成Ollama与Xinference实现本地AI应用」 ⭐0 👥0 本教程详解基于Docker的Dify平台本地化部署流程，涵盖Ollama（如Qwen、Llama3）与Xinference（支持ChatGLM3、BGE嵌入模型）的集成方法，包括GPU加速配置、中文模型调用、RAG知识库构建及Agent工具开发。提供Dify与Ollama连接报错解决方案，助力企业快速搭建私有化AI应用。
Meilisearch dify 零一万物模型 RAG 电影推荐 AI成本优势 使用 Dify、Meilisearch、零一万物模型实现最简单的 RAG 应用：AI 电影推荐 ⭐0 👥0 使用 Dify、Meilisearch、零一万物模型实现最简单的 RAG 应用：AI 电影推荐
dify 长故事 工作流 Dify自带的长故事生成器工作流 ⭐0 👥0 本文主要简要的介绍了Dify自带的长故事生成器工作流的实践过程，尤其是迭代节点和代码节点的灵活组合，可以让Dify工作流如虎添翼。当工作流执行结束后，可以通过查看日志追踪，对于工作流中每个节点执行情况进行详细的查看和调试。
Ollama框架 环境变量设置 CLI命令 本地运行大型语言模型 模型管理 性能调度 调试日志 Ollama框架环境变量与CLI命令详解 ⭐0 👥0 本文全面介绍了Ollama框架的环境变量设置，包括网络配置、模型管理、性能调度等多个方面，以及常用的CLI命令及其具体用法和示例。帮助用户灵活配置Ollama运行环境和行为，高效管理本地运行的大型语言模型。
吴恩达最新分享：我的 AI 驱动开发技术栈 ⭐0 👥0 推荐语 吴恩达最新分享，揭示AI如何重塑软件开发的未来。核心内容：1. AI时代软件开发的变革与趋势2. 全球软件开发面临的挑战与AI的破局之道3. 吴恩达技术选型：Python + FastAPI的深度剖析与应用 杨芳贤53A创
